2015年

数学与应用数学专业毕业生薪酬完全排名

 

 

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近日,爱拼网(iPin.com)发布2015年度《大学薪酬排行榜》,同时公开课各学校各专业的大数据统计的薪酬数据。

 

在数学与应用数学专业方面,毕业五年薪酬(月薪)最高的是复旦大学,达到15379元。列第二、第三名的分别为中国农业大学和中央财经大学,月薪分别达到12500元和12499元。而榜单的前14名都超过了万元大关。

 

值得注意的是,传统的数学学术强校不一定是该专业毕业生的收入强校,实际上决定毕业生收入还有学校的社会影响力以及就业地点,于是北上广等经济发达的城市毕业生的收入普遍会被拔高。

 

 

 

不得不提的是,由于各方面原因,一些即便开设了此专业的名校也没在网站上公布出数据。网站给出的主要原因有“政策原因”、“样本太少”及“样本不足”。比如南京航空航天大学、东北大学、国防科技大学等,都没有进入榜单,这不得不说是一个遗憾。

 

 

 

附录:没有进入榜单的211(985)大学名单。

东北大学(985)

西北农林科技大学(985)

中央民族大学(985)

国防科技大学(985)

北京工业大学

北京化工大学

北京中医药大学

大连海事大学

华中农业大学

海南大学

四川农业大学

青海大学

对外经济贸易大学

中国政法大学

天津医科大学

第二军医大学 

南京航空航天大学

北京外国语大学

北京体育大学

华北电力大学

东北农业大学

上海外国语大学

南京农业大学

中南财经政法大学

第四军医大学

北京交通大学

中央音乐学院

中国药科大学

武汉理工大学

长安大学

 

 

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打造一个数学头脑需要些什么

 

 

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本文摘抄自《数学犹聊天》。作者系美国数学科普作家基斯·德夫林(Keith Devlin),译者是谈祥柏与谈欣。

 

 

一系列智力属性缔造了我们搞数学的能力。随着我们的叙述向前展开,我们将逐一察看每一个属性(他们相互之间并非完全独立)。尤其是,我们将反躬自问:我们的祖先是在何时及怎样获得这些能力的,它们又怎样结合起来,造就了数学能力。我们也许还想搞清楚:之所以没有本事去搞数学,是否由于缺少了某种能力,或是问题出在没有把各种能力有效地组合起来,又或是出自什么其他原因。现在,就让我略微说一下这些能力中最重要的几种。

 

 

 

数的意识

 

人类与其他几种生物拥有数量的意识。我们能够立即认识到一个物体、两个物体与三个物体的集合之间的差异。我们还能认识到,三个物体的集合要比两个物去的集合有着更多的成员。这种意识不是我们学来的,而是生来就有的。

 

 

数值能力

 

数的意识,即区别与比较较小的数的能力,是不需要作为抽象实体的数的概念,也不需要计数的能力。不过,数与计数是学来的东西。(尽管也存在着一些证据表明计数是一种本能。)经过相当的努力之后,可以教会黑猩猩与类人猿一直计数到10左右。但就我们所知,只有人类能把数的序列无限延伸,并对任意大的集合进行计数。

 

 

 

算法能力

 

所谓算法,就是一系列指定步骤,用以达到一个特定目标,它是数学家采用的类似于蛋糕烘烤法的数学方法。做算术就需要学习对数进行各式各样的操作。数学的其他分支则要求人们把算法应用到其他各种实体上。例如,求解一个二次方程就需要执行一种代数算法。

 

 

 

上述三种属性提供了让我们能够进行算术运算的大部分要素。但一些擅长算术的人也会经常利用其他一些附加属性。例如,小时候学习个九九乘法表时,我感到非常困难(我是整个班级里排在最后几名的“差生”之一) ,但我后来意识到只需要背出一半,然后此事就变得容易了。倘若我知道7×9 =63,那么我就能应用逻辑规则得到9×7的结果。在做乘法时,先后顺序是不重要的,9×7与7×9的结果完全一样。至今 我在计算9×7时仍是先把它倒转成为7×9,然后唤醒我的记忆,得出结果7×9 =63。

 

以下的一些属性都将或多或少地影响到一个人的(相对于算术能力来说的)数学能力。

 

 

 

抽象能力

 

我认为,在处理抽象概念方面的能力局限是搞数学的最大障碍。然而,正如我将要指出的那样,人脑在获取(人人都具备的)语言能力的同时获取了这种能力。因此,大多数人在数学上有困难的原因并不是他们不拥有这种能力,而是他们没有本事把他应用数学中的抽象概念。要想解释清楚情况为什么会演变成这样,是一项有趣的挑战。

 

 

 

因果意识

 

像其他几种生物一样,人类似乎很早就拥有了这种意识。它对生存的益处是十分明显的。

 

 

 

构建与遵循事实/事件因果链的能力

 

除了一生的最初几年之外,构建与遵循相当长的因果链看来是人类独有的能力。正如我将要解释的,我们的祖先在掌握语言能力之时,就获取了这种能力。数学家对定理的证明,其实就是事实因果链的高度抽象的形式。

 

 

 

逻辑推理能力

 

这是一种构建与遵循一步一步的逻辑论据的能力。它同上面那种能力密切关联,也是数学的重要基础。

 

 

 

关系推理能力

 

数学中有很大一部分是关于各种(抽象)对象之间关系的。我认为,对各种数学对象之间数学关系的推理,实质上无异于对各种现实对象之间现实关系的推理,以及对人与人之间人际关系的推理。由于我们中间的绝大多数人每天都在从事这种推理活动,这就再次产生了一个问题:为什么有如此众多的人认为对数学对象的推理有那么难?

 

 

 

空间推理能力

 

空间推理能力对许多生物的生存至关重要。这种能力奠定了几何学的基础,它也可以应用到表面上看来同空间无关的一些领域的推理中。实际上,高等数学中的许多重要发现源自数学家发现了一种新奇的用空间方式看待问题的思路。(1994年对费马大定理的证明采用的基本上就是这种方式。)

 

 

 

以上这些心智能力结合起来,就形成了能让我们研究数学的综合素养。而我们对数学能力源头的探寻,可以在很大程度上简化为对上述各种能力起源的探寻。探寻主干便是人类的进化。上面列举的每种能力都需要耗用大脑的能量。(有的还需要付出其他代价。)因此,其对生存带来的益处必然大大超越所付出的代价。在某些情况下,诸如空间推理或因果意识所带来的益处是十分显著的。而在其他情况下,则需要我们进行更深的挖掘。

 

 

 

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萌妹子眼中各种“不可理喻”的数学学霸

 

 

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导读语:这是我哆嗒数学网的读者的投稿,我们小编觉得这篇文章梗太多,有的梗还挺深。当我们注解玩所有梗后,不禁会心一笑。应作者要求,匿名发布。同时欢迎广大看官投稿。投稿联系QQ群:128709478 。

 

蓝淋的《浣熊帮帮忙》中有这样一个经典桥段,每当可爱的女主睡不着时,男神就拿起一本国家地理杂志进行催眠,百试百灵!然而我却一直觉得,也许一本数学家的著作更能胜任。

 

不信?一个小学生日记里简单词句“小明洗了手”足以让你睡意大增。数学学霸会这样说:存在一个x<0,使得这x在自然的映射x→小明(x)之下的像属于脏手组成的集合,并且还存在一个y,x<y≤0,使得y在上面得到映射之下的像属于前一句中定义的集合的补集。”[1]

 

相信这么一串读下来一般的小女孩基本上已经昏昏欲睡了吧。无怪乎歌德感叹:“数学家犹如法国人:无论你对他们说什么,他们把他翻译成自己的语言,于是就成了全然不同的东西。”

 

很不幸,有时候数学学霸们会遇到这样的情况:可爱的小女孩被你这么一串读下来的结果不但是瞌睡连天,之后再也不和学霸玩耍。于是,心塞绝望的学霸感到无所依靠,定下了自杀的日子,决定在午夜之时,告别这个世界。由于他的效率比较高,在午夜之前,他就搞定遗言杂事,剩下的几个小时,他就跑到了图书馆,随便翻起了数学书。很快,被库默尔解释柯西等前人做费马大定理为什么不行的一篇论文吸引住了。他竟然发现了库默尔的一个bug,一直到黎明的时候,他做出了这个证明。于是可爱的学霸傲娇不止,小女孩什么的哪有费马大定理可爱!谁证明了费马定理果断以身相许啊![2]

 

不过,要是让萌妹子知道了你这个想法,可能会反过来“傲娇不止”,给个什么哥德巴赫猜想之类的,看你拿什么证明定理,到什么时候才有以身相许的机会![3]

 

某年某月某日,阳光正好,春风和煦。小女孩吃着萌哒哒的小零食,把周围的人逗笑得魂都在飘的时候,问了学霸一个问题:“‘派’是什么? ”作为数学学霸必然果断秒答:“ π是圆周长与直径的比.。”妹子瞟了一眼,转头又睡。痛定思痛,学霸决定自己不足,基友来助,果断问基友中的各类学霸!工程专业学霸基友说:“ π大约是22/7。”计算机专业学霸基友说:“ 双精度下π是 3.141592653589”。然而还是老姐说得有道理,“这些死心眼的数学脑瓜, ‘派’是一种好吃的甜点,麦当劳有售!”默默给小女孩买苹果派去了。

 

不过,不知道数学学霸之间为什么能懂!两个数学学霸去餐厅吃饭,于是问题来了,吃什么主食,米饭还是面条?谁知他们居然不知道“面条”是什么。喜爱数学的服务员向他们比划了半天也没让他们搞懂。最后终于忍不住说了:“米饭是零维的,面条是一维的!”于是秒懂![4]

 

阳春白雪,曲高和寡,数学是一门孤独的学问。数学学霸是一群可爱的逗比,他们会在葬礼上兴致勃勃地演讲黎曼猜想的证明[5],或者吵一个问题一个小时不欢而散第二天互相同意对方继续吵这个相同问题[6]。

 

卡佩尔说:“所有的数学家生活在两个不同的世界里。一个是由完美的理想形式构成的晶莹剔透的世界,一座冰宫。但他们还生活在普通世界里,事物因其发展或转瞬即逝,或模糊不清。数学家们穿梭于这两个世界,在透明的世界里,他们是成人,在现实的世界里,他们则成了婴儿。 ”

 

最后补充一下,第一个例子中数学家弗拉基米尔·阿诺尔德还说道“要想读当代数学家们的著述,几乎是不可能的。而17世纪的数学家们的那些著述最清晰而且实际上也更现代。顺便说一说,依我看,从惠更斯和牛顿到黎曼和庞加莱这二百年的间隔,是数学的仅仅充斥着计算的荒芜时代。 ”所以说,数学家的阳春白雪可不能把一些仅仅是数学的语言分析算进去哦~

 

[1] 著名数学家,2001年沃尔夫数学奖得主弗拉基米尔·阿诺尔德在回答记者关于“数学都读什么”的问题时,说过类似的话。

[2] 这个大概是在说沃尔夫斯凯尔奖的来历。

[3] 哥德巴赫猜想,简称“1+1”。至今没有解决的数论问题,被誉为“数学皇冠上的明珠”。

[4] 据说李尚志教授在于两位俄罗斯数学教授吃饭的时候,发生过类似的故事。

[5] 希尔伯特在他学生的葬礼上的一个故事,他甚至在致悼词时说出了:“考虑一个单变量的复变函数……”

[6] 勒贝格和蒙泰尔曾经讨论一个问题吵得不可开交,但第二天又都同意了对方的观点,于是又吵。

 

 

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在《英雄联盟》的观点下审视高考数学题难度

 

 

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本文整理至微信公众号 闰土社交,有些许修改,鸣谢!

 

一年一度的高考又将拉开了大幕,近千万学生十几年的汗水将在这三天接受最终的检验。数学的难度往往决定最后高考的分数线的高低。而三个月后,他们又将开始高等数学的学习。会躺在大学宿舍的床上跟室友扯山海经,偶尔聊起其他省份高考情况,略显青涩的脸上会开始微微抽搐,他们紧攥着拳头大喊:“德玛西亚!——坑爹呢,这是!”

 

下面就来看看各省难度在《英雄联盟》里是什么模式——人在塔在。

 

 

地狱模式:江苏


江苏以令人发指的高考模式著称。两年读完三年课程,剩下一年还得玩命。三年平均每天睡眠时间不足六小时,学生把自己当牲口看待,最变态的是江苏的老师把学生当超人看待。全省2所985名校、12所211名校把高考分数线提到越来越高,全国统考时12次录取分数线第一

         
另外,江苏高考界还有一位传奇——Legendary!:葛军,江湖人称“葛大爷”,“数学帝”,2003年江苏高考数学卷出题人,一战成,“秒杀”30万江苏考生,全省平均分43分(满分150分),2010年葛大爷重出江湖,再次“虐杀”52万江苏考生,该卷也被成为史上最难高考卷。考试后,两篇名为《2010,江苏数学帝葛军,一个人秒杀江苏52万考生》和《数学帝葛军,你做人太数学了》的帖子在猫扑论坛和商都社区迅速走红。


噩梦模式:浙江,湖北,湖南

 

 
这三地全国统考时都以高考难著称分别获得9次,9次,6次录取分数线第一(1978-1998江浙两湖相加全国统考时分数线第一占了四分之三),但论丧心病狂度和江苏相比略逊一筹,除去江苏不谈,浙江的才子院士,湖北的黄冈密卷,湖南的奥数堪称无省可及…


困难模式:安徽,河南,山东,四川,广东,江西,山西,河北
    

来自以上地区考生到了大学!期末是酱紫的! 对他们来说题目有两种:会做的,题目出错的。他们拿到考卷,被扣分了,找到老师,老师马上改正参考答案,他们面对一道难题,说,虽然我不会做,但算出正确答案还是没有问题的。他们考试做出了一道难题,好像什么都没发生过,他们从来不刷题,偶尔翻翻书就足够拿满分了,他们平时一般不轻易露面,他们一般不说话,他们的成绩分两种:满分的、被老师故意找茬扣了一两分的 ,他们答题从不套格式,但他随手写的解答会被别人用作标准格式,他们只背基本公式,其它公式自己推导。


一般模式:陕西,黑龙江,吉林,内蒙古,福建,重庆,贵州,甘肃,辽宁

     


来自以上地区考生到了大学!期末是酱紫的! 对他们来说题目有两种:会做的,超纲的。他们拿到考卷,被扣分了,找了N久找不出错,又找来几个学霸一起为答案的正确性争得面红耳赤 他们面对一道难题,翻了翻书感觉超纲了,或者要求过高,果断放弃 他们考试做出了一道难题,会发一个状态,第一句话一定是:这题其实不难 他们一直在刷题,成套成套地做 他们经常和别的学霸约好一起去自习方便讨论问题 他们考完试喜欢说都不会肯定挂了。他们的成绩分两种:上90的、失误了离90还差一点的 他们答题只用自己的解题格式 他们努力背完所有要用到的公式 。


简单模式:北京,上海,天津,青海,新疆,西藏,海南,宁夏


来自以上地区考生到了大学!期末是酱紫的!对他们来说题目有三种:会的,看起来会的,不会的。他们拿到考卷,被扣分了,大骂老师太狠,但是没人理他们。面对一道难题,直接翻答案。他们考试做出了一道难题,巴不得召告天下 他们考前才刷题,只挑简单题做。他们经常在人人、贴吧或者知道上求助。他们考完试喜欢说好难啊求不挂。他们的成绩分两种:挂了的、差点就挂的,他们答题喜欢搜集各种解题格式,他们常常为公式太难背而烦恼。

 

好吧,高考和高中生活总会过去。对大多数人来讲,即便经历过黑色高三的洗礼,当上了大学,乃至大学毕业后踏入社会,对高中生活的回忆都是满满的甜蜜。高中时,不知道有没有妹纸对着高年级的大哥哥萌萌哒的说——内个,你有看见我的小熊吗?

 

 

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数学里的宇宙(四)——衡量集合有多少东西的基数宇宙

 

 

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上次说排队的序数宇宙的时候,我们队伍里报数的最后一个数字既可以表示末尾的队员所在的顺序,又可以表示队伍里队员的数量。而且我们说过,在有限个队员的队伍里,我们不用太纠结它们之间的区别,但在有无穷个队员的队伍里却有不同。上次我们“纠结”了顺序,今天,轮到“数量”了。

 

为什么这里要用“纠结”一词?那是因为,在数学里,关于无穷的数量的确是一件纠结的事情。比如,在一个只有有限个队员的队伍里,这时小明站进了队伍形成了新的队伍,如过之前队伍里有n个队员,那么新的队伍的人数就变成了n+1,人数增加了。如果,这是小明面对的是无限长的队伍,0、1、2、3、……,那么情况就不同了。这时小明站了进去,但是虽然队伍里多了一个之前没有的小明,但队伍的人数并没有增加。因为我们只需要把小明对应0,把0对应1,把1对应2,把2对应3,以此类推,于是我们找到一个办法把新旧两个队伍里的队员正好一个对上一个,不多也不少。于是这样说明,两个队伍的人数是一样多的。

 

在数学里,前面说的一个集合数量叫做“基数”。前面“小明进队”的例子其实说明,对于无穷的集合来讲,一个集合有可能和它的真子集一样多。数学里,还有一个叫做“选择公理”的公理,这个公理能保证所有的集合都是有一个基数的。如果我们把所有有限集合的的基数统合在一起,它能做成一个集合,叫做自然数集。但如果我们把所有无限集合的基数凑在一起,就太大了,大到超过集合的标准,成了宇宙。

 

我们可以用康托定理来证明所有基数不能形成一个集合。康托定理是说,一个集合的基数严格地小于这个集合幂集的基数。如果所有的基数能形成一个集合,那么这个集合的基数比每一个集合的基数都大。但是,它其实比它幂集的基数小。于是矛盾。

 

这里值得一提的,康托定理的证明过程所使用的方法叫做“对角线法”,这个在集合轮里是一个非常重要的方法。甚至有人说,当“对角线法”被发明的那一刻起,集合论就真正的诞生了。

 

康托还证明了自然数的基数比实数的基数少。那么有没有一个集合,比自然数多而比实数少?康托认为是没有这样的集合,他把这个猜想叫做连续统假设。康托耗费了几乎一生的精力都没有解决这个问题。然而,时候的结果说明,康托是不可能解决它。数学家们在20世纪60年代证明了,连续统假设是关于ZFC体系的独立命题——就是说它不可能被证明出来,甚至连否定这个命题的机会都没有。

 

于是,我能说康托是被坑了吗?

 

这一次就到这里把,下一次会是什么呢?

 

 

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2015年度邵逸夫数学科学奖得主揭晓

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据邵逸夫奖官网(shawprize.org)6月1日消息。2015年度邵逸夫奖得主揭晓,五位科学家获颁奖项。今年为第十二届颁发,颁奖典礼定于9月24日(星期四)于香港举行。

数学科学奖方面,有两位数学家获奖,他们是德国马克斯普朗克数学研究所所长格尔德·法尔廷斯(Gerd Faltings)以及美国罗格斯大学数学系新泽西讲座教授亨里克·伊万尼克(Henryk Iwaniec),以表彰他们对数论基本工具的推行及发展,让他们及其他人能够解决存在已久的经典问题。

格尔德·法尔廷斯,德国人。1983年,他29岁时,发表了他用代数几何方法对于莫德尔猜想的证明,引起了轰动。莫德尔猜想是数论领域的核心猜想,他的证明是的数论邻域另外一个著名猜想费马大猜想($x^n+y^n=z^n$,当$n\ge3$时没有正整数解)有了重大进展。莫德尔猜想能推出$n\ge4$时,满足方程$x^n+y^n=z^n$的互素正整数解至多有限多个。法尔廷斯因此猜想的证明获得1986年数学最高荣誉菲尔兹奖。

 

 

亨里克·伊万尼克,波兰人。1997年伊万尼克和另外一位数学家合作,证明了存在无穷多个形如$a^2+b^4$的素数。这种高度的结果在这之前被人为是遥不可及的:两人结合其他技术所使用的筛理论认为通常不能区分两个素数的乘积和其他素数。2002年伊万尼克获得美国数学会柯尔奖,该奖项被誉为数论界的最高奖项。

 


       
      

附录:“邵逸夫奖”简介

“邵逸夫奖”是按邵逸夫先生的意愿在2002年成立,以表彰在学术及科学研究或应用上在近期获得突破性的成果,和该成果对人类生活产生深远影响的科学家,原则是不论得奖者的种族、国籍、性别和宗教信仰。

“邵逸夫奖”是国际性奖项,由邵逸夫奖基金会管理及执行。邵逸夫先生亦为邵逸夫慈善信托基金和邵氏基金会的创办人,这两个慈善组织主要发展教育科研、推广医疗福利及推动文化艺术。
 
“邵逸夫奖”有三个奖项,分别为:天文学、生命科学与医学、数学科学。每年颁奖一次,每项奖金一百万美元。

 

 

 

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数学里的宇宙(三)——排队的序数宇宙

 

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上过大学的同学,大概都参加过军训。每天出操整队,持续数周的时间。军训列队的时候,都会做一件事——报数。一列人员从数字1开始,依次递增的报出一个自然数,一直到队伍的末尾。而队伍的指挥官会默默的记下最后一个报出的数字。

 

今天我们说的宇宙就从这报数说起。每一位队员都被自己报出的数字标志了在队伍里的顺序,最后的一个报出的数字n,既表示最后一位队员是第几个,也能表示这个队伍有多少人。在一个有限长度的队伍里,在判定队伍长短的时候,我们可以不必纠结这两个意思的差别,但如果我们打开脑洞,考虑无限长的一列队伍就会有不同。

 

比如,队长小明面对一个无限长的队伍0、1、2、……,这个时候,他走进队伍会形成一个新的队伍。一个办法是站在队伍前面,变成——小明、0、1、2、……;另一个办法只站在队伍末尾,变成0、1、2、……、小明。两个的排序方式是不同的,因为后者有末尾的一个,而前者没有。然而两个队伍的人数都是一样的。在数学中,如果关注末尾的那个“数字”的顺序的性质,我们叫做“序数”,如果关注队伍中人数的绝对的多少,我们叫做“基数”。

 

其实,之前讲冯·诺依曼宇宙哥德尔宇宙的时候,我们已经提到“序数”这个东西了。只是没解释过它到底是什么。按照数学的逻辑顺序,应该先有这个东西,才会有前面两篇文章中的操作。

 

队列训练中,我们还经常干一件事。比如教官会喊:“双数,向前一步走!”。然后所以报偶数的队员会形成一个新的子队列,或者用其他规则,取队列中的一部分形成其他的子队列。但无论怎么样去抽出子队列,我们都能在子队列中找出一个排位最靠前的一个人。在数学里,如果所有的子队列里,都能找到一个最前面的,这个队列叫做“良序”的。

 

我们很容易看出,之前小明的两种站队方法都是良序的。数学里还规定第二个队列比第一个队列长,因为第一个队列的排序和第二个队列前面部分一模一样。

 

如果我们把所有这样“良序”的排序办法聚集起来,他会形成一堆庞大的东西,同样大到不能是一个集合。因为如果是一个集合,那么这个集合也是良序的,而且是最大的良序集合。于是我在这个集合里强行加入一个更大的Max符号,于是形成了比最大还要大的排序办法。这是一个矛盾。

 

这个矛盾在公理化集合论成熟之前,就已经被集合论之父康托发现了。所以又叫康托悖论。这个悖论比罗素悖论的发现更早,也足以引发对集合论为基础的数学的“第三次数学危机”。但是,这个悖论的表述,在当年的数学圈里,还是算生僻的,所以关注的人不多,也没引发太多的波澜,直到罗素悖论的出现——毕竟,罗素悖论是不需要太多数学基础的人都能看懂的。

 

好吧,今天有到时间了。下一次,我们纠结本文前面提到的队伍数量——“基数”宇宙。

 

 

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纪念作为数学家的那位纳什

 

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就这样,一场车祸带走了纳什夫妇的生命——而5天前,他们还在奥斯陆的颁奖典礼上接受阿贝尔奖的殊荣。

 

当官方宣布纳什成为2015年阿贝尔奖得主的时候,纳什成为了第一位也是目前唯一一位同获得过诺贝尔奖和阿贝尔奖的学者。由于两个奖项的颁发国家瑞典和挪威同处于北欧的斯堪的纳维亚半岛,纳什还调侃着说:“我是一名光荣的斯堪的纳维亚人。”

 

一般的人们知道纳什更多是因为电影《美丽心灵》,这部电影在2002年奥斯卡金像奖的评选中独揽四项大奖,成为最大赢家。而这部电影的原型正是这位纳什——电影里,着重介绍他的博弈论方面的学术成就,以及几十年来与精神疾病的抗争。因为在博弈论上的开创性成果,纳什获得了1994年诺贝尔经济学奖。

 

的确,在现在,学过经济学的没有不知道博弈论的,学过博弈论的没有人不知道“纳什均衡”的。但是,我要说的是,即便“纳什均衡”在经济学里取得巨大成功,后来帮助纳什夺得了诺贝尔奖,但在数学圈子里——至少在一开始——并没把它当成一个重要的结果。现代博弈论的开山鼻祖冯·诺依曼甚至说它“不过是又一个不动点理论”。在数学界,纳什之所以被人敬佩,并不是他的“纳什均衡”,而是因为他在纯数学上的研究——纳什在微分几何和偏微分方程的数学成就同样光彩照人!

 

沃尔夫数学奖及阿贝尔奖双料得主格罗莫夫就这样说过:“依我看来,(纳什)在几何学中的成果比在经济学中的成果高出好几个数量级,后者根本没法比。这些成果带来的是思考问题的态度上的巨大转变。”

 

纳什第一个在纯数学的突破性成果是在他20岁刚出头的时候做出的——“一个关于流形和实代数簇的漂亮发现”。他的同行们认为,这是一个重要且深刻的结果。

 

1951年,纳什离开普林斯顿来到麻省理工。这里,纳什开始了关于“等距嵌入”研究。考虑黎曼流形是否能看成欧几里得空间的子空间。在数学里,前者非常抽象,而后者一般认为接近现实世界。最后,他用两个“纳什嵌入定理”解决问题。这些结果,被认为是上个世纪经典结论,提供了最深层次的数学直观。

 

同时,纳什嵌入定理的发现让纳什进入了另外一个数学分支的研究——偏微分方程。他利用纳什嵌入定理研究出一种办法,能够解出一类偏微分方程,而这类方程之前一直被认为不可能解出的。他所用的方法,被另外一位沃尔夫数学奖得主墨瑟完善后发表,定名“纳什-墨瑟定理”。

 

在这次与他分享阿贝尔奖的数学家尼伦伯格建议下,纳什开展了对椭圆偏微分方程的一个公开问题的研究。而这后来的成果也许是纳什最伟大的数学成就。仅数月时间,他就解决了这个问题,正常情况下,这个成就足以让纳什获得菲尔兹奖——数学界的最高荣誉,只给不超过40岁的数学家颁发。而在这之前,意大利人德·吉奥吉用另外一个方法也解决了这个问题,他们都互不知道对方的研究。于是属于各自的独立发现,这个结果定名为“德·吉奥吉-纳什定理”。

 

有人说,这次阿贝尔奖的颁发,是对纳什几十年前没能获得菲尔兹奖的“补偿”,纳什终于以数学家身份得以“正名”。然而,谁也没想到,这次挪威之旅却是他最后一次旅行。

 

每当不幸发生,我们总会去假设“如果”。如果纳什回国时,那传言中的“专车”准时到达而不用上出租车;如果纳什一上车就系好了安全带;甚至,如果纳什没有进行这次去斯堪的纳维亚半岛的旅行,也许就会是另外结果。

 

 

但是,一切的“如果”都没有了意义,人类不得不面对一个重大的损失。面对大师的离去,我们也只能最后说一句:

 

一路走好!天堂里没有车祸,没有精神疾病,只有美丽心灵……

 

 

 

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数学里的宇宙(二)——哥德尔的可构造宇宙

 

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好吧,真是巧,在我写这篇文章的时候正好肚子饿了,于是我的去搞点吃的。吃什么呢?嗯,我吃蒸饺。

 

有面粉和水,我和面做成饺子皮;另一方面,有白菜和猪肉,剁碎和成了馅儿。把饺子皮和馅儿包在一起有了饺子。再把饺子放在锅里开火蒸熟,就有了蒸饺。

 

整个过程,我们用我们一些基本的东西一步一步,做出了蒸饺。也就是说,只要你不嫌麻烦,我都可以这样从面粉、水、白菜、猪肉什么的开始,用符号和一些规则给你解释蒸饺是什么,而且,层层递进,条理清楚——这里用的符号叫做汉字,用的规则是汉语语法。

 

而我们今天要说的宇宙就是来自上面解释饺子的思想,叫做可构造宇宙。而用的符号是变量(比如x,y,z)、常量(比如0、1、π)、量词(比如∀、∃)、关系符号——(比如∈、=、>)、运算(比如+、-、×)、分割符号(比如各种括号、逗号)、函数符号(比如f,g,h)……,反正在严谨的数学里,会有相关的规定。而语法规则我们会用数学中不会产生歧义的语言,叫做形式语言。

 

这里举个例子,我们如果表述任意实数的平方,都是非负数,我们的形式语言会这样写——∀x∈R(x×x≥0)。

 

多说一句,如果有一堆东西是X,那么能从X中造出来的,我们记成Def(X)。比如粗略的讲,按上面的例子可以这样说,如果X={面粉、水},Def(X)={饺子皮、包子皮、馄钝皮……}。

 

现在我们可以来构建我们的宇宙了。和之前我们讨论过的“万有”的冯·诺依曼宇宙一样(微信版回复#98可见这篇文章),我们还是从空集开始,同样用“序数”做工具,一步一步的来。第0步做出空集∅,第1步做出Def(∅)={∅},第2步再做Def({∅})……这样一直做下去,当到了某个极限,再把之前切做过的所有东西统合起来,之后又继续往下做。当然这里,我直接给出了一些结果,这里不再解释原因,有兴趣的读者可以参阅相关的wiki和集合论的书籍。同样,如果你更习惯数学符号的表述,可参阅之后的一个图。

 

好了,总算是做完了。做出的这堆东西也足够多,足够大,大到不能成为集合,成为了一种宇宙。这个宇宙,是同样大名鼎鼎证明了不完备性定理的哥德尔首先做出来的,所以又叫哥德尔宇宙,经常用字母L来表示。

 

 

问题来了,哥德尔宇宙到底有多大呢?和“万有”的冯·诺依曼宇宙V一样大吗?从直观上来讲,L似乎比V小得多。这个时候,数学里又一个奇迹发生了——当你觉得一切都显而易见的时候,数学用一连串推理告诉你,你之前的“三观”的错的,需要尽数毁掉!哥德尔证明了L是否与V一样大,竟然在我们常用的ZF公理体系下不可判定,就算加入选择公理的体系ZFC,V=L也与ZFC没有任何矛盾!

 

于是,V=L能够成为一条公理,叫做构造性公理。实际上如果我们承认ZF加入V=L这样的体系,选择公理其实是这个体系的一个定理,就是说,在这个体系下,选择公理能够被证明出来。而这个公理,还能把另外一个著名的猜想变成定理——连续统假设。注意这实际上是证明了连续统假设与常用的ZFC是没有矛盾的,而这个结果也是哥德尔证明的(之后,科恩证明了连续统假设的否定也和ZFC不矛盾,于是连续统假设与ZFC独立,因此科恩获得1966年菲尔兹奖)。

 

好了,哥德尔的构造性宇宙讲到这里。之前我们还讨论了“万有”的冯·诺依曼宇宙,两个宇宙都用到了“序数”做工具,而这个序数同样是一种宇宙,我们下次见。

 

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数学的情人——杜夏特勒侯爵夫人

 

 

来自译言网,译者瑶草2015,原文作者Steve Barnes 

http://select.yeeyan.org/view/531059/454605

 

 

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杜夏特勒侯爵夫人拥有超凡的头脑。她在数学和科学上的巨大成就是她非凡智慧的明证。她生活在18世纪的法国,生前已享有盛誉,但她的非凡才能却似乎被主流历史忽略了,因为她是个女人。

 


正如劳伦·甘德森2009年的戏剧《艾米丽——杜夏特勒侯爵夫人——今夜捍卫自己的生活》刻画的那样,杜夏特勒侯爵夫人有幸生于启蒙时代。她的父亲是布雷德伊·普勒伊利男爵,一个贵族男子,曾当过路易十四的秘书。她是个早慧的女孩儿,不仅怂恿他哥哥的几位家庭教师转而教导自己,还经常参加她父亲每周举办的思想家和科学家的聚会。10岁时,她已经跟从伯纳德•丰特奈尔[i]学习天文学,后者在法国科学院担任了40多年的秘书。到12岁的时候,她已经精通德语、希腊语、意大利语和拉丁语。


戏剧开幕了,杜夏特勒侯爵夫人以一种超自然的方式在舞台上复活(杜夏特勒侯爵夫人于1749年辞世,年仅42岁,那时距她生完自己的第四个孩子仅有一周),为自己作为数学家和物理学家的成就提出有力证据。她最重要的成就包括她从拉丁语到法语的翻译,以及她对艾萨克·牛顿《数学原理》一书的评注。在她的职业生涯中,她还研究了火的本质,预测了红外能的特质,撰写了一本物理学入门课本,解释了动能,开发了一种早期形式的金融衍生品,提出了自己关于《圣经》和幸福的思索。


正如冈德森描绘的那样,杜夏特勒侯爵夫人对生活的热情同她对知识的渴求一样强烈。未满18岁时,她就遵照父母的安排嫁给了一个地位不高的贵族男子,这位男子比她大十几岁。但他因参加战争长时间不在家,于是杜夏特勒侯爵夫人热烈地追求秘密恋情,还与作家伏尔泰有过一段长期的婚外恋。他们的恋情是一场史诗般的恋爱,智力的斗争与情欲的激情同样激烈。冈德森明确指出舞台布景的一侧要用粉笔草写杜夏特勒侯爵夫人的数学方程;对面的墙上是一块小黑板,分为“爱”与“哲学”两栏。杜夏特勒侯爵夫人在讲述自己的人生故事时,会不时合计两栏分别得到的分数。


杜夏特勒侯爵夫人是一个打破传统观念习俗的人,例如她突破了女性有限的生活选择。在剧中,她有时得到伏尔泰的支持,有时却要忍受他的折磨,尽管伏尔泰是欣赏和尊敬她的。他象征了杜夏特勒侯爵夫人在事业上受到的阻碍和在科学界获得认可的困难。他恭维她,“我认为那位女士是一个伟大的人”,在其它地方却又讽刺挖苦她,“那位伟人唯一的缺点就是她生为女人。”也许正是这种态度激励了杜夏特勒侯爵夫人为女性教育而奋争。


对女性教育的倡导,再加上杜夏特勒侯爵夫人与众不同的人生经历及冈德森的描绘,使克里斯汀·范·金何宛——马萨诸塞州皮茨菲尔德剧院的艺术指导——最终决定将杜夏特勒侯爵夫人作为他们剧团2013年秋季的作品。(该公司英文名字(Women’s Action Movement)的缩写为WAM,代表“妇女行动主义运动”。)该剧团是一个专业剧团,成立于2010年1月,致力于推广聚焦女性艺术家和女性故事的戏剧。


范·金何宛说“人们都听说过伏尔泰……但人们都不知道杜夏特勒侯爵夫人在物理界和数学界的巨大成就,这一事实太让人震惊了。”她还说“如果这位女士在那样一个时代能够取得这么多成就,那么我们更能取得多少成就啊——既然我们在现在这个世界上拥有了这么多东西。。”


WAM为这部作品筹集了三万美元,包括来自“大众人文”[ii]组织的一万美元。有了这笔钱的支持,WAM制作了一本研究杜夏特勒侯爵夫人的指南,还为学生进行了专场表演,使WAM所在地区五家机构的女孩和年轻女性拥有了观看这部戏剧的机会。她们还通过社交媒体活动和观前及观后讨论探索了戏剧主题。


在11月份的一场表演后,在一次和观众的电话对讲中,范·金何宛描述了她和演员班底与少女观众的一次交谈。那次交谈发生在早些时候的戏剧演出期。当她问道是否有女孩觉得像杜夏特勒侯爵夫人一样在追求数学和科学的过程中遇到了重大障碍时,她们都说没有。
四年前,这部戏剧在美国西海岸首次进行了公演,但令人吃惊的是像《杜夏特勒侯爵夫人》这样一部如此有魅力的戏剧竟然还没有在纽约上演。


范·金何宛向观看过戏剧的观众提出问题:“这提出了另一种形式的玻璃天花板问题[iii],难道不是吗?”她还说“[冈德森]是一个杰出的剧作家——她在28岁的时候就写出了《杜夏特勒侯爵夫人》这部剧——但她经历了一个艰难的过程才使她的作品得以公演。这听起来不正像我们刚刚看过的戏剧吗?”


关于作者:
Steve Barnes 是纽约州奥尔巴尼市《时代联盟》的主笔、戏剧评论家和餐厅专栏作家。

 


译者注:
[i]伯纳德•丰特奈尔(Bernard le Bovier de Fontenelle,1657-1757)一位法国作家,1935年月球上的“丰特奈尔火山坑”即以他而命名。自1697年开始,他担任了42年的法国科学院常任秘书。


[ii]大众人文(Mass Humanities)在马萨诸塞州开展并支持开展用历史、文学、哲学和其他人文学科来提高和改善市民生活的项目。该组织成立于1974年,当时附属于马萨诸塞州国家人文基金会。现在是一个独立组织。


[iii]玻璃天花板(glass ceiling)指的是女性在职业晋升过程中由于观念或组织上存在的偏见而导致的障碍,使得本来够资格的人在组织里的晋升变得可望而不可及。

 


人名对照:


杜夏特勒侯爵夫人  Émilie du Châtelet


劳伦•甘德森  Lauren Gunderson


布雷德伊·普勒伊利  Louis Nicolas le Tonnelier de Breteuil


伯纳德•丰特奈尔  Bernard le Bovier de Fontenelle


克里斯汀•范•金何宛  Kristen van Ginhoven

 

 

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数学里的宇宙(一)——“万有”的冯·诺依曼宇宙

    

 

 

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把世间万物,统统的集合到一起我们叫做宇宙。所谓“万物”,包括了所有的东西,一些事实体的,比如我们喝水用的茶杯、使用的电脑、生活的地球以及地球所在太阳系,还有一些非实体的东西,比如个人的期望、母亲的爱、哲学家的思想等等。甚至,一些抽象的规律也被包含于我们所说的宇宙之中——温度变化的规律、天体运动的规律、数学的定理、人类活动的规律以及一些人们还没有发现的定律。

 

然而,在数学中,或者说更狭义的,在集合论中,“万物”不是一个集合,因为它太大了。在数学里,经常发生这样事情——我们描述一类东西,由于这类东西过于庞大,哪怕对它描述非常简单,这些东西也不能是一个集合,否则就会产生悖论。我们把这样的不是集合的对象叫做“真类”,因为它足够大,也把它称为“宇宙”。

 

数学里,讨论过很多著名的宇宙,它们很多引发过一些悖论。前面提到的“万有”宇宙也是其中一个,通常用字母V来表示它。很容易理解,V是数学里讨论过的最大的一个宇宙。然而,只是一个万有的性质还没法对它进行细致的研究。对一个复杂的东西,我们经常干的事就是把它“切割”成一块一块的,看看每一块是什么样子。

 

对V动刀的大神,其名字是如雷贯耳的——冯·诺依曼,所以V还有一个名字,叫做冯·诺依曼宇宙。大神用“序数”做刀具——第0块是空集,第1块是空集的幂集{∅},第2块是第1块的幂集{∅, {∅}},……,一直做下去,当到了某个极限,再把之前切好的块在聚拢起来,之后又继续切。如果你更喜欢看数学符号的表达,下图图里的表述也许适合你。

 

 

等等,你之前不是在切割“万有”的宇宙吗?我怎么只看到了一个从空集出发,不断取幂集和并集的构造过程。是的,的确是一个构造过程,但是,数学上可以证明,如此构造,任何集合都能在前面的构造过程中被“制造”出来。也就是说,这个构造和前面说的切割是一回事。数学里经常发生的神奇的事又发生了——有时候,我们明明在做两件看似完全不同的两件事,然后,数学用一连串推理告诉你,两件事其实没有区别,这样的事有个专有名词叫做等价。

 

啊哦,我开始不能接受了。按你所说,一切集合都能从空集作原料造出来?好吧,这太好了,请用空集造出俺村所有的鸡舍吧。空集里可是什么都没有,你得无中生有的造出来!

 

我只能说我做不到。实际上,但我们试图用数学来描述世界的时候,我们先做了一次“符号”的抽象对应。比如,我们处理苹果数目的时候,我把一堆苹果对应成阿拉伯数字符号“1”、“2”、“3”……,把两堆苹果合起来的操作对应成符号“+”,并把它叫做加法。然后,用定好的符号处理的规则推理出一个结果。最后把结果再对应回现实的操作。

 

遗憾的是,这种抽象与现实之间,有时能够很好的对应,有时却不能。还有有时候,数学里成立的做法,在现实中不一定能证实。比如,如果有人让我用空集造鸡舍,那么空集对应什么?对应成空盒子?这是“好”的对应吗?况且,数学里还有一件事也经常发生,我只能告诉你可以做到,但无法告诉你如何做到。数学里叫做存在性证明。

 

好了,我们这一次讲了包含所有的东西的冯·诺依曼宇宙,还讲了所有东西都是空集“造”的。那么,是不是所有东西都是能“造”的?下一次,我们讲哥德尔的可构造宇宙。

 

 

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“招生广告体”弱爆了——且看《犯罪心理》哈佛招生广告

 

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不知道什么时候,网上突然流行一种叫“招生广告体”的各种文章。这些文章有个共同的特点是,它们会先讲述一段感人至深的故事,故事或是关于爱情,或是关于亲情,然后到高潮之处,突然话锋一转,进入招生广告模式,开始介绍某大学——XX大学是985或者211之类,然后就是该学校的一大堆介绍,比如下面的这些。


“这是二十万,离开我女儿”
“阿姨,我们是真心相爱的”
“四十万”
“阿姨,我不是为了钱,我觉得这个世界感情不能用金钱衡量的啊”
“六十万”
“阿姨,您这是逼我啊”
“一百万!我说最后一次,离开我女儿!”
我叹了口气,顿了三秒之后缓缓从口袋里掏出支票。 
“这是两千万,我要娶你女儿!”
阿姨惊讶地说不出话:“......”
过了一会阿姨缓缓问道:“你是什么背景...”
“阿姨,我毕业于XX大学。XX大学是是中国“985工程”和“211工程”重点建设的大学之一,首批入选“2011计划”、“珠峰计划”、“卓越计划”、“111计划”的高校之一,是国家32所副部级大学之一,教育部批准建研究生院的56所高校之一,研究生自主划线的34所名牌大学之一,“国家海外高层次人才创新创业基地” ”。

这些天,哆嗒数学网的一位小编在看美剧《犯罪心理》,发现这个美剧也进入了这个模式。这回打“招生广告”的是哈佛,从课程到就业都介绍了个遍,瞬间感到之前看到的“招生广告体”都弱爆了。


且看下面的视频,和文字实录——中英对照哦——不过小编认为,有些翻译不够数学。

 

 

 

加密术是一项高度专业化的技能,
Encryption's highly specialized skill set,

但其根本还是数学过程,
but it's fundamentally a mathematical process,

也就是人文过程,
which means it's a human process,

但有时候技术能透露你是在哪儿学到的。
but sometimes your technique can reveal where you learned it.

我知道他是在哪学到的。
I think I know where he learned how to do this。

哪儿?
Where?
.
哈佛。
Harvard. 

哈佛不是以先进的数学课程闻名的,
Which oddly enough isn't know for its advanced math program,

但有一门数学课程却特别有名。
but it is for one particular class,

如果你数学好,又能考入哈佛,
when you're good at math, you're good enough to get into Harvard,

就可以参加“15级数学”课程。
you take a math class called math 15.

如果比这更好,就可以参加“25级数学”,
When you're better than that, you take math 25,

如果是最最厉害的,就可以参加“55级数学”……
but when you're the best, the absolute best, you take math 55...

高等微积分和线性代数。
honors advanced calculus and linear algebra.

毕业生会立即被美国政府录用
Graduates are immediately employed by the U.S. government

因为他们太危险了,不能去别处工作。
because they're too dangerous to work anywhere else.

再说细一点,他们是被国安局录用。
More specifically, they're employed at the NSA.

 

 

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2015年度QS世界大学数学学科排名

 

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近日,高等教育数据专业调查机构QS发布了年度QS世界大学学科排名(QS World University Rankings by Subject)。在调查所评估的36个学科中,哆嗒数学网的小编们当然最关心数学学科排名啦。

和所有以往的排名一样,英国和美国的几乎垄断榜单的前10位。第一名为美国大名鼎鼎的哈佛大学,而英国的剑桥大学、牛津大学分列第二、第三名。接下来,美国的麻省理工大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、普林斯顿大学、加州大学洛杉矶分校占据了4到8名的位置。第九名是前十中唯一非英美大学——瑞士的苏黎世联邦理工学院,第十名是美国的芝加哥大学。

 

亚洲的前十名中,占据第一的是新加坡国立大学。而中国的大学,占据了其中5个席位。第二到第十分别是日本东京大学、香港大学、香港城市大学、新加坡南洋理工大学、香港科技大学、日本京都大学、香港中文大学、北京大学、韩国国立首尔大学。

 

在中国的大学方面,香港大学排名第一,而在内地的大学中排在第一的是北京大学。共有29所中国内地大学、6所香港大学、6所台湾大学进入榜单。

 

 

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中国数学会官网转发的10个国家精品视频公开课

 

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近日,中国数学会在其官网转发了10个数学相关的国家精品视频公开课。下面的所有课程都可以在“爱课程”(www.icourses.cn)网站上找到。“爱课程”网是教育部、财政部“十二五”期间启动实施的“高等学校本科教学质量与教学改革工程”支持建设的高等教育课程资源共享平台。

 

哆嗒数学网的小编想问,看了10大课程的介绍,你最想听的课是哪几门?

 

 

数学传奇

所属院校:浙江大学 主讲教师:蔡天新

 

课程推荐词:

虽说财富非富豪所创,数学王国却由数学家缔造。本课程通过讲述数学传奇人物故事,阐释其历史、发展以及与社会、人文的关系。主讲人既是数学教授,又是诗人、作家,游历了每位主人翁故乡,拍摄了珍贵照片。素材取自他的著作《难以企及的人物》、《数学与人类文明》、《数字与玫瑰》、《数之书》等,与大师交流提升了他的数学眼界和想象力,几乎每讲都引出一个新问题或猜想。在娓娓的讲述中,东西方的数学风景跨越时空,呈现在眼前。

 

 

数学大观

所属院校:北京航空航天大学 主讲教师:李尚志

 

课程推荐词:

踢足球的人是少数,欣赏足球的人却很多。本课程不是教少数人“踢数学”,而是帮助多数人(包括想要“踢数学”的人)欣赏数学。本课程不是用空洞的说教强迫“我们爱数学”,而是用生动的故事展示“数学爱我们”。数学的故事,远在天边,近在眼前。康定情歌高唱等比数列,宾馆台灯照耀圆锥曲线,峨眉山的佛光演示连续函数,哈尔滨的面条吃进一维空间。张三丰教太极剑,抽象指挥具体。独孤求败写教材,简单才是正宗。数学的故事永远讲不完,继续讲下去,要靠你和他(她)。

 

 

 

数学模型——现实世界的理性视角

所属院校:清华大学 主讲教师:谢金星,姜启源

 

课程推荐词:

人们生活在丰富多彩的现实世界里,既离不开感性的直觉,也需要理性的思维。作为沟通现实世界和数学科学之间的桥梁,数学建模对研究对象用数学的语言和符号给以描述、分析和求解,将得到的结果对该问题作出解释,并接受实际信息的检验。本课程从日常生活以及经济、人口、管理、政治等领域选取若干生动、简明的实例,着重从理性视角和数量关系的层面讲授建立和求解数学模型的全过程。

 

 

 

数学之旅

所属院校:上海交通大学 主讲教师:王维克

 

课程推荐词:

数学的重要特征是它的抽象性,这一特征令人生畏。但也正是数学的抽象性使得人们在纷繁复杂的世界中逐步懂得了宇宙深处伟大设计图的语言,使用理性思维达到超出人类感官所及的宇宙之根本。这一切正是数学的魅力所在,也是数学在人类历史上起着其他科学不可替代作用的重要原因。本课试图和学生一起从思想上重历前辈先哲们曾走过的路,做一次轻松的数学之旅。在这一旅途中我们不断揭示一些概念和数学思想形成的过程和历史,理解数学抽象的必要性和魅力,真实体会数学抽象所表现出的人类心智的荣耀,潜移默化地从中培养数学抽象的能力。

 

 

 

经济生活的数学魅力

所属院校:湖南大学 主讲教师:杨湘豫,彭国强,马传秀,王利平

 

课程推荐词:

你身处经济生活中能感受到数学的魅力吗?抓阄定夺规则公平吗?飞机有失事,人们是否就不选择搭乘飞机了呢?投资有风险,如何测量和评估风险?商家是怎样巧妙地将数学融于其价格及营销的策略制定中?什么是经济生活中的交互作用?本课程以案例赏析的形式呈现,旨在让大家:感受数学的神秘面纱笼罩着我们的经济生活,我们的衣、食、住、行都与数学密不可分;了解数学在经济生活中的价值和魅力,在热爱美好生活的同时一样热爱数学!

 

 

 

数学与经济

所属院校:武汉理工大学 主讲教师:彭斯俊,蔡新民,万源,陈晓江,朱华平

 

课程推荐词:

数学是科学无冕之王,经济贴近生活且影响巨大。一个抽象,一个具体,它们之间会有怎样的关系呢?我们选取七个经济热点问题,大到国民经济的可持续发展,小到普通百姓的理财消费,揭示其中所蕴含的数学原理,融科学性、应用性和趣味性于一体,向大众普及经济学中的定量分析方法。

 

 

 

走近科学女王——数学

所属院校:南昌大学 主讲教师:朱传喜,黄先玖,尹建东

 

课程推荐词:

高斯说:“数学是科学的女王”。数学同样是人类智慧皇冠上最灿烂的明珠,是科学技术发展的桥梁,是人类解开愚昧、走向文明的使者。从古希腊开始,数学就和人对美的追求、对灵魂的解放联系在一起。同时,“数学具有广泛的应用性、严密的逻辑性、高度的抽象性和主客观表示的精确性”。当人们兴致勃勃地谈论着知识经济、信息技术、生物工程、网络工程等热门话题的时候,作为科学女王的数学,它的前世、今生、未来又是如何?这里主要向大家介绍科学女王的非凡人生;科学女王的美丽心灵;科学女王对中国的影响和期盼;科学女王与诺贝尔奖;科学女王的趣闻轶事;科学女王的未来展望。领略和欣赏科学女王的风采和魅力。中国非常重视数学,如今数学学科更深刻地改变着客观现实的面貌和人们对世界的认识,也已成为中国提高科技水平,增强综合国力和持续发展能力的重要战略。期盼中国成为新的数学大国和数学强国。

 

 

 

数学建模——从自然走向理性之路

所属院校:国防科学技术大学 主讲教师:吴孟达

 

课程推荐词:

数学建模——从自然走向理性之路课程共9讲,主要采取“案例教学”方法,围绕数学建模的若干经典案例开展教学工作,通过一个个具体建模案例的介绍,使学生体会与理解运用数学模型解决实际问题的思想与方法,尤其是贯穿于建模过程中的“定量化思考”的理性思维品质的熏陶与感悟。课程设置合理,课件制作精美,授课语言准确、精炼。

 

 

 

魔方和数学建模

所属院校:中国石油大学(华东) 主讲教师:李世春

 

课程推荐词:

魔方是美丽的,描述魔方的数学更是简单漂亮。迷人的魔方不但拥有美的外观,还具有丰富的文化内涵和巧妙的科学隐喻。三阶魔方的状态数达到10的19次方,面对如此天文数字,人们兵分两路:一路找到了眼花缭乱的复位方法,时间不超过10秒,他们不在乎究竟转动了多少次;一路从事着最困难的计算,认为魔方复位只需20步。这边三阶魔方还没有完全搞定,那边高阶魔方层出不穷。《魔方和数学建模》将展示描述魔方的数学模型,而且适用于各阶魔方。

 

 

数学分析选讲

所属院校:内蒙古大学 主讲教师:孙炯

 

课程推荐词:

本课程从模型实例、历史发展引出问题,在自然趣味中给出严密的数学逻辑描述,以直观生动方式讲述无穷、极限、微分、积分、级数等数学分析中的抽象概念,刻画现代数学的本质特征。该课程把讲授数学知识作为一个平台,重点讲述如何发现问题,提出问题,解决问题;展示了联想、化归、类比、合理猜测等数学研究的基本思想和方法,使观者感悟数学的发现与创新。

 

 

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最佳职业Top 5,“数学类”占据3席!

 

 

 

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美国职业规划和薪酬信息网站CareerCast评估了美国从业人数最多(根据劳工部的数据)的200个职业。调查人员使用了一种公式,把各职业的一系列因素纳入考量。CareerCast利用美国劳工统计局的数据再加上增长潜力来估算各职业的薪酬。其中前五名中“数学类”占据3席,前十名中,“数学类”占据4席。

以下是2015年“最佳”职业榜TOP 10,也就是评价最高的职业。注意得分低者排名靠前。

 

1、 精算师        
            
利用统计数据来判定事故、疾病、死亡的概率,以及盗窃和自然灾难造成的财产损失。    
                
总评分: 80.00            年收入: $94,209.00        

工作环境: 41.500        
从业压力: 16.300        
就业前景: 25.09    
                    

2、 听觉矫治专家    
                
通过测试听觉功能损失的范围、性质和程度来诊断和治疗听力问题。    
                
总评分: 88.00            年收入: $71,133.00        

工作环境: 45.000        
从业压力: 6.300        
就业前景: 33.33    
                    

3、 数学家            
      
 
在商业、教育或工业环境相关领域,应用数学理论和公式来进行指导或解决问题。 
                    
总评分: 92.00            年收入: $102,182.00        

工作环境: 42.900        
从业压力: 12.730        
就业前景: 22.82    
                    

4、     统计学家                
    
将实验和调查的数字结果进行列表、分析和解释。
                    
总评分: 96.00            年收入: $79,191.00        

工作环境: 41.900        
从业压力: 13.900        
就业前景: 25.91    
                    

5、     生物医学工程师        
            
以改善病人治疗的质量和效果为目的,分析和设计生物及医学问题的解决方案。                    
总评分: 117.00            年收入: $89,165.00        

工作环境: 44.900        
从业压力: 16.620        
就业前景: 26.65    
                    

6、    数据科学家                
    
综合应用信息技术、统计分析方法以及其他学科的知识来从数据中解释变化趋势。                    
总评分: 121.00            年收入: $124,149.00        

工作环境: 45.300        
从业压力: 13.500        
就业前景: 14.97    
                    

7、    牙科保健师    
            
    
为病人清洁牙齿,诊断像牙龈炎之类的口腔疾病,以及提供其它的预防性牙科护理。牙科保健师同时还向病人教授提升和保持口腔健康的方法。    
                
总评分: 125.00            年收入: $71,102.00        

工作环境: 47.200        
从业压力: 12.040        
就业前景: 31.02    
                    

8、    软件工程师            
        

研究、设计、开发和维护软件系统,以及针对医疗、科学和工业领域进行硬件开发。                    
总评分: 129.00            年收入: $93,113.00        

工作环境: 48.800        
从业压力: 12.530        
就业前景: 21.13    

                    
9、    职业理疗师                
    
为心理上、生理上、成长中和情感上受损的人士提供个性化的活动,帮助他们实现自力更生。                    
总评分: 134.00            年收入: $77,114.00        

工作环境: 47.800        
从业压力: 13.100        
就业前景: 29.14    

                    
10、    计算机系统分析师                    

为企业和科研机构策划及开发计算机系统。                
    
总评分: 135.00            年收入: $81,150.00        

工作环境: 44.100        
从业压力: 16.440        
就业前景: 23.50    

 

 

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各路大神为数学说的一句话“广告语”

 

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来源:新浪微博 @数学与艺术MaA, 哆嗒数学网加入批注

 

如果用一句话来为北京奥运会推广——“新北京,新奥运”;

如果用一句话来为NBA推广——“见证奇迹之地!(Where Amazing Happens!)”;

如果用一句话来为数学推广,你会怎么说?来看看各路大神的表演吧!

 

 

 

自然界的书是用数学的语言写成的。
——伽利略(意大利数学家、物理学家、天文学家,科学革命的先驱)


数学的本质在于它的自由。
——康托尔(德国数学家,集合论的创始人)

 

宇宙之大,粒子之微,火箭之速,化工之巧,地球之变,生物之谜,日用之繁,无处不用数学。
——华罗庚(中国著名数学家,中国解析数论创始人和开拓者,被誉为“中国现代数学之父”)


数学是研究抽象结构的理论。
——布尔巴基学派(欧洲数学学派,主张集合论的基础上用公理方法重新构造整个现代数学)


数学是知识的工具,亦是其它知识工具的泉源。
——笛卡尔(法国著名的哲学家、数学家、物理学家,有名言“我思故我在。”)


用一,从无,可生万物。
——莱布尼兹(德意志哲学家、数学家,历史上少见的通才,被誉为17世纪的亚里士多德,微积分发明人之一)


数学家们都试图在这一天发现素数序列的一些秩序,我们有理由相信这是一个谜,人类的心灵永远无法渗入。
——欧拉(瑞士数学家和物理学家,近代数学先驱之一)


数学是科学之王。
——高斯(德国著名数学家、物理学家、天文学家、大地测量学家。是近代数学奠基者之一,享有“数学王子”之称。)


数学是符号加逻辑。
——罗素(英国哲学家、数学家、逻辑学家、历史学家,分析哲学的创立者之一)


音乐能激发或抚慰情怀,绘画使人赏心悦目,诗歌能动人心弦,哲学使人获得智慧,科学可改善物质生活,但数学能给予以上的一切。
——克莱因(德国著名数学家)

 

万物皆数。
——毕达哥拉斯(古希腊数学家、哲学家,将数字奉为神明崇拜)

 

几何无王者之道。
——欧几里德(古希腊数学家,被称为“几何之父”,数学巨著《几何原本》的作者)

 

迟序之数,非出神圣,有形可检,有数可推。
——祖冲之(中国古代数学家、天文学家,将圆周率第一次精确计算到小数点后第7位,发现球体体积计算公式)


可类相推,各有攸归,故枝条虽分而同本干知,发其一端而已。又所析理以辞,解体用图,庶亦约而能周,通而不黩,览之者思过半矣。
——刘徽(中国古典数学理论的奠基人之一,伟大数学著作《九章算术》作者)

 

 

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数学之美(动图)

 

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作者Yann Pineill及Nicolas Lefaucheux,不要问小编为什么,作者就是把标题定为这样。虽然,我看到了化学、物理还有计算机科学。

 

 

 

 正确的看待数学应该是这样:它拥有的不单单是真理,还有一种极致的美——它没有绘画或音乐的浮华装饰,这种美极其冷峻,极其庄严!—— 伯特兰·罗素 

 

Mathematics, rightly viewed, possesses not only truth, but supreme beauty — a beauty cold and austere, without the gorgeous trappings of painting or music."  —— Betrand Russell

 

 

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打小开始就不知道为什么的“显然”数学结论

 

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从我们当小学生开始,老师就教导我们,要多思考,凡事都要问问为什么。数学老师尤其强调,死记硬背是学不好数学的,对学到的东西一定要搞清楚来龙去脉,这样才能举一反三,成为数学学霸。

但万事不能绝对,如果你真的是这样把一些问题打破砂锅璺到底话,可能你的数学老师也不会给你答案,他甚至会回答:“你别问了,你现在懂不了,考试也不会考的。”

下面的5个数学事实,是哆嗒数学网的小编整理的在中小学数学中认为“显然”的东西,有的东西“显然”到如果你有质疑就可能会被同学嘲笑,老师可能也会问,你上课到底有没有听讲?——不过,真的很显然吗?不明所以的我们较真试试?

 

Top 5:为什么导数大于零时,函数严格单调递增?

不明指数:★★★☆

知识回顾: 可导函数的导数大于零时,函数是单调递增的。这个每个在高中阶段学过导数的人都知道。不过一般中学书的“证明”都是看图说话:看吧,画图,导数大于零函数往上扬,于是严格的单调递增。

较真追问: 严格的单调递增不应该是对于任意x>y , 有f(x)>f(y) 吗? 你画图画不出所有的函数图像呀?证明不能只画图吧?

何时解决: 大学一年级

解决课程: 高等数学、微积分或者数学分析

 


Top 4:为什么圆的面积公式是S=πr²

不明指数:★★★★

知识回顾: 小学就学了这个公式,小学课本的推导过程一般是这样的。不断把圆4等分、8等分、16等分、32等分……,然后按下图的方式拼成一个“近似平行四边形”,说这样一直下去,会越来越接近一个正真的平行四边形,底长为圆周长的一半πr,搞为半径r,于是圆的面积S=πr²。

 

较真追问: 为什么呀。无论你怎么接近,它还不是和平行四边形有差别!

何时解决: 大学一年级

解决课程: 高等数学、微积分或者数学分析

 


Top 3:为什么A ∉ A

不明指数:★★★★☆

知识回顾: 我们在高一开始接触集合。而且我们还能知道,一个集合的元素也可以是集合。比如{1}是一个集合,它是集合{ {1} , {2} }的一个元素。 就是说{1}∈{ {1} , {2} }。 

较真追问:那么对于一个集合A,它可以是A∈A吗?如果不能,理由是什么? 

何时解决: 大学一年级或大学二年级

解决课程: 《公理化集合论》

 


Top 2:为什么π是无理数?

不明指数:★★★★★

知识回顾: 在小学就学了π这个常数,它是园周长与直径的比值。还知道了π是一个无理数——一个无限不循环小数。 老师们说,3.1415926……,它没有循环,老师们还说,有各种数学家、科学家把π计算的到了数万亿位,它还是没有循环。稍微有“节操”书或者老师会说,一位叫兰伯特的数学家证明了π是无理数。反正是无理数!

较真追问:列出数万亿位也不能证明它是无理数呀,万一循环节是十万亿位呢? 

何时解决: 大学一年级

解决课程: 高等数学、微积分或者数学分析

 


Top 1: 尺规作图为什么不能三等分任意角?

不明指数:★★★★★

知识回顾:尺规作图很有趣的。但很多人在三等分角那里卡住了。一问老师,答曰:“这是一个作图不能问题!”,就是说,用尺规作图是不能三等分任意角的。不过有人用带有“刻度”的尺子作出来,不过是不合法的。

较真追问:为什么是作图不能问题? 

何时解决: 大学二年级或者大学三年级

解决课程: 近世代数或者抽象代数

 


总之,亲爱的小伙伴们,好好学习吧。到大学,你就都知道啦!

 

 

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代数发展简史

 

 

 

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此文来源于网络,作者卢介景


一门科学的历史是那门科学中最宝贵的一部分,因为科学只能给我们知识,而历史却能给我们智慧。——傅鹰

数学的历史是重要的,它是文明史的有价值的组成部分,人类的进步和科学思想是一致的。—— F. Cajori

 

0、引言

数学发展到现在,已经成为科学世界中拥有100多个主要分支学科的庞大的“共和国”。大体说来,数学中研究数的部分属于代数学的范畴;研究形的部分,属于几何学的范筹;沟通形与数且涉及极限运算的部分,属于分析学的范围。这三大类数学构成了整个数学的本体与核心。在这一核心的周围,由于数学通过数与形这两个概念,与其它科学互相渗透,而出现了许多边缘学科和交叉学科。在此简要介绍代数学的有关历史发展情况。

“代数”(algebra)一词最初来源于公元9世纪阿拉伯数学家、天文学家阿尔·花拉子米(al-Khowārizmī,约780-850)一本著作的名称,书名的阿拉伯文是‘ilm al-jabr wal muqabalah,直译应为《还原与对消的科学》.al-jabr 意为“还原”,这里指把负项移到方程另一端“还原”为正项;muqabalah 意即“对消”或“化简”,指方程两端可以消去相同的项或合并同类项.在翻译中把“al-jabr”译为拉丁文“aljebra”,拉丁文“aljebra”一词后来被许多国家采用,英文译作“algebra”。

    阿布·贾法尔·穆罕默德·伊本·穆萨·阿尔—花拉子米的传记材料,很少流传下来.一般认为他生于花拉子模[Khwarizm,位于阿姆河下游,今乌兹别克境内的希瓦城(Хива)附近],故以花拉子米为姓.另一说他生于巴格达附近的库特鲁伯利(Qut-rubbullī).祖先是花拉子模人.花拉子米是拜火教徒的后裔,早年在家乡接受初等教育,后到中亚细亚古城默夫(Мерв)继续深造,并到过阿富汗、印度等地游学,不久成为远近闻名的科学家.东部地区的总督马蒙(al-Ma’mūn,公元786—833年)曾在默夫召见过花拉子米.公元813年,马蒙成为阿拔斯王朝的哈利发后,聘请花拉子米到首都巴格达工作.公元830年,马蒙在巴格达创办了著名的“智慧馆”(Bayt al-Hikmah,是自公元前3世纪亚历山大博物馆之后最重要的学术机关),花拉子米是智慧馆学术工作的主要领导人之一.马蒙去世后,花拉子米在后继的哈利发统治下仍留在巴格达工作,直至去世.花拉子米生活和工作的时期,是阿拉伯帝国的政治局势日渐安定、经济发展、文化生活繁荣昌盛的时期.

花拉子米科学研究的范围十分广泛,包括数学、天文学、历史学和地理学等领域.他撰写了许多重要的科学著作.在数学方面,花拉子米编著了两部传世之作:《代数学》和《印度的计算术》.

1859年,我国数学家李善兰首次把“algebra”译成“代数”。后来清代学者华蘅芳和英国人傅兰雅合译英国瓦里斯的《代数学》,卷首有“代数之法,无论何数,皆可以任何记号代之”,亦即:代数,就是运用文字符号来代替数字的一种数学方法。

古希腊数学家丢番图(Diophantus)用文字缩写来表示未知量,在公元250年前后丢番图写了一本数学巨著《算术》(Arithmetica)。其中他引入了未知数的概念,创设了未知数的符号,并有建立方程序的思想。故有“代数学之父”(Father of algebra)的称号。

代数是巴比伦人、希腊人、阿拉伯人、中国人、印度人和西欧人一棒接一棒而完成的伟大数学成就。发展至今,它包含算术、初等代数、高等代数、数论、抽象代数五个部分。

1、算术

算术给予我们一个用之不竭的、充满有趣真理的宝库。

--高斯(Gauss,1777-1855)

数可以说成是统治整个量的世界,而算术的四则可以被认为是作为数学家的完全的装备。

--麦斯韦(James Clark Maxwell 1831-1879)

算术有两种含义,一种是从中国传下来的,相当于一般所说的“数学”,如《九章算术》等。另一种是从欧洲数学翻译过来的,源自希腊语,有“计算技术”之意。现在一般所说的“算术”,往往指自然数的四则运算;如果是在高等数学中,则有“数论”的含义。作为现代小学课程内容的算术,主要讲的是自然数、正分数以及它们的四则运算,并通过由计数和度量而引起的一些最简单的应用题加以巩固。

算术是数学中最古老的一个分支,它的一些结论是在长达数千年的时间里,缓慢而逐渐地建立起来的。它们反映了在许多世纪中积累起来,并不断凝固在人们意识中的经验。

自然数是在对于对象的有限集合进行计算的过程中,产生的抽象概念。日常生活中要求人们不仅要计算单个的对象,还要计算各种量,例如长度、重量和时间。为了满足这些简单的量度需要,就要用到分数。

现代初等算术运算方法的发展,起源于印度,时间可能在10世纪或11世纪。它后来被阿拉伯人采用,之后传到西欧。15世纪,它被改造成现在的形式。在印度算术的后面,明显地存在着我国古代的影响。

 19世纪中叶,格拉斯曼(Grassmann)第一次成功地挑选出一个基本公理体系,来定义加法与乘法运算;而算术的其它命题,可以作为逻辑的结果,从这一体系中被推导出来。后来,皮亚诺(Peano)进一步完善了格拉斯曼的体系。

算术的基本概念和逻辑推论法则,以人类的实践活动为基础,深刻地反映了世界的客观规律性。尽管它是高度抽象的,但由于它概括的原始材料是如此广泛,因此我们几乎离不开它。同时,它又构成了数学其它分支的最坚实的基础。

2、初等代数

作为中学数学课程主要内容的初等代数,其中心内容是方程理论。代数一词的拉丁文原意是“归位”。代数方程理论在初等代数中是由一元一次方程向两个方面扩展的:其一是增加未知数的个数,考察由有几个未知数的若干个方程所构成的二元或三元方程组(主要是一次方程组);其二是增高未知量的次数,考察一元二次方程或准二次方程。初等代数的主要内容在16世纪便已基本上发展完备了。

1古巴比伦(公元前19世纪~前17世纪)解决了一次和二次方程问题,欧几里得的《原本》(公元前4世纪)中就有用几何形式解二次方程的方法。我国的《九章算术》(公元世纪)中有三次方程和一次联立方程组的解法,并运用了负数。3世纪的丢番图用有理数求一次、二次不定方程的解。13世纪我国出现的天元术(李冶《测圆海镜》)是有关一元高次方程的数值解法。16世纪意大利数学家发现了三次和四次方程的解法。

代数学符号发展的历史,可分为三个阶段。第一个阶段为三世纪之前,对问题的解不用缩写和符号,而是写成一篇论文,称为文字叙述代数。第二个阶段为三世纪至16世纪,对某些较常出现的量和运算采用了缩写的方法,称为简化代数。三世纪的丢番图的杰出贡献之一,就是把希腊代数学简化,开创了简化代数。然而此后文字叙述代数,在除了印度以外的世界其它地方,还十分普通地存在了好几百年,尤其在西欧一直到15世纪。第三个阶段为16世纪以后,对问题的解多半表现为由符号组成的数学速记,这些符号与所表现的内容没有什么明显的联系,称为符号代数。韦达(Viète)在他的《分析方法入门》(Inartem analyticem isagoge,1591)著作中,首次系统地使用了符号表示未知量的值进行运算,提出符号运算与数的区别,规定了代数与算术的分界。韦达是第一个试图创立一般符号代数的的数学家,他开创的符号代数,经笛卡尔(Descarte)改进后成为现代的形式。笛卡尔用小写字母a, b, c等表示已知量,而用x, y, z代表未知量。这种用法已经成为当今的标准用法。

 “+”、“-”号第一次在数学书中出现,是1489年维德曼的著作《商业中的巧妙速算法》(Behend und hüpsch Rechnung uff allen kauffmanschafften, 1489)。不过正式为大家所公认,作为加、减法运算的符号,那是从1514年由荷伊克开始的。1540年,雷科德(R. Rcorde)开始使用现在使用的“=”。到1591年,韦达在著作中大量使用后,才逐渐为人们所接受。1600年哈里奥特(T. Harriot)创用大于号“>”和小于号“<”。1631年,奥屈特给出“×”、“÷”作为乘除运算符。1637年,笛卡尔第一次使用了根号,并引进用字母表中头前的字母表示已知数、后面的字母表示未知数的习惯做法。至于“≮”、“≯”、“≠”这三个符号的出现,那是近代的事了。

数的概念的拓广,在历史上并不全是由解代数方程所引起的,但习惯上仍把它放在初等代数里,以求与这门课程的安排相一致。公元前4世纪,古希腊人发现无理数。公元前2世纪(西汉时期),我国开始应用负数。1545年,意大利的卡尔达诺(N. Cardano)在《大术》中开始使用虚数。1614年,英国的耐普尔发明对数。17世纪末,一般的实数指数概念才逐步形成。

3、高等代数

在高等代数中,一次方程组(即线性方程组)发展成为线性代数理论;而二次以上方程发展成为多项式理论。前者是向量空间、线性变换、型论、不变量论和张量代数等内容的一门近世代数分支学科,而后者是研究只含有一个未知量的任意次方程的一门近世代数分支学科。作为大学课程的高等代数,只研究它们的基础。高次方程组(即非线性方程组)发展成为一门比较现代的数学理论-代数几何。

线性代数是高等代数的一大分支。我们知道一次方程叫做线性方程,讨论线性方程及线性运算的代数就叫做线性代数。在线性代数中最重要的内容就是行列式和矩阵。行列式和矩阵在十九世纪受到很大的注意,而且写了成千篇关于这两个课题的文章。向量的概念,从数学的观点来看不过是有序三元数组的一个集合,然而它以力或速度作为直接的物理意义,并且数学上用它能立刻写出物理上所说的事情。向量用于梯度,散度,旋度就更有说服力。同样,行列式和矩阵如导数一样(虽然在数学上不过是一个符号,表示包括的极限的长式子,但导数本身是一个强有力的概念,能使我们直接而创造性地想象物理上发生的事情)。因此,虽然表面上看,行列式和矩阵不过是一种语言或速记,但它的大多数生动的概念能对新的思想领域提供钥匙。然而已经证明这两个概念是数学物理上高度有用的工具。

线性代数学科和矩阵理论是伴随着线性系统方程系数研究而引入和发展的。

十七世纪日本数学家关孝和提出了行列式(determinant)的概念,他在1683年写了一部叫做《解伏题之法》的著作,意思是“解行列式问题的方法”,书里对行列式的概念和它的展开已经有了清楚的叙述。而在欧洲,第一个提出行列式概念的是德国的数学家,微积分学奠基人之一莱布尼兹(Leibnitz,1693年)。

1750年克莱姆(Cramer)在他的《线性代数分析导言》(Introduction d l'analyse des lignes courbes alge'briques)中发表了求解线性系统方程的重要基本公式(既人们熟悉的Cramer克莱姆法则)。

1764年,Bezout把确定行列式每一项的符号的手续系统化了。对给定了含n个未知量的n个齐次线性方程,Bezout证明了系数行列式等于零是这方程组有非零解的条件。Vandermonde是第一个对行列式理论进行系统的阐述(即把行列式理论与线性方程组求解相分离)的人。并且给出了一条法则,用二阶子式和它们的余子式来展开行列式。就对行列式本身进行研究这一点而言,他是这门理论的奠基人。

参照克莱姆和Bezout的工作,1772年,Laplace在《对积分和世界体系的探讨》中,证明了Vandermonde的一些规则,并推广了他的展开行列式的方法,用r行中所含的子式和它们的余子式的集合来展开行列式,这个方法现在仍然以他的名字命名。1841年,德国数学家雅可比(Jacobi)总结并提出了行列式的最系统的理论。另一个研究行列式的是法国最伟大的数学家柯西(Cauchy),他大大发展了行列式的理论,在行列式的记号中他把元素排成方阵并首次采用了双重足标的新记法,与此同时发现两行列式相乘的公式及改进并证明了laplace的展开定理。相对而言,最早利用矩阵概念的是拉格朗日(Lagrange)在1700年后的双线性型工作中体现的。拉格朗日期望了解多元函数的最大、最小值问题,其方法就是人们知道的拉格朗日迭代法。为了完成这些,他首先需要一阶偏导数为0,另外还要有二阶偏导数矩阵的条件。这个条件就是今天所谓的正、负的定义。尽管拉格朗日没有明确地提出利用矩阵。

大约在1800年,高斯(Gauss)提出了高斯消元法并用它解决了天体计算和后来的地球表面测量计算中的最小二乘法问题。(这种涉及测量、求取地球形状或当地精确位置的应用数学分支称为测地学。)虽然高斯由于这个技术成功地消去了线性方程的变量而出名,但早在几世纪中国人的手稿中就出现了解释如何运用“高斯”消去的方法求解带有三个未知量的三方程系统。在当时的几年里,高斯消去法一直被认为是测地学发展的一部分,而不是数学。而高斯- 约当消去法则最初是出现在由Wilhelm Jordan撰写的测地学手册中。许多人把著名的数学家Camille Jordan误认为是“高斯- 约当”消去法中的约当。

矩阵代数的丰富发展,人们需要有合适的符号和合适的矩阵乘法定义。二者要在大约同一时间和同一地点相遇。

1848年,英格兰的J.J. Sylvester首先提出了矩阵(matrix)这个词,它来源于拉丁语,代表一排数。在1855年矩阵代数得到了Arthur Cayley的进一步发展。Cayley研究了线性变换的组成并提出了矩阵乘法的定义,使得复合变换ST的系数矩阵变为矩阵S和矩阵T的乘积。他还进一步研究了那些包括矩阵的逆在内的代数问题。1858年,Cayley在他的矩阵理论文集中提出著名的Cayley-Hamilton理论,即断言一个矩阵的平方就是它的特征多项式的根。利用单一的字母A来表示矩阵是对矩阵代数发展至关重要的。在发展的早期公式

det(AB)=det(A)det(B)为矩阵代数和行列式间提供了一种联系。数学家Cauchy首先给出了特征方程的术语,并证明了阶数超过3的矩阵有特征值及任意阶实对称行列式都有实特征值;给出了相似矩阵的概念,并证明了相似矩阵有相同的特征值;研究了代换理论。

数学家试图研究向量代数,但在任意维数中并没有两个向量乘积的自然定义。第一个涉及一个不可交换向量积(既V×W不等于W×V)的向量代数是由Hermann Grassmann在他的《线性扩张论》(Die lineale Ausdehnungslehre)一书中提出的(1844)。他的观点还被引入一个列矩阵和一个行矩阵的乘积中,结果就是现在称之为秩数为1的矩阵,或简单矩阵。在19世纪末美国数学物理学家Willard Gibbs发表了关于《向量分析基础》(Elements of Vector Analysis)的著名论述。其后物理学家P.A.M. Dirac提出了行向量和列向量的乘积为标量。我们习惯的列矩阵和向量都是在20世纪由物理学家给出的。

矩阵的发展是与线性变换密切相连的。到19世纪它还仅占线性变换理论形成中有限的空间。现代向量空间的定义是由Peano于1888年提出的。二次世界大战后随着现代数字计算机的发展,矩阵又有了新的含义,特别是在矩阵的数值分析等方面。由于计算机的飞速发展和广泛应用,许多实际问题可以通过离散化的数值计算得到定量的解决。于是作为处理离散问题的线性代数,成为从事科学研究和工程设计的科技人员必备的数学基础。

4、数论

以正整数作为研究对象的数论,可以看作是算术的一部分,但它不是以运算的观点,而是以数的结构的观点,即一个数可用性质较简单的其它数来表达的观点来研究数的。因此可以说,数论是研究由整数按一定形式构成的数系的科学。

“2早在公元前3世纪,欧几里得的《原本》讨论了整数的一些性质。他证明素数的个数是无穷的,他还给出了求两个数的公约数的辗转相除法。这与我国《九章算术》中的更相减损法”是相同的。埃拉托色尼则给出了寻找不大于给定的自然数N的全部素数的“筛法”:在写出从1到N的全部整数的纸草上,依次挖去2、3、5、7……的倍数(各自的倍,3倍,……)以及1,在这筛子般的纸草上留下的便全是素数了。

当两个整数之差能被正整数m除尽时,便称这两个数对于“模”m同余。我国《孙子算经》(公元4世纪)中计算一次同余式组的“求一术”,有“中国剩余定理”之称。13世纪,秦九韶已建立了比较完整的同余式理论——“大衍求一术”,这是数论研究的内容之一。

丢番图的《算术》中给出了求所有整数解的方法。费尔马指出在n>3时无整数解,对于该问题的研究产生了19世纪的数论。之后高斯的《数论研究》(1801年)形成了系统的数论。

数论的古典内容基本上不借助于其它数学分支的方法,称为初等数论。17世纪中叶以后,曾受数论影响而发展起来的代数、几何、分析、概率等数学分支,又反过来促进了数论的发展,出现了代数数论(研究整系数多项式的根—“代数数”)、几何数论(研究直线坐标系中坐标均为整数的全部“整点”—“空间格网”)。19世纪后半期出现了解析数论,用分析方法研究素数的分布。二十世纪出现了完备的数论理论。

5、抽象代数

抽象代数(Abstract algebra)又称近世代数(modern algebra),它产生于十九世纪。

抽象代数是研究各种抽象的公理化代数系统的数学学科。由于代数可处理实数与复数以外的物集,例如向量、矩阵超数、变换(transformation)等,这些物集的分别是依它们各有的演算定律而定,而数学家将个别的演算经由抽象手法把共有的内容升华出来,并因此而达到更高层次,这就诞生了抽象代数。抽象代数,包含有群论、环论、伽罗瓦理论、格论、线性代数等许多分支,并与数学其它分支相结合产生了代数几何、代数数论、代数拓扑、拓扑群等新的数学学科。抽象代数已经成了当代大部分数学的通用语言。

被誉为天才数学家的伽罗瓦(Galois, Evariste,1811-1832)是近世代数的创始人之一。他深入研究了一个方程能用根式求解所必须满足的本质条件,他提出的“伽罗瓦域”、“伽罗瓦群”和“伽罗瓦理论”都是近世代数所研究的最重要的课题。伽罗瓦群理论被公认为十九世纪最杰出的数学成就之一。他给方程可解性问题提供了全面而透彻的解答,解决了困扰数学家们长达数百年之久的问题。伽罗瓦群论还给出了判断几何图形能否用直尺和圆规作图的一般判别法,圆满解决了三等分任意角或倍立方体的问题都是不可解的。最重要的是,群论开辟了全新的研究领域,以结构研究代替计算,把从偏重计算研究的思维方式转变为用结构观念研究的思维方式,并把数学运算归类,使群论迅速发展成为一门崭新的数学分支,对近世代数的形成和发展产生了巨大影响。同时这种理论对于物理学、化学的发展,甚至对于二十世纪结构主义哲学的产生和发展都发生了巨大的影响。

(1843年,哈密顿(Hamilton, W. R. )发明了一种乘法交换律不成立的代数——四元数代数。第二年,Grassmann推演出更有一般性的几类代数。1857年,Cayley设计出另一种不可交换的代数——矩阵代数。他们的研究打开了抽象代数(也叫近世代数)的大门。实际上,减弱或删去普通代数的某些假定,或将某些假定代之以别的假定与其余假定是兼容的),就能研究出许多种代数体系。

1870年,克隆尼克(Kronecker)给出了有限阿贝尔群的抽象定义;狄德金开始使用“体”的说法,并研究了代数体;1893年,韦伯定义了抽象的体;1910狄德金和克隆尼克创立了环论;1910年,施坦尼茨总结了包括群、代数、域等在内的代数体系的研究,开创了抽象代数学。年,施坦尼茨展开了体的一般抽象理论;

有一位杰出女数学家被公认为抽象代数奠基人之一,被誉为代数女皇,她就是诺特(Emmy Noether), 1882年3月23日生于德国埃尔朗根,1900年入埃朗根大学,1907年在数学家哥尔丹指导下获博士学位。

        诺特的工作在代数拓扑学、代数数论、代数几何的发展中有重要影响。1907-1919年,她主要研究代数不变式及微分不变式。她在博士论文中给出三元四次型的不变式的完全组。还解决了有理函数域的有限有理基的存在问题。对有限群的不变式具有有限基给出一个构造性证明。她不用消去法而用直接微分法生成微分不变式,在格丁根大学的就职论文中,讨论连续群(李群)下不变式问题,给出诺特定理,把对称性、不变性和物理的守恒律联系在一起。

1920~1927年间她主要研究交换代数与「交换算术」。1916年后,她开始由古典代数学向抽象代数学过渡。1920年,她已引入「左模」、「右模」的概念。1921年写出的<<整环的理想理论>>是交换代数发展的里程碑。建立了交换诺特环理论,证明了准素分解定理。1926年发表<<代数数域及代数函数域的理想理论的抽象构造>>,给戴德金环一个公理刻画,指出素理想因子唯一分解定理的充分必要条件。诺特的这套理论也就是现代数学中的“环”和“理想”的系统理论,一般认为抽象代数形式的时间就是1926年,从此代数学研究对象从研究代数方程根的计算与分布,进入到研究数字、文字和更一般元素的代数运算规律和各种代数结构,完成了古典代数到抽象代数的本质的转变。诺特当之无愧地被人们誉为抽象代数的奠基人之一。

        1927-1935年,诺特研究非交换代数与「非交换算术」。她把表示理论、理想理论及模理论统一在所谓“超复系”即代数的基础上。后又引进交叉积的概念并用决定有限维枷罗瓦扩张的布饶尔群。最后导致代数的主定理的证明,代数数域上的中心可除代数是循环代数。

        诺特的思想通过她的学生范.德.瓦尔登的名著<<近世代数学>>得到广泛的传播。她的主要论文收在<<诺特全集>>(1982)中。

1930年,毕尔霍夫建立格论,它源于1847年的布尔代数;第二次世界大战后,出现了各种代数系统的理论和布尔巴基学派;1955年,嘉当、格洛辛狄克和爱伦伯克建立了同调代数理论。

到现在为止,数学家们已经研究过200多种这样的代数结构,其中最主要德若当代数和李代数是不服从结合律的代数的例子。这些工作的绝大部分属于20世纪,它们使一般化和抽象化的思想在现代数学中得到了充分的反映。

6、后记

现在,可以笼统地把代数学解释为关于字母计算的学说,但字母的含义是在不断地拓广的。在初等代数中,字母表示数;而在高等代数和抽象代数中,字母则表示向量(或n元有序数组)、矩阵、张量、旋量、超复数等各种形式的量。可以说,代数已经发展成为一门关于形式运算的一般学说了。一个带有形式运算的集合称为代数系统,因此,代数是研究一般代数系统的一门科学。

 

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原来数学史就是一部八卦史

 

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这是一篇流传于2014年年中时期的坊间网文。文章以调侃的风格描写了20年来在数学界发生的几个受人关注的事件。还是比较有趣的写法,虽然哆嗒数学网的小编对一些陈述不尽同意,尤其是动不动身败名裂的那几段。

 

前两天跟一个老同学聊近年来数学上的重大发现,结果作为科普人的我说着说着就发现,数学史原来就是一部八卦史。这个圈子奇葩辈出,怪事叠显。恩,这也正是我们本行从业人员不能自拔的一大乐趣。特此重新整理如下,绝对不保证事实正确性,与现实如有雷同纯是巧合。

故事首先从85年的 Andrew Wiles 说起。此人生在剑桥,但是考大学的时候2B了,没考上剑桥,去了离家不远的国王学院,毕业后好歹也去了牛津大学读了数学博士,但是毕业已经27岁了。作为数学从业人员,大家都知道,27岁才博士毕业,基本就是 “此人智商也就稀松平常” 的同义语。数学界的最高奖菲尔兹奖只发给40岁以下的人,你丫27岁才毕业,在这个行当里还有几年好混啊,对吧。正如妈妈总会拿邻居家的小孩来对比一样,看看人家特仑苏陶大神,20岁就博士毕业了,24岁都终身教授了,这才有大师范儿。

回头说这个 Wiles ,毕业后颠簸了几年总算去 Princeton 找了份教职,正式迈入伪大佬行列。人们都知道在美国混教职,前七年最难熬,因为每年都有发文章的硬性要求,发不出来就下岗。熬过七年就是终身教授了。这个 Wiles 一去也是玩了命儿地憋文章啊,没日没夜地写。但是他干了件惊天地的NB事儿,每年都扣下几篇写好的文章不发。这是在干啥,等被别人抢发了么?NO,作为一个吊丝大叔,他在盘算一个宏伟的逆袭计划。

大概 85 年左右,数学界发现只要证明 Taniyama 猜想就证明了费马大定理。这个费马大定理可是几百年未决的世纪大难题。Wiles 当时就决定搞这个。这个很有不成功则成仁的勇气,因为几百年来无数英雄天才都在这上面折了腰。搞出来就是一代伟人,搞不出来就是将生命燃烧成一缕烟化作一堆灰埋在春泥里。从85年起,Wiles 就开始闭关修炼费马大定理,谁也没告诉,一个人宅小黑屋里偷偷地搞。恩,搞数学其实就是这样的。生物化学物理都要合作,唯有数学,没有合作这一说,所有大成就都是一个吊人宅小黑屋里偷偷地搞,然后搞出来让大家膜拜他的智商的。这一宅就是好多好多年,但是要晋升终身教授每年都要有文章啊,这时候,前几年攒下的文章就派上用场了,每年都拿出来发一点,最后也有惊无险地成为了终身教授。

宅了整整七年后,竟然终于搞出来了。七年啊,练龙象般诺功也该练到第八九层了都。逆袭了,就这三个字。但是好景不长,还未满一年,就被发现这个证明有错。数学上被发现论文有错可是大事。生物化学还可以是解释试验方法不对,仪器有问题,小白鼠长得丑,之类乱七八糟的原因,但是数学论文有错,只有一个原因,就是你智商有问题。
 
    数学史上就有个数学家,挺有名的但是忘了叫啥了,论文发表错了三次,直接身败名裂。投文章的没杂志收了,灰溜溜地退出数学界了。主要是数学论文不好懂,别人看你证明怎么着也得看半个月半年的,看了这么久原来发现有错,这不是耍人谋杀生命么。为了避免身败名裂的厄运, Wiles 没办法又开始宅了。好在这下是终身教授了,宅着也没人开除他。这一宅又是三四年,终于把这个 bug 给修复了。然后,这个故事就结束了,Happy ending, 这位 Wiles 从老吊丝摇身一变成为了武林泰山北斗。

时间转到了2003年。俄罗斯,也就是毛子国,Perelman 说他证明了也是一个一百多年的世纪大问题庞加莱猜想。大家都惊了,此人是谁?问问此行专家,专家都说此人貌似很NB。但是NB在什么地方?不知道,也没见他发过啥文章啥的。而且也不在美国,是在毛子国的一个大学做研究员。这个问题实在是太重要了,于是美国各个大学都开始读他的证明。数学家读同行的文章是怎么读呢?恩,当时是这样的。一个教授,带几个博士后,加几个博士,组成一个小组。每周开会一次,大家看个一两页,一起讨论把搞懂。恩对,每周只能看一两页。然后一堆天才像参详武功秘笈一样,每周争吵讨论才能看懂。就这么几百页的文章看了一年多,大家觉得没啥问题,貌似都看懂了。然后世界才发现,啊,写这个武功秘籍的人原来是大师。看着都这么费劲,写出来的人岂不是智商超越宇宙边际了。

这时候,突然有一个小组,宣布他们发现了 Perelman 的文章有错。正如当年 Wiles 也被发现有错一样。不过这次是另外一种结局,Perelman 给世界的回复只有一句话 “我的文章没错,是丫的没看懂”。然后,最后事实证明,挑错的那个小组的教授们身败名裂了。数学界真的是风险行业,动不动就身败名裂的,入行的骚年们请三思啊。

然后就照例是 Happy ending 时间了,全世界的大学,教授,记者都飞去了莫斯科去找这位扫地神僧。结果人家一概不见。不搞讲座,不领奖,不接受采访。几百万美元的奖励不要,还是宅在老房子里啃黑面包。是真的啃黑面包,因为记者采访到他常去的那个超市的售货员,说 Perelman 总是胡子拉碴衣衫不整地过来买菜,高档的东西统统买不起,每天都买黑面包和通心粉。恩,这就是事实,这就是大师范儿。Perelman 现在在哪里在干什么没人知道,估计还是在宅着研究下一个大问题吧。

再往后,时间到了2013年,这次轮到中国人了。依然是一个老吊丝。此人叫张益唐,年轻的时候在野鸡大学 Purdue University 拿了博士学位,结果博士论文被发现有错,直接身败名裂没找到工作。此后流浪于美国各地,中餐馆小旅社之类的都打过工,还在 Subway 打过工。美国东北部的另一个野鸡大学 University of New Hamshire 当数学系院长的是张益唐的学长,看他可怜给了他一个没有编制没有身份的讲师席位。这一干就是二十多年。光阴荏苒,张益唐已经五十多了,还是个乡下野鸡大学的没编制的讲师。但是突然在2013年,又一个吊丝逆袭了。老张证明了一个几千年的大问题。也就是素数的间隔是有限的。顿时武林又沸腾了,附近的哈佛麻省都邀请老张去开讲座讲讲他的证明,老张很愉快地答应了,但是又补了一句,我还要改期末考试卷,我改完了再去啊。

此后的事儿就是人人上流传甚广的数学家刷下限的事儿了。老张证明了素数的间隔是有限的,但是这个间隔到底最大是多少呢,各路围观群众都一窝蜂地进来,改进方法,发现新的下限值。老张一开始发现的是七千万,很快一个多月后这个值就被无数围观群众刷到了七万。数学家真是可怕的动物不是么。然后人们突然发现,刷下限的人当中竟然有特仑苏陶的身影。回忆一下本文开始提到的,特仑苏陶就是那个20岁博士毕业,24岁终身教授,文章发了几百篇的超级大神一派掌门。此人也过来刷下限了?干这种低档子事?恩,其实特仑苏陶研究这个素数问题也有好些年了,不过一直没有大进展。这次竟然被一个老吊丝抢了风头,估计心里甚为不是滋味吧。不过他依然能放下身段,凭借自己的不灭智商,在围观人群中刷新了好几次下限,也真是难得的谦虚和勤奋了。

上面这些人都很神奇。最后结尾再来一个最神奇的。此人叫望月新一。个人主页的首页上就是一个大大的 “宇宙际级几何学者”。 看上去很山寨吧?但是其实人家是大神。生于日本,六岁去美国,23岁博士毕业于 Princeton,文章发了无数,一看就是武林新秀青年才俊。但是他毕业后不声不响地回了日本,宅在京都大学后就再也杳无音信。终于,很多很多年后,2012年,他都四十多了,青年才俊变中年大叔了,他宣布他证明了ABC猜想。这个又是一个几百年的大问题。
 
    这次世界又沸腾了,因为他年轻的时候就很NB啊,写出来的东西有可信度,身败名裂的可能性不大。但是大家一读了就懵了,这玩意谁也读不懂。望月新一基本重新建立的整个数学的体系,要读懂起码得把他以前写的几千页的东西全读懂。几千页听起来不多,但是想想,数学可是一周只能读一两页的东西。还真的有个教授,给系里请了一年年假,决心宅一年把读懂,结果读了一个月就逃回来上班了。据他说,他估计没有十年读不懂。然后大家就崩溃了。我们不懂,那把望月新一请来美国给我们讲讲啊,哈佛啥的都发了邀请,望月只回了一句话 “我的东西没办法给你们讲懂” ,然后就又没消息了。现在怎么样了呢?这个世界正在等待一个愿意花十年把望月的东西读懂的人。谁愿意读谁去读去吧,他读懂了我们就听他讲解个大意就好了。总会有人愿意抱着 “朝闻道,夕死可矣” 的决心去读望月新一的文章的吧。
 

 

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危机!世界数学联盟启动拯救数学行动

 

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    所谓悖论就是矛盾的命题。众所周知,数学是非常追求严谨的。在数学中是绝对不允许悖论存在的。因为数学体系内部“可能存在”的悖论,历史上引发了三次数学危机,让数学家们费尽了心神。好在结果是好的,总算解决问题,解决危机。

    但是,现在危机又来了!

    据世界数学联盟主席马斯•马提卡透露,由于这次危机来的过于迅猛,让数学界是如此的措手不及。

   这次引发危机的主要是下面三个悖论。且听哆嗒数学网的小骗向你慢慢道来

一、    自然数悖论。
自然数是数学的基石,我们一直认为有无穷多个自然数彼此不相等。但是,最新的结果太令人震撼了——其实所有自然数居然是全部是相等的。
证明过程大致如下:
对于自然数m和n。设max(m,n)表示m和n中的最大值。如果max(m,n)=0,则有m=n=0。现在假设max(m,n) = k 时有m=n,则max(m,n)=k+1时有max (m-1,n-1)=k。 就是说m-1=n-1。得到m=n也成立。于是由归纳法得到结论。

二、圆周率悖论
    圆周率π是曾经是数学里最重要的无理数之一。但最新结果表明,他是有理数,而且是自然数,就等于4。请参见下图:

 
三、    虚数单位悖论
我们中学学的复数现在也不靠谱了。就在于那个平方等于-1的虚数单位i。 这回悖论产生更简单,只需要一个式子:

   现在马斯•马提卡主席已经召集世界上的数学权威人士,一起商讨危机的解决方案,用以拯救生命岌岌可危的数学学科。

   哆嗒数学网,小愚4月1日为您报道。

 

 

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为内格尔和纽曼所著《哥德尔证明》一书的 中文版写的序言

 

 

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作者系道格拉斯·霍夫斯塔特,美国印地安纳州布鲁明顿印地安纳大学认知科学教授。

嗨!欢迎光临!此刻我算是老板(真走运)!

先请你看一下圆周率π,或说得更准确一点儿,是它的十进位展开式中的前几位:

3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944....

你是否曾对中的数字排列如此混乱而感到困惑?为什么 “圆的周长含有多少个直径的长度” 这样一个简单而又自然的问题,竟导致这么一个玄奥难解的数,它不仅不是整数,甚至也不是两个整数之比?

再看看下面的数字花样:

1, -3, 5, -7, 9, -11, 13, -15, 17, -19, .....
你会想到它和圆的直径或周长有某种关联吗?可能不会。怎么可能呢?奇数列和圆周会有什么关系?为什么这些奇数的符号还变来变去?再让我们对这个模式做一点儿小小的修改,将这些奇数改为其倒数,并在它们之间添上加号:

1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - 1/11 + 1/13 - 1/15 + 1/17 - 1/19 +.....

这个新的模式描绘了一种沿着数轴的锯齿状的运动。从1开始,然后向左1/3,再向右1/5,又向左1/7,再向右1/9,如此继续下去。当然,步长会变得越来越短,所以你会看出我们不可避免地逐渐瞄准到了一个特定的点,这个点明显地会大于2/3而又小于1。这个点到底在数轴上什么地方?这样的问题是否值得关注?

在告诉你这个点是什么之前,让我先问一下,你是否真的在乎了解这个问题?有的人会觉得这种涉及无限的模式很吸引人,甚至感到神奇;而另外一些人则会耸耸肩说:“这算什么?谁会在乎这个?”这两种态度反映出在人类成员中的一种根深蒂固的一分为二的状况。有时我会感到迷惑不解,那些说“不在乎”的人,到底是由于天生或遗传上就对数学的美和魅力有某种“免疫力”呢,还是需要有合适的人出来对他们讲合适的话,或给他们举出合适的例子,再或者给他们看合适的图片,才能使他们睁开眼敞开心灵,看到数学的魅力。我并不知道这类问题的答案,但我觉得,如果到目前为止你还在读这篇前言而不是在打鼾,那你还算是至少对数学及其模式的迷人之处可能有点感觉的人。

那么我刚才所讲的数轴上的那个点究竟在哪里?下面就是答案(可以肯定不是显而易见的!):

1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - 1/11 + 1/13 - 1/15 + 1/17 - 1/19 + ....= π/4

这意味着,被用作在数轴上左右来回运动步长的奇数的倒数,与完美的曲线圆和它的笔直的直径之间,有着不可思议的密切关系。这样一种奇特的事实究竟来自何方?

圆周率π到底是高深莫测还是极为简单?如果你知道如何去看它,它就变得非常简单;而最明显的作法(如列出其十进制展开式)却使之变得不可想象地棘手难解。从事数学就是如此。对以正确的适当方式去观察模式的人,秘密是敞开的;而对那些没能摸到窍门儿的人来说,秘密就掩盖着。

人类从事数学已有几千年了,许许多多的秘密已被发现,当然也已被公开了,从而在横跨几大洲的范围内,通过对隐藏在数学中的关键性模式的建构和分享,达成了某种集体共识。但是不管学习了多少这类关键性的模式,似乎没人能达到这样一种状态,即对所遇到的每一个挑战都能通过应用已知的模式加以解决。为了取得新的进展,常常需要有全新的想法。这些想法是突然闪现的,似乎真正是来自天才的头脑。

为什么会是这种情况?为什么数学总是要求有天才的灵光闪现呢?我们大家都记得在小学时,只要学会了几条固定的规则,就能把任意两个数相加,乘法、减法和除法的情况也是如此。(想象一下,如果只是把一组数字加到一起都需要天才的创造力的话,那日子真是没法过了!人们有时的确会说到“很有创意的记帐法”(这是英语中一个讽刺的词,用来指公司在帐上玩花样以蒙骗股民。一般记帐只需要算术的加减乘除。[译者注])之类的话,但那完全是两回事…)也许你知道求某个数平方根的技巧,有点像是长除法。不管怎样,小时候父亲就教过我,我曾花费了大量的时间计算2、3、5 等数的平方根,这给我带来了极大的乐趣,但这并不需要创造力——实际上涉及的创造力是零。

与此类似,一个孩子也可以使用简单的硬性的计算规则,列出一个递增的素数表:

2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53,59....

做法是十分简单和机械性的,但是,这种简单的体力劳动所得到的结果却显得十分混乱。除了看出头一个素数之后的所有素数都是奇数外,其中还有什么别的模式?为什么前后两数之差在上下跳动:2, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 6, 2, 6, 4, 2, 4, 6, 6, ....? 正如你可能会想到的,不久表中就会出现某个“8”,然后在某处会现“10”,并且随后就会有越来越大的偶数出现在这个差值列表中。但是,模式是什么?

在某种意义上,你也可以说没有模式。然而在这个序列中,的确存在着不可思议的,隐藏着的规律性。这里涉及的是它的增长率。简而言之,当 n 越来越大趋于无限的过程中,第 n 个素数的值越来越接近 n log n,其中“log n”是自然对数,意思是说,当它是著名的常数 e 的幂时,我们可得到 n。这里我不打算定义 e 或是自然对数,因为我这里要表述的观点与这些技术细节无关。我要讲的是,在数学中,每当遇到一个表现为混沌的现象时,最终都会表明,原来都是具有某种意外的、隐藏着的模式的;但是,每次都需要有新的创造力去辨认出这些模式,然后还需要有进一步的创造力去严格证明这些模式。

就上面所讲的“素数定理”而言,直到1900年左右这个重要的结果才最终得到了证明,在阿达马(Jacques Hadamard)和德·拉·瓦莱·布森(Charles-Jean de la Vallée Poussin)令人惊叹的证明中,用到了复数的解析工具。目的是为了解释素数序列的密度(素数定理的另一结果是:不超过n的素数的数目,随着n的增大趋近于n/logn。[译者注]),而通过的却是万万想不到的门径!但是话又说回来,谁又曾料到基于奇数的倒数的无限来回又能和圆及其直径发生关系呢?

你可能还不清楚我讲所有这些到底是为了说明什么。其实很简单,简而言之,我的意思是说要发现数学问题的答案,似乎从来就没有像做算术演算那样的固定处方。从事数学,事实上是在挑战最伟大的人类心灵,因为和机械式地自动操作相反,它不断地要求产生新的思想。

为什么情况会是这样?为什么研究数学和算术演算会如此不同?难道就不可能存在固定的一套方法用以得到所有的数学证明吗?这套规则可能会多于在小学里学到的加法和除法等规则,也可能更困难,或者更微妙精细,但难道就不可能在原则上是存在的吗?

事实上,这正是二十世纪初在数学家们心中的普遍信念——必然会存在某种固定的,严格的规则集合,用一个完全不用思考的自动机,能够完全机械地产生所有的数学真理。数学家们为什么会相信这个?因为他们是证明概念的信奉者,而在十九世纪,证明概念的焦点变得越来越清晰,所谓一个证明似乎就是在一个形式公理系统内部进行严格符号操作而得到的必然结果。

换句话说,纯逻辑似乎可以通过称为“符号逻辑”的一套形式规则被机械化,然后向里面输入几条特定的公理(例如,交换律、结合律和分配律,加上“数学归纳法”),然后开始运作就行了!人们可以得到这样的机器,至少在原则上用它可以一个接一个地输出数学真理,并且从原则说,每一条真理都能或迟或早地从这台机器中产生出来。

这就是当时数学家们关于他们的学科的普遍信念。你可能会认为,他们在想到这一点时多少会有些失落感,甚至觉得受到威胁,因为这意味着在他们专业中的一切都可用一台无心灵、无思想、无理解力的自动机或机器人来替代完成。但是,使人感到奇怪的是,这种前景并未使数学家们感到困扰;事实上,倒是使他们对自己学科的高度规范,高度一致,高度精确有了进一步的信心。

随后,在1931年,伴随着年青的奥地利逻辑学家库尔特·哥德尔的出现,这种想法被打得粉碎。25岁的哥德尔瞄准将数学视为机械地符号操作的观念,证明其内部潜藏着致命的矛盾。只要你将一台产生真理的机器交到哥德尔手上,他就会检验一下它的结构,瞬时间就交给你一个你的这台机器永远也产生不出来的真数学命题。至于他怎么知道这台机器产生不了这个命题?他怎样利用这台机器的结构制造了这样一条它永远产出不了的真的数学命题?那好办,阅读完此书你就会知道了。最重要的是,哥德尔完全摧毁了将数学视为纯粹机械性活动的观念。他确凿地表明,创造性的思想将永远体现在数学中,创造力将永远是必需的。在所有这些事情中,最令人惊叹的是,年轻的哥德尔是证明了事实的确是如此。他的证明,是地球上所有曾进行过的数学思考中最有创意的成果之一。

所以数学虽然是一门有关模式和规则的科学,但是从其本性来讲却并不是一个总体模式或总体规则而已。数学自身的本质在于,虽然它包括模式,而模式又构成模式(如此这般以致无穷),然而总会有不能预见到的在新的层次上的模式;新的层次上的模式总是会使人感到意外,总是好像在回避先前已有的思维方式。

哥德尔定理是如此奇妙,如此使人惊喜!虽然在我看来,1931年看到这一点的数学家们应该感到高兴才是,但是相反地,他们却是如此难以接受。数学家们一直沉浸于对他们所从事的学科具有完美的机械性的想象之中,而现在却被告知数学是不可预测的,难以驾驭的,充满着对持续创造能力的永恒需求。这个信息多少会使人惊慌失措和感到威胁,并不符合他们对自身学科的想象。

然而随着二十世纪进程的展开,随着观念的梳理和澄清,数学家们逐渐认识到,这种对其学科性质的看法非但并不那么可怕,那么糟糕,而且是不可避免的。随着计算机渗入我们的生活,人们开始看到在计算机适合做的事和心灵适合做的事之间,存在着巨大的鸿沟。因此,哥德尔带来的信息显得越来越合理,甚而是必然的。但所有这一切并不意味着哥德尔证明本身就变得显而易见了——远非如此!哥德尔的观念是美妙的,而其艰深的一整套思想对大多数人来说,却是难以消化的;几十年当中,只有少数人才能够理解。

这个问题的解决落在了内格尔和纽曼——他们俩个人都不是数学家,而是有关数学和人类心灵的深刻思想家——身上。他们合写的初版于1958年,现已成为经典的《哥德尔证明》一书,使哥德尔证明为广大的读者所了解。这本书曾在成千上万人中传播,改变了其中很多人的生活,其中就包括当时只有十来岁的我本人。就我个人来讲,我的确要把我生活中的全部事业追溯到那至关重要的一天:当时是1959年秋天,在门罗公园的开普勒书店里,我完全偶然地见到了《哥德尔证明》。

可能此刻在中国,有个人——可能就是你——正在书店里面随意浏览这本书,正在翻动它的书页并正在读着眼前这些词句。或许如果你买了这本书,会使你的生活发生革命性的变化,就像这本书对我那样!当然,也可能什么也没有发生。或许正在读这些话的不是你,而是站在书店别处的另外的人。也可能你根本就不在书店里。或许你还正在睡觉呢!但是不管是哪种情况,不管是你或是别的什么人,我的确希望在中国有人能发现这本书,能感受到它是如此之美妙,如此之激动人心,就像我在14岁,然后在15岁,再在16岁,以及之后在所有的年龄段时所感受到的那样。事实上,从对这些思想的感受的角度讲,我从来就没有变得太老。这些思想是如此美妙,如此难以忘怀,如此神秘,它们将会伴随你整个一生。

我个人的情况是,我已用了几十年的时间来思考哥德尔的观念,我选择了认知科学这个专业领域,因为我想要了解人类的心灵怎么会不像最初所感到的那样简单,而是具有如此丰富得多的创造性;我想要了解心灵和机器之间难以捉摸的联系;我想要了解数的模式为什么一方面是如此完满和单纯,另一方面又如此不可预见和狂乱;我想要了解隐藏在思维、创造力和意识背后的秘密。

如果你问我是否取得了最后的成功,答案是“当然没有!”如果是的话,生活将会变得令人厌烦。如果人的心灵会被化简为几条僵化的规则,即便是相当大的一个僵化规则的集合,那会是一件令人极度悲哀的憾事。哥德尔证明了,情况不会是这样。我们是幸运的,因为我们的心灵是如此不可预知;而正因如此,生活才充满了情趣。尽管如此,我们仍在进行努力来科学地了解我们自身。

如果要说在科学发现中有哪一件工作曾使我们洞察到我们自身心灵的微妙和深度,那就是哥德尔在1930-1931年间所创造的关于不完全性定理的证明。我希望你在阅读这本宝石般珍贵的小书时,是像在进行会获得极大欢乐的一次航行。这次航行是在驶向数学的核心,数学思想的核心,思想本身的核心,说到底是在驶向人类心灵的核心。就像是乘坐过山车一样,这将是一次你会不时地感到昏眩,失去方向感,迷狂的曲折旅程。但正因如此,这将是你所有过的最不可思议的经历。

我当然希望如此。祝你一路顺风。

2007年2月

布鲁明顿 印地安纳州

 

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美国两位数学泰斗获得阿贝尔奖

 

 

 

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来自挪威科学与文学院的阿贝尔官方网站消息 (AbelPrize.no)。 2015年阿贝尔奖得主于3月25日揭晓。该殊荣由来自美国的两位数学泰斗约翰·纳什和路易斯·尼伦伯格获得,表彰他们在“非线性微分方程理论及其在几何分析中的应用”上的“令人瞩目和开创性的贡献”。

 

 

约翰·纳什,现年86岁。1994年因为博弈论的研究获得诺贝尔经济学奖。另外,约翰纳什的名字被人熟知,还因为描写他人物传记电影《美丽心灵》的播出。该电影获得了2002年奥斯卡金像奖的最佳影片奖和最佳导演奖。

 

路易斯·尼伦伯格,现年90岁,出生于加拿大。他拥有着最长时间及最受人尊敬数学家职业生涯。和约翰·纳什喜欢独自研究不同的是,路易斯·尼伦伯格喜欢和其他人合作做研究。他90%的论文都是和其他人合作完成的。

 

年度颁奖仪式将在5月19日在挪威首都奥斯陆举行。奖金600万挪威克朗,约合82万美元。

 

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谷歌纪念伟大女数学家

 

 

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今天(2015年3月23日)谷歌徽标出现了一位女性,在这位女性背后,是一大堆“数学元件”——圆规、钟表、陀螺、茶杯与甜甜圈。

 

 

是的,今天纪念了一位女性数学家。

 

她,曾经让大数学家希尔伯特为她的教职工作的落选而大骂哥廷根的教授们。

 

她,曾经被家爱因斯坦曾高度评价,称赞她是“自妇女接受高等教育以来最杰出的富有创造性的数学天才”。

 

她,是历史上第一位女数学博士。

 

她,为环论的奠基性工作,让抽象代数真正意义上成为一个数学分支。

 

她是德国数学家——艾米·诺特。

 

1935年,癌症夺取了这位伟大女数学家的生命。爱因斯坦亲自为她撰写了讣闻,著名数学家外尔、范德瓦尔登、亚历山德罗夫都为她写了悼词。其中外尔这样写道:

 

她曾经是充满生命活力的典范,

 

以她那刚毅的心情和生活的勇气,

 

坚定地屹立在我们这个星球上,

 

所以大家对此毫无思想准备。

 

她正处于她的数学创造能力的顶峰。

 

她那深远的想像力,

 

同她那长期经验积累起来的技能,

 

已经达到完美的平衡。

 

她热烈地开始了新问题的研究。而这一切现在突然宣告结束,

 

她的工作猝然中断。

 

坠落到了黑暗的坟墓,

 

美丽的、仁慈的、善良的,

 

他们都轻轻地去了;

 

聪颖的、机智的、勇敢的,

 

他们都平静地去了;

 

我知道,但我决不认可,

 

而且我也不会顺从。

 

 

 

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正态分布解释“剩女”现象——只因爱才子

 

 

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作者:吴澧

原文3月10日发表于新浪博客猪草园,原标题《只因爱才子,遂致多胜女》

 

 


    今年三八妇女节之前,《华尔街日报》“新浪”微博在3月6日和3月7日连发了一篇文章的上、下两部分。这篇题为《Sex and the City:“剩女”经济学》的文章,似乎是用经济学理论为“剩女”正名——原来“剩女”其实是“胜女”。其实,对研究者而言,还是价值中立、感情零度比较好。剩女,胜女或圣女,名称而已,如果有人因此感情严重受伤害,那是她/他个人的事,研究者没义务为之做心理按摩。

而且,如果研究者感情偏向太热烈,或许会讲了互相矛盾的话而不自知。比如,那篇文章说,“很多男性在婚姻市场上会有强烈的双重标准,要上的厅堂下的厨房,聪慧风趣漂亮赚钱之外还要扫地洗碗做饭看娃,一边说男女平等,一边要三从四”。但文章后面又说,“假如我们把所有男人女人按照相貌、收入、性格等综合排序,那么最棒的男性最终可能选择了第二组女性,第二组男性选择了第三组女性。最后剩下的就是受教育最高收入最高的女性,还有第三组男性”。男人真要有那么强烈的双重标准,最棒的男性凭什么选择第二组女性?如果他最终选择了第二组女性,那么他的双重标准只是哄哄自尊心的牛皮而已,不值得研究者认真对待。

老农我一贯强调中学程度的极端重要——当然,这首先是因为老农自己只有中学程度。不过,那篇文章所研究的问题,倒是一个极好例子,证明中学程度足够混社会了。

实际上,用一点中学数学,很容易就可以看出:如果女男趋于平等,平均教育程度和中位收入等大致都相同,那么高学历、高职位、高收入的女性一定会遇到择偶困难。

美国大学里,现在女生比例越来越高。不少学校的招生办公室的最大任务是守住60%这条线,不让女生超过。这些女生对男生有什么看法?老农在美国校园打猪草时,听过这样一个笑话。

丽莎约会回来,同室女生琳达问:“这个新朋友怎么样啊?”丽莎说:“还行,虽然是男人,他倒不笨。”

受过教育的女人一般很难容忍愚蠢的男人。“胜女”通常也希望嫁一个比她聪明些的丈夫。但是,智商分布曲线决定了她们中的相当一部份无法实现这一愿望。且看下面的智商分布图。智商分布曲线在两端(高智商与低智商)大滑坡,人越聪明,数量越少。不查正态分布表格,难以想象有才女子竞争如意郎君之激烈。

 

 

衡量智商高于(或低于)平均值的一种量度是均方差——为中学里未读过统计基础知识的同学理解方便——这里不管这一统计术语的定义,暂以“台阶”称之。比平均智商高一个台阶的人占人口总数的16%,高两个台阶的则只有2.2%。如果智商至少高一个台阶的女子一定要找至少高两个台阶的聪明男人,那就是八个争一个。这里假设在同龄人中争,不考虑其他因素的影响。

即使要求不那么高,比如说,智商比平均值高一至一个半台阶的女子,找到智商比她高半个台阶的男人就心满意足了。在一万个同龄女人里,智商在这一段的有918个。但在一万零六百个同龄男人里(按106:100的男女出生率算),智商比她们高半个台阶的聪明男人只有467个。是两个争一个。

上面还只是考虑了智商单一因素。如果再考虑其他择偶条件,诸如情商要高,人要长得帅,经济状况要好,等等,那么,即使将范围扩大到同龄人之外,“胜女”也是很难找到婆家的。

只要你具备中学程度的统计常识,再加一条科学常识(智商或人的其他属性通常呈正态分布)和两条生活常识(女人通常还是想结婚的;而且她们通常想找一个比自己略强的男人——这一条包括了那篇文章讲的男性高工资地区会有较多女性的情况),你就知道:“胜女”嫁人难,不是男人的错,更不是女人的错,正态分布的“钟形曲线”(Bell Curve)——其形状像一口倒扣的大钟——才是罪魁祸首。“钟形曲线”决定了“胜女”和她们愿嫁的男人之间,必然存在着不可调和的人数比例失调。

“女子无才便是德”这一貌似愚昧的华夏古老格言背后,居然有着中学程度的深刻智慧。女人普遍受教育了,智力开发了,有才了,选择配偶的眼界高了,建立家庭就要困难些,大龄未婚女子也必然增多。这是世界性趋势。

当然,我们不可能倒退到“美好”旧时光。好在按唯物辩证法,人是其社会关系的总和。现在不讲阶级斗争了,人最重要的社会关系就成了女男关系。对自己最重要的关系,不管有什么问题,人在实践中一定会找出解决办法,至少会把旧的问题改造成新的问题。

或许,因着教育上的全面优势,女性正日益强势,她们正在向“第一性”迈进。美国有心理学家预言:如果女人成了“第一性”,她们就会有“第一性”的心理。到了那一天,她们会倾向于嫁(或许那时会说“娶”)一个年龄略小的温顺听话的美貌男人。那时候,苦恼的就该是“剩男”了。

 

 

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什么是逻辑概念?

 

 

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哆嗒数学网注:作者系美国波兰裔逻辑学家和数学家塔尔斯基,逻辑学方面逻辑学家们将塔斯基的成就与亚里士多德、弗雷格、罗素和哥德尔相提并论。数学上他发现了著名的“分球怪论”——巴拿赫-塔尔斯基悖论,引发了数学界对选择公理更深刻的讨论。本文作者从几何学出发,不断深入,详细讨论了任意学科的"逻辑概念"这一概念。其间还讨论了“数学是否是逻辑的一部分”这样的问题。此文原载于《世界哲学》2014年3期。

 

 

1、 我演讲的题目是一个问题;它属于现如今非常时髦的一类问题。你们还常常听到另一类问题:什么是心理学、什么是物理学、什么是历史学?这类问题有时由在特定科学中工作的专家来回答,有时由科学哲学家来回答;在这样的问题上,有时,人们也把逻辑学家当作所谓的权威而问及其观点。好了,让我们这样来说,在一门特定的科学中工作的专家通常是这样一些人,他们至少有资格为这门科学给出一个好的定义。在这个范围内,你们通常会期望从科学哲学家那里获得一种明智的讨论。逻辑学家显然不是权威,逻辑学家并没有特殊资格来回答这类问题。相反,逻辑学家的角色和影响具有负面特点——他提出批评意见,指出某种表述多么糊涂,对某一门科学的说明多么不明确。鉴于逻辑学家讨论其他科学的定义的负面方式,逻辑学家在讨论自己的科学并且试图说逻辑是什么的时候,当然必须特别谨慎。

 

对于“什么是逻辑?”或者“什么是如此这般的科学?”这个问题,回答可能是千差万别的。在有些情况下我们会说明这门科学的名称的流行用法。因此,要说什么是心理学时,你可以试试说明使用“心理学”这个词的大多数人通常指什么。有些情况下,我们并不在意使用一个词的所有人的流行用法,而是在意有资格使用它的人的流行用法,这些人是该领域的专家。这里,我们就会在意心理学家对“心理学”这个词的理解。在另一些情况下,我们的回答带有规范性特征:我们建议这个词以特定的方式使用,而不管它实际使用的方式。另一些回答似乎另有不同的目的,对此我难以说明白它是什么;人们常常会谈论把握一个概念专有的、真正的意义,或者某种独立于实际用法、独立于任何规范性建议的东西,抑或某种类似于这个概念背后柏拉图式的理念的东西。最后这种探讨对我来说十分怪异,我会忽略不计,因为对这类问题我无法给出任何明智的说明。

 

让我提前告诉你们,要回答“什么是逻辑概念?”这个问题,我的做法是为“逻辑概念”这个术语的一种可能用法提出一项建议或提议。对我而言,即便这个建议并非与“逻辑概念”这个术语的所有流行用法一致,它也至少与实践中所遇到的一种用法一致。我认为这个术语在几种不同意义上使用,而我的建议说明了其中一种意义。①此外,我将不讨论“什么是逻辑?”这个一般性的问题,我把逻辑看作一门科学、一个真句子系统,这些句子中包含指称特定概念、逻辑概念的语词。在这里我仅考虑该问题的一个方面,即逻辑概念的问题,而不考虑比如逻辑真的问题。

 

 

2、 我的建议的基本思想要回归到德国数学家F. 克莱因(Felix Klein)。在19世纪后半叶,F. 克莱因在几何基础中做出了相当严肃的工作,对该领域后来的研究产生了巨大的影响。②吸引他的一个问题是区分各种几何体系、各种几何理论中讨论的概念,比如普通欧氏几何、仿射几何和拓扑学。我将尝试把他的方法扩展到几何学之外,还把这种方法应用到逻辑学。我倾向于相信,同样的思想还可以扩展到其他科学。据我所知,至今还没有人尝试这样做,但是或许可以运用克莱因的想法,阐述一些合理的建议,用于区分生物学概念、物理学概念与化学概念。

 

现在让我试着向你们非常简要地解释克莱因的思想。克莱因的思想基于“变换”这个技术性的名词,而这个词又是每个人都熟知的、来自高中数学的另一个名词——“函数”的特例。我们都知道,一个函数或者函数性关系是一个具有如下性质的二元关系r,无论考虑什么样的对象$x$ ,至多存在一个对象$y$ 使得$x$ 与$y$ 具有关系$r$ 。这些使这样一个$y$ 存在的$x$ 称为“自变量值”。对应的y称为“函数值”。我们也写成$y=r(x)$;这就是通常的函数记号。自变量值的集合称为“函数的定义域”,函数值的集合在《数学原理》中称为该函数的“反域”(counter-domain),更常见的叫法是“值域”(range)。所以,每个函数都有定义域和值域。数学中经常处理由数构成定义域和值域的函数。然而,还有其他类型的函数。比如可以考虑由点构成定义域和值域的函数。特别地,在几何学中,我们处理定义域与值域均与整个几何空间重合的函数。这样的函数被看作几何空间到自身的“变换”。此外,我们还常常处理一些$1-1$ 函数,这些函数具有如下性质:对任何两个不同的自变量值,对应的函数值总是不同的。我们便说这样的函数在其定义域和值域之间建立了一一对应关系。因此,定义域和值域均与整个空间重合的1-1函数称为几何空间到自身的一一变换(更简单地称为“变换”)。现在开始讨论普通几何空间的变换。

 

接着让我们考虑我们高中就熟知的普通欧氏几何。这门几何学最初是一门经验科学——其目的在于研究我们周围的世界。这个世界充斥着各种物理对象,尤其是刚性物体,刚性物体的一个特征是它们在移动时不改变形状。这样一个刚性物体的每一次运动都对应于某种变换,因为一个刚性物体在开始移动时占据一个位置,而作为该运动的结果它又占据另外一个位置。这个刚性物体在运动开始占据的每一个点都对应同一物体在运动终止之时占据的一个点。于是便有了一个函数性关系。这确实不是一个其定义域包含空间中所有点的函数性关系,但是由几何学可知,它总是可以扩展到整个空间。现在,这个变换的典型特征是两点之间的距离不变。如果x和y有一定的距离,而$f(x)$ 和$f(y)$ 是对应于$x$ 和$y$ 的终点,那么$f(x)$ 和$f(y)$ 之间的距离等于$x$ 和$y$ 之间的距离。我们称距离对这个变换保持不变。这是刚性物体的运动特性——要是它不成立,我们便不会称这个物体为刚性物体。

 

正如你们看到的那样,在几何学中我们很自然来考虑这个空间中的一种特殊变换,也就是不改变点之间的距离的变换。数学家有一个坏习惯,从其他领域——物理学、人类学等等借用一个词,赋予它一种相关而不同的意义。对“运动”这个词他们已然这样做了。他们在数学意义上使用“运动”这个词,在这种意义上,它只是表示距离不变的变换。因而一个特殊的物理对象、一个刚性物体的运动导致某种变换;但是对于数学家来说,运动只不过是不改变距离的变换。这样的变换更恰当地称为“等距变换”(isometric transformation)。

 

克莱因接着指出,欧几里得几何学中讨论的所有概念对所有运动都保持不变,也就是说,对所有等距变换都保持不变。让我再说一遍我们说一个概念对某些变换保持不变的意思是什么。我在一种非常宽泛和一般的意义上使用“概念”这个词,粗略地说,意思是在某种类似于《数学原理》的类型分层中所有可能类型的对象。因此,概念包括个体(在这里就是点)、个体的类、个体的关系、个体的类的类,等等。比如,说个体的类对变换f保持不变是什么意思?它的意思是,$x$ 属于这个类当且仅当$f(x)$ 也属于这个类,换句话说,这个类由这个变换映射到自身。说一个关系对变换f保持不变又是什么意思?它的意思是,x和y具有这种关系当且仅当$f(x)$ 和$f(y)$ 也具有这种关系。我们可以很容易地按熟悉的方式把不变性的概念扩展到类的类、类之间的关系等等。

 

对欧几里得几何学的详细分析表明,在这门几何学中讨论的所有概念,不仅对运动保持不变、对等距变换保持不变,而且还对更广泛的变换类保持不变,即对几何学家所谓“相似性变换”保持不变。有一些变换并非都保持距离,但可以说它们在所有方向上统一增大或缩小几何图形的尺寸。更确切地说,有些相似性变换不保持距离,但是都保持两个距离的比例。比方说,你有三个点$x$ 、$y$ 和$z$ ,如果$y$ 到$z$ 的距离比x到y的距离大25%,那么相似性变换的结果仍然是三个点$f(x)$ 、$f(y)$ 和$f(z)$ ,其中$f(y)$ 到$f(z)$ 的距离比$f(x)$ 到$f(y)$ 的距离大25%。换句话说,一个三角形变换为另一个相似三角形,两者都有相同的角,而且它们的边成比例增大或缩小。于是,在欧几里得几何学中讨论的所有性质,对所有可能的相似性变换保持不变。顺便说一句,这意味着在欧几里得几何学中不能讨论度量单位的概念。我们不应该问这样一位几何学家,从他的学科观点看,米制系统和非米制系统哪个更好。用欧氏的术语来说,我们无法区分一米和一码,甚至也不能把一厘米与一码区分开。任何两条线段都是“相同的”,因为你总可以通过相似性变换把一条线段变换成另一条线段。属于一条线段的每种欧几里得性质也属于其他每一条线段。

 

克莱因接着说,对所有相似性变换的不变性是度量几何学(普通欧氏几何的另外一个名称)的特性。③这一点可以用定义来表达:一个度量概念,或者度量几何学的概念,只不过是对所有可能的相似性变换保持不变的概念。我们当然也可以设想一门学科,在其中我们考虑较窄范围的变换类,比如只考虑等距变换,或者只考虑保持左右两边的区分的变换(在普通几何学中无法给出这种区分),或者只考虑保持顺时针运动与逆时针运动的区分的变换(在通常的欧几里得几何学中也无法给出这种区分)。但是,通过缩小可容许变换的类的范围,可以作出更多的区分,也就是说,我们拓宽了对可容许变换保持不变的概念的类。在这个方向上,几何学的极端情况就是挑出4个点,给它们命名,然后只考虑那些让这4个点保持不变的变换。这将意味着引入一个坐标系,然后我们将处于几何学范围的极限位置,即处于所谓的分形几何的位置。实际上,在这种情形中,除了一个“不足道的”恒等变换,不会有可容许的变换。

 

另一方面,可从反方向入手;不是缩小可容许变换的类的范围并以这种方式拓宽不变性概念的类的范围,而是做相反的事情,拓宽变换类。比如,我们还可以增加距离可变的变换,但是不变的东西是点彼此之间的线性位置。更确切地说,如果3个点在一条直线上,那么它们经过变换之后的像也在一条直线上。如果一个点位于其他两个点之间,那么它的像也位于其他两点的像之间。有人称这样的变换为“仿射变换”。共线性(coilinearity)和居间性(betweeness)恰好是两个对所有这类变换保持不变的概念。使用这样的概念的几何学分支称为仿射几何学。④在这门几何学中,我们无法区分一些东西,比如一条线段与另一条线段,实际上我们无法在三角形中作出任何区分。这样说来,任何两个三角形都是相等的,也就是说,从仿射几何学的观点看是不可区分的。这意味着,在仿射几何学中,我们无法指出任何一种性质,它为某一个三角形所具有,而不为所有其他三角形所具有。在度量几何学中,我们知道许多这样的性质,例如等边性、直角性。在仿射几何学中,我们无法作出任何这样的区分。我们所能区分的,乃是把三角形与四边形区分开,因为不存在仿射变换可以从一个三角形出发而得出一个四边形。因此,这里我们有了一个更宽范围的变换类的例子,这致使我们也有了一个更窄范围的概念类的例子,这些概念都对这个较宽范围的变换类保持不变;概念越少,特征更“一般”。

 

我们再往前走一步。比如,我们可以增加一些甚至不保存居间性关系的变换,甚至增加一些把位于同一条直线上的点变成位于不同直线上的点的变换。粗略地说,这里被保持的典型事物就是联通性或者封闭性。联通了的图仍是联通的。封闭了的曲线仍是封闭的。从“负面”角度看事物,有时候人们说,这些变换就是那些不“打碎”或“撕裂”的变换。这是一种非常不精确的表述方式,但是你们中有些人大概已经猜到我在想什么;我在想所谓的连续变换,这部分几何学,亦即处理对这些变换保持不变的概念的几何学,就是拓扑学。在度量几何学中,可以把一个三角形与另外一个三角形区别开;在仿射几何学中无法做到这一点,但仍然可以把一个三角形和一个(比如说)四边形区分开。而在拓扑学中,我们无法在两个多边形之间作出区分,甚至在一个多边形和一个圆之间也无法区分,因为给定一个多边形,如果我们想象它由金属丝制成,那么总可以把它弯成一个圆或者任意其他多边形。这样的变换是连续的:任何联通的东西不分离出来。在拓扑学中可以区分一些东西,比如说,把一个三角形从两个三角形区分出来。因为如果一根三角形的金属丝可以弯曲成两个三角形,那么就把它分裂为两部分,每个三角形从一部分得到——这就不会是连续变换。

 

 

3、 现在假设我们继续思考这一点,还考虑更宽范围的变换类。在极端的情形中,我们会考虑空间、论域或者“世界”到自身的所有一一变换组成的类。处理对这个最宽范围的变换类保持不变的概念的科学将是哪一门科学呢?这里只有非常少的概念,所有这些概念都具有非常一般性的特征。我认为,它们就是逻辑概念,称一个概念是“逻辑的”,如果它对世界到自身的所有可能的一一变换都保持不变。⑤这样的提议或许听起来有些奇怪——看它是否合理的唯一方式便是讨论它的某些推论,看它会导致什么样的结果,若我们同意在这种意义上使用“逻辑的”这个词,就必须相信这些结果。

 

一个自然的问题是这样的:考虑在现有的任何逻辑系统(比如《数学原理》)中可定义的语词所指的概念。在《数学原理》中定义的概念都是我提议的那种意义上的逻辑概念吗?回答是肯定的;这是一个很简单的元逻辑结果,很久以前(1936年)林登堡姆和我就在一篇短文中进行了阐述。虽然这个结果是简单的,但是我依然认为大多数逻辑教科书应该包含这个结果,因为它显示了逻辑手段所能表达的事物的一种特性。我不会用非常精确的方式表述这个结果,但是它的本质恰如我刚才所言。《数学原理》中定义的每个概念,对任何其他常见的逻辑系统中的那些东西,对“世界”或“论域”到自身的每个一一变换都是保持不变的。⑥

 

下面我们系统地寻找逻辑概念的例子,从最简单的语义范畴⑦或类型开始,逐步达到越来越复杂的范畴或类型。比如,我们可以从个体、从最低类型的对象开始,并且问下面这个问题:个体中的逻辑概念的例子有哪些?我的意思是:哪些个体的例子在上述意义上是逻辑的?答案很简单:不存在这样的例子。不存在这种类型的逻辑概念,这仅仅是因为我们总能找到世界到自身的一个变换,其中一个个体变换成另一个个体。我们总可以定义这样一个函数,这个简单事实意味着在这个层次上不存在逻辑概念。

 

如果我们进入下一个层次,到达个体的类,我们问:个体的类有哪些在这种意义上是逻辑概念?依然由一个简单论证便得出结论,恰有两个个体类是逻辑概念,即全域类和空类。只有这两个类才是对论域到自身的每个变换保持不变的个体类。

 

如果我们再进一步并考虑二元关系,简单论证即可表明,只有4个二元关系在这种意义上是逻辑概念:总是在任意两个对象之间成立的全域关系,绝不会成立的空关系,当“两个”对象相等时只在它们之间成立的恒等关系,以及与它相反的多样性关系。因此,全域关系、空关系、恒等关系以及多样性关系,这四者是个体之间仅有的逻辑的二元关系。这一点很有趣,因为皮尔士、施罗德和其他19世纪的逻辑学家在关系理论中恰好引入和讨论了这4种关系。如果你考虑三元关系、四元关系等等,情况也是类似的:对于这些关系中的每一种关系,你都将有少量的有穷多个逻辑关系。

 

如果你再进入下一个层次,考虑类的类,情况变得更有趣一些。我们不说“类的类”,而说“类的性质”,并且问:类的哪些性质是逻辑概念?答案仍旧很简单,尽管十分难以精确地阐述。可以证明,(个体的)类的性质中只有与这些类中元素的数目有关的性质才是逻辑概念。一个类由3个元素组成,或者由4个元素组成……这个类是有穷的,或者一个类是无穷的——这些都是逻辑概念,而且本质上是这个层次中仅有的逻辑概念。

 

在我看来,这个结果相当有趣,因为在19世纪,有一些关于我们的逻辑是外延的逻辑还是内涵的逻辑的讨论。人们说过多次,尤其是数理逻辑学家说过多次,我们的逻辑确实是外延的逻辑。⑧这意味着,如果两个概念有相同的外延,便不能从逻辑上加以区分,即使它们的内涵不同。正如通常所认为的那样,我们不能从逻辑上区分性质和类。现在根据我们的建议,可以证明我们的逻辑甚至比外延的逻辑还要少,它是数的逻辑、数字关系的逻辑。如果两个类中每个类恰有两个个体,我们便不能从逻辑上区分它们,因为如果你有两个类,每个类都由两个个体组成,你总能找到论域的一个变换,在这个变换下,一个类变换为另外一个类。每一项属于两个个体组成的一个类的逻辑性质,都属于恰好包含两个个体的每一个类。

 

如果你接着考虑更复杂的概念,比如类之间的关系,那么逻辑概念的种类就会增加。在这里你将平生第一次遇到许多重要的和有趣的逻辑关系,学过逻辑基础的人对这些关系了如指掌。我指这样一些东西:类之间的包含、两个类的不相交性、两个类的重叠以及许多其他关系;所有这些关系都是通常意义上的逻辑关系的例子,在我所说的意义上它们也都是逻辑的。由此你便有了关于逻辑概念是什么的想法。我自己仅仅考虑了4种最简单的类型,只在这些类型的范围内讨论了逻辑概念的例子。作为这个讨论的结论,我想转向另一个问题,在听我的说明时,你们中有些人大概已经有了这个问题。

 

 

4、 数学是否是逻辑的一部分?这是常常被问及的问题。在这里我们仅考虑该问题的一个方面,即数学概念是否都是逻辑概念,而不涉及比如数学真命题是否都是逻辑真命题这样的问题,它超出了我们讨论的范围。众所周知,全部数学可以在集合论⑨或类理论中构造,因此,上述问题可以归约为如下问题:集合论的概念是否都是逻辑概念?我们又知道,所有通常的集合论概念可以用一个概念来定义⑩,即归属概念或属于关系的概念,因此我们的问题的最后一种形式是:属于关系是否是我所建议的意义上的逻辑概念?答案似乎令人失望。我们可以这样来发展集合论、属于关系的理论,使得这个问题的答案是肯定的,或者我们也可以这样来进行,使得这个问题的答案是否定的。

 

所以答案是:“如你所愿!”你们都知道,由于悖论的出现,主要是本世纪之交在集合论中出现的罗素悖论,必须重新对集合论基础进行彻底的研究。这项研究至今绝没有完成的一个结果是说,在集合论经历惨痛重击之后,两种构造从集合论中挽救出来的东西的方法发展起来了。一种方法本质上是《数学原理》的方法、怀特海和罗素的方法——类型方法。第二种方法是策梅洛、冯•诺依曼和贝奈斯等人的方法——一阶方法。现在让我们从这两种方法的观点来看我们的问题。(11)

 

使用《数学原理》的方法,集合论就是逻辑的一部分。该方法可以大致描述如下:我们有一个基础论域,即个体域,然后我们从这个个体域构造一些概念,比如类、关系、类的类、关系的类等等。然而只有基本论域、个体域才是根本的。一个变换定义在这个个体域上,而这个变换又诱导出由个体、个体之间的关系等等构成的类上的变换。更明确地说,我们考虑最低类型的全类,一个变换以这个全类为定义域和值域。然后这个变换也诱导出一个变换,其定义域和值域是第二类型的全类,即个体的类的类。当我们讨论“世界”到自身的变换时,我们仅仅指基本论域、个体域的变换(这个论域可以解释为物理对象的论域,尽管《数学原理》中没有任何东西强迫我们接受这样一个解释)。使用这个方法,显然,属于关系确实是一个逻辑概念。它出现于几个类型中,因为个体是个体的类的元素,个体的类又是个体的类的类的元素等等。恰恰根据诱导变换的定义,属于关系对世界到自身的每个变化都保持不变。

 

另一方面,考虑构造集合论的第二种方法,这里我们没有类型分层,只有一个论域,个体之间的属于关系是不加定义的关系、一个初始概念。现在,显然这个属于关系不是逻辑概念,因为正如我前面提到的那样,个体之间只有4个逻辑关系:全域关系、空关系、恒等关系和多样性关系。如果个体和集合被看作属于同一个论域,那么属于关系并不是这些关系中的任何一种关系;因此,在这第二种设想之下,数学概念不是逻辑概念。

 

这个结论在我看来非常有趣,因为这两个可能的答案对应于两种不同类型的思想。我认为,一种关于逻辑、集合论和数学的一元论看法(依据这一看法,整个数学是逻辑的一部分),要求助于现代哲学家的一种基础倾向。另一方面,若是数学家听说数学这门在他们看来是世界上最高的学科竟然是某种像逻辑那样不足道的东西,他们一定会很沮丧;因此,他们喜欢这样来发展集合论,在其中集合论的概念不是逻辑概念。我所给出的建议,自身并不蕴含对于数学概念是否是逻辑概念这个问题的回答。

 

 

 

*1966年5月16日,塔尔斯基在伦敦大学贝德福德学院以《什么是逻辑概念?》为题做了一次演讲,然后根据演讲录音整理了一份打字稿。1973年4月20日,在纽约州立大学布法罗分校的会议上,他依据这份打字稿做了一次主题演讲,该校教授著名的美国逻辑学家、哲学家、数学家和逻辑史家J. 柯可兰(1937—)对本次演讲做了详细的笔记,并在笔记基础上写了一份扩展性说明,发表在该大学的报纸上。1982年,塔尔斯基把打字稿以及需要完善的说明交给了柯可兰。柯可兰纠正了稿件中存在的标点符号、句子结构和语法问题,并添加了参考文献和脚注。1983年,塔尔斯基去世。在其去世前他的儿子扬•塔尔斯基和夫人玛丽亚•塔尔斯基征得塔尔斯基同意决定发表经柯可兰编辑后的文章。编辑版本最后于1986年发表在《逻辑史和逻辑哲学》第7卷。征得扬•塔尔斯基教授、柯可兰教授和《逻辑史和逻辑哲学》现任主编裴克豪斯(Volker Peckhaus)教授的许可,我们把塔尔斯基的这篇经典论文翻译介绍给国内读者。该文发表时编者柯可兰教授在文前加了一段“编者导论”和一段“编辑处理”,文后还有一个“编者致谢”,限于篇幅译文删除了这些内容。本文在翻译过程中得到了圣何塞州立大学(San Jose State University)牟博教授的热情支持和帮助,西南大学的马明辉博士提出过具体的修改意见。一并致谢!——译者

 

Alfred Tarski,"What are Logical Notions?" Edited by John Corcoran, in History and Philosophy of Logic, vol. 7, 1986

 

•  【注释】

•  ①把这些说明与塔尔斯基1935年的论文中关于真的说明以及1936年的论文中关于逻辑后承的说明(特别是第420页)联系起来看,很有启发性。也可以参阅柯可兰(Corcoran, 1983),特别是第xx-xxii页。

•  ②例如,参见克莱因(Klein, 1872)。

•  ③这个领域的术语不统一,有些读者可能不太熟悉塔尔斯基的用法。此处的术语源自塔尔斯基(Tarski, 1935b),其中用“描述几何学”表示普通欧几里得几何学中仅基于“点”和“介于……之间”(塔尔斯基称为“描述的初始概念”)的那一部分。用“度量几何学”这个词表示全部的普通欧几里得几何学(如塔尔斯基注解,它可以看作仅基于“点”和“同余”——塔尔斯基称这些概念为“度量的初始概念”)。在同一篇论文中,塔尔斯基指出,描述几何学在如下意义上是度量几何学的一个真子部分:“介于……之间”可由“点”和“同余”来定义,而“同余”不能由“点”和“介于……之间”来定义。

•  ④目前使用的“仿射几何学”恰恰就是在这种意义上使用的。塔尔斯基这里所谓的“仿射几何学”,在1935年的文献(Tarski, 1935b)中称为“描述几何学”。一个并非相似性的仿射变换,可以在平面几何学中通过平面到其自身的一个非垂直的、相交“复制平面”的平行投射而得到。具体地说,一个恰当放置的等腰直角三角形的像是不等边的,但三角形所有的像都是三角形。

•  ⑤如果不考虑莫特纳的文章(Mautner, 1946)(塔尔斯基当时似乎并不知道这篇论文),我相信是塔尔斯基第一次以英语把克莱因的厄尔兰根纲领应用于逻辑。不过,在席尔瓦(Silva, 1945)用意大利语写的论文中,我们找到一些应用,这些应用预示了后来模型论的一些基本要素。凯瑟尔(Keyser, 1922, p. 219)与威尔(Weyl, 1949, p. 73)隐约表明了逻辑与厄尔兰根纲领之间相互联系的可能性。塔尔斯基从1923年到1938年的论文(Tarski, 1983)中并没有提到F. 克莱因。厄尔兰根纲领对逻辑历史发展的影响有待研究。厄尔兰根纲领在物理学、尤其是相对性中的作用也尚需研究。

•  ⑥在布法罗演讲中,塔尔斯基指出,目前的说明可以应用到狭义的集合、集合的类等“概念”,但是《数学原理》中的真值函数、量词和关系算子等等,可以解释为狭义的概念,按照这种解释,这里的说明同样适合它们。例如,把真值T和F解释为论域和空集,立即致使把真值函数解释为(更高层的)概念。这种解释对于数学家来说是常见的和自然的,但它们牵扯到当代逻辑哲学家研究的那种哲学问题。

•  ⑦在论文《真之概念》(Tarski, 1935a)中,塔尔斯基对语义范畴有一段扩展性讨论(这些语义范畴恰好包含怀特海和罗素所处理的“类型”)。在第125页,塔尔斯基把语义范畴这个概念归于胡塞尔。

•  ⑧参见怀特海和罗素(Whitehead and Russell, 1910), III(2)。

•  ⑨在这里,塔尔斯基在一种模糊的、一般的意义上使用“集合论”这个词,在这种意义上,几种不同的具体理论也有资格成为集合论。特别地,怀特海-罗素的类型论与(一阶的)策梅洛-弗兰克尔理论都有资格成为集合论。在这一点上要注意,塔尔斯基把目前各种“集合理论”只看作这个领域中可以有用地发展起来的小样本。编者在“导论”中,相对于类型论,只在一种狭义上使用“集合论”。

•  ⑩这个说明预设以下约定:一个给定的概念被说成可以通过某个固定的概念来定义,如果存在一个除下述概念外不使用任何其他概念的(对给定概念的)定义:(1)固定的概念;(2)论域;(3)其他已被接受的逻辑概念。例如,显然,使用属于关系而绝不用任何其他东西,就无法定义空集。还需要注意,塔尔斯基说“所有通常的集合论概念”而非“所有集合论关系”;后者有不可数多个,定义却只有可数多个。

•  (11)塔尔斯基认为第一种方法还包括一个高阶的基础的逻辑,第二种方法还包括一个一阶的基础的逻辑。当然可以在多种类的一阶基础逻辑中重新解释类型论,但与本演讲在精神上和文字上都不相洽。类似地,也可以在高阶逻辑中发展策梅洛的集合论。这同样也与本演讲的精神不相洽——尽管策梅洛自己可能已经这样做过,这是一个历史事实。顺便说一句,建立这两种方法的历史性文章都发表于同一年,即1908年。

 

   

【参考文献】

•  [1]J. Corcoran(1983),"Editor's Introduction to the Revised Edition", in Tarski 1983.

•  [2]C. J. Keyser(1922), Mathematical Philosophy, E. P. Dutton & Company, p. 219.

•  [3]F. Klein(1872),"A Comparative Review of Recent Researches in Geometry", English trans, by M. W. Haskell, in Bulletin of the New York Mathematical Society, 2(1892-1893).

•  [4]A. Lindenbaum and A. Tarski(1936),"On the Limitations of the Means of Expression of Deductive Theories", in Tarski 1983.

•  [5]F. I. Mautner(1946),"An Extension of Klein's Erlanger Programm: Logic as an Invariant Theory", in American Journal of Mathematics, 68(1946).

•  [6]J. S. Silva(1945),"On Automorphisms of Arbitrary Mathematical Systems", English trans, by A. J. F. de Oliveira, in History and Philosophy of Logic, 6(1985).

• [7]A. Tarski(1935a),"The Concept of Truth in Formalized Languages", in Tarski 1983.

•  [8]A. Tarski(1935b),"Some Methodological Investigations on the Definability of Concepts", in Tarski 1983.

•  [9]A. Tarski(1936),"On the Concept of Logical Consequence", in Tarski 1983.

•  [10]A. Tarski(1969),"Truth and Proof", in Scientific American 220, no. 6.

•  [11]A. Tarski(1983), Logic, Semantics, Metamathematics, 1[st] ed. (ed. and trans. Woodger, J. H.), Clarendon Press, 1956.

•  [12]A. Tarski and S. Givant(1987), A Formalization of Set Theory Without Variables, American Mathematical Society.

•  [13]H. Weyl(1949), Philosophy of Mathematics and Natural Science, Princeton University Press, p. 73.

•  [14]A. Whitehead and B. Russell(1910), Principia Mathematica, vol. 1, Cambridge University Press.

 

 

 

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情人节?π节?314你过哪个节?

 

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3月14日是白色情人节,如果之前2月14日那天收到过情人节礼物,那么这天就是应该回赠的日子。

对于“数学痴”们,3月14日同样是个非常特别的日子,叫做圆周率节,因为组成这个日期的三个日期3、1、4正好是圆周率π展开3.1415926……的前三个数字。另外,3.14还是π的近似值中最常用的,在很多时候3.14和π是不加区别的应用于各种算式中。

哆嗒数学网这里不得不多嘴一句。别看圆周率日的建立理由如此戏谑,就像把双十一定成光棍节一样,但其实圆周率节是有正式“名分”的。2009年美国众议院通过决议设立圆周率节。所以在美国,这个节日可以称为“国家圆周率节”。为此,谷歌在2010年3月14日发布了谷歌徽标来纪念这个节日。

 


那么,对于有伴儿的你,还如此热爱数学,应该过哪个节呢?问题是,这是问题吗?一起玩,一起吃,然后一起度过浪漫时刻——情人们过节不就这些事儿吗。

一起看电影?没问题!当然我们不推荐《死亡密码π》这部黑白的惊悚片了。关于数学家的电影很多,《美丽心灵》还有刚刚获得奥斯卡最佳改编剧本奖的《模仿游戏》,里面的女主对数学家男主那是相当的好!

 

一起吃饭?同样没问题!π在英语里读作“派”,和单词Pie同音。Pie在中国现在有了一个最时髦的叫法,叫做“打卤馕”。那么,问题就来了,“打卤馕”中国哪家强?必胜客吗?不知道必胜客有没有我需要的那种,不过,不管有没有,吃的都是“派”啦。

 

 

最后,还做浪漫的事?向他或者她念首诗吧:

你就是π,

虽然永远无法触及,

但我一直默默接近

……

 

 

 

 

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“妹子节”谈谈数学里稀少的“妹子”

 

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每年3月8日,是“联合国妇女权益和国际和平日”,在中国这个节日经常被称为“三八妇女节”。然而,这个节日名称越来越不被人喜欢,女人们不喜欢被称为“妇女”,更不喜欢被称为“三八”;男人们也一样,他们不喜欢在这表达爱与温情的节日里,表达的对象被唤作那样。于是,这个节日在很多人嘴里已经变成了“女人节”或者“妹子节”。

 

虽然,我们要在本文里谈“数学妹子”,但其实喜欢数学的“妹子”很少,成为数学家的妹子就更少了。成为数学家的“妹子”中,似乎也很少有完美榜样。希帕蒂亚,虽然才貌双全,但死的过于悲惨;热尔曼,为了数学不得不放弃女人扮靓的“权力”而女扮男装;柯瓦列夫斯卡娅,虽然荣誉颇丰,但一度极度贫困,且寿命不长;还有一位叫诺特的女数学家,干脆直接被另一些男人叫做“男人婆”。似乎要成为女数学家,女人们要么短命,要么得放弃外在的美丽,这是很多“妹子”绝不能接受的,尤其后者。

 

 

在当代,为数不多的“数学妹子”们也在努力的成为榜样。2014年,米尔扎哈妮成为了获得数学最高奖“菲尔兹奖”的第一位女性。在数学界给喜欢数学的女孩们提供了一个大大的榜样。而“菲尔兹奖”的颁发机构国际数学联合会的现任主席多贝茜,也是一位“妹子”。在大部分都是男人的数学界里,多贝茜主席的女王范儿一定是很多“妹子”们喜欢的感觉。

 

然而,榜样的多少与是否完美不见得是“数学妹子”稀少的原因。女孩子不喜欢数学,或者其他科学,也许在她们很小的时候就决定了。有研究表明,原因就在于他们的玩具。男孩们得到的玩具往往是积木、橡皮泥、汽车、武器,这些玩具既影响了孩子的空间抽象与理解能力,又促使他们对机械等产生了持续的兴趣,使得他们在未来更容易进入理工科学习。而女孩得到的则大多是芭比娃娃、洋娃娃、过家家的器具,这些玩具则更多的是对孩子的主观感受能力进行培养,使得他们在未来进入艺术或者人文领域的可能更大。研究还说,性别本身和先天智力因素并非主因。

 

Duang!那么问题就来了,改变“数学妹子”稀少的现状,我们应该做什么,从娃娃抓起?这个,我们哆嗒数学网的小编还真不知道。 不过美国人已经开始行动了。他们设计了符合小女孩心理的“工程学”玩具,在各个地方宣传数学和理工科的对未来找工作的作用——理工科的“妹子”在收入方面比非理工科的“妹子”多出33%。就连总统奥巴马都坐不住了,他站出来说:“我坚信一件事,我们需要更多对数学、科学、工程学感兴趣的女生,我们有一半的人并没有涉身这些领域,这就意味着有大量的天才,没有得到他们应该需要的鼓励和支持。”

 

 

好吧,我来说我们要做什么,虽然我一开始是反对说这个的。从身边的小事做起,我建议当身边的“妹子”做成一道他思考很久后才得到答案的题目后,给个大拇指,说句“你真棒”。因为她天赋并不比你差,只是一开始玩错了玩具……

 

 

 

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数学教材输出:中国教材出英文版教英国人数学

 

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新闻晨报记者 李星言

 

  上海学生熟悉的华东师大版《一课一练》,要在英国出分册了。昨天,记者向华东师大出版社核实,《一课一练》 数学分册英国版已经在翻译中,有望于今年暑期出版。而《一课一练》英国版的起因,则是上海学生在全球PISA中取得的好成绩,让英国教育界决意“取经”。

  据悉,在《一课一练》英国版共有11册,分别对应英国从小学到初中的11个年级,将以原书中题目为基础,进行适当改变,但不会降低难度。

 

  

  有望今年暑假出版

  昨天傍晚,福州路上的上海书城人头攒动,不少家长带着孩子来购买新学期的教辅书,而《一课一练》则是他们的首选。三年级学生陈佳凡买了数学分册,他说,这是班上同学的必备教辅书,老师也经常会列举其中的题目进行讲解。

  就在今年1月,华东师大出版社与英国著名的哈珀柯林斯出版社签订协议,将推出《一课一练》数学分册的英国版,名字定为《上海数学一课一练》。目前,这套书正在翻译过程中,有望于今年暑假正式出版。

  “把‘上海数学’放进书名里,就是因为英国方面非常重视上海在基础教育、尤其是数学方面的教育经验。”华东师大出版社社长王焰表示。

  2013年12月3日,经济合作与发展组织(经合组织,OECD)发布了2012年《国际学生评估项目》(PISA2012)结果。数据显示,上海中学生的数学、阅读、科学能力均为世界第一。数学成绩方面,上海学生平均分是613分,英国学生仅为494分。其中,上海学生数学素养的平均成绩为600分,比第二名高38分。这一权威的评估结果在西方引发轰动。据悉,正是上海学生在PISA考试中的优异成绩,成为此次《上海数学一课一练》出版的重要原因。

  “降低难度就失去意义了”

  华东师范大学出版社教辅分社社长倪明透露,《上海数学一课一练》共有11册,分别对应英国从小学到初中的11个年级。该书将以原书中题目为基础,根据当地教育的需要,由既熟悉国内教材、又对英国教育有深入了解的专家团队,负责翻译与改编。

  由于两国学制和课程标准都不一样,比如英国版《一课一练》5年级的内容,可能会同时涉及到上海版四年级、六年级的内容,所以将根据英国的年级课标,来选取具体的知识体系内容。

  值得一提的是,英国版《一课一练》并没有降低难度,“不然就失去意义了。”倪明表示。

  英国曾派老师来沪“取经”

  上海老师和英国老师在数学教育上的区别,到底在哪里?

  为了求解,去年2月下旬,英国教育和儿童事务部副部长莉兹·特鲁斯女士率领英国教育代表团专程来沪“取经”,探访福山外国语小学、建平中学西校、上海中学,了解上海基础教育均衡发展、尤其是学生数学成绩出众的原因。上海市基础教育国际课程比较研究所所长、原上海中学校长唐盛昌,与英国教育代表团就“PISA2012上海领先与上海中学数学有潜质学生培育”这一话题进行了交流。此后,唐盛昌又应英国教育大臣迈克尔·戈夫之邀,参加英国首届教育改革高端峰会并作主题发言。

  英国教育部则与上海市教委进一步合作,互派小学数学老师,分享教学经验。去年9月,英国71名优秀数学老师来到上海进行了为期两周的交流活动;11月,上海的29名教师也被派到英国,在一些小学驻校三周。

  在上海的基地小学,部分英国老师为中国孩子临时上课,展示出教学时对发散性思维的培养和鼓励孩子寻找知识的能力。有意思的是,英国老师教学时更发散,而中国的老师更强调推理的逻辑过程,现场不少教育专家表示,也许这正是中国的教育培养创新能力较弱,但是学生数理逻辑基本功比较扎实,而英国教育更能够培养孩子动手能力和创新能力的原因。

  当时,前往洋泾菊园小学交流的英国老师苏珊听的是五年级的“循环小数”课程和二年级的“2的乘法”,“中国小学的数学教学中计算教学目标非常清晰,而且每个年级之间的衔接很科学”。

  在英国教师结束中国考察之际,曾进行了专门的讨论总结。在他们看来,“上海数学教育秘密”首先是“相信”与“期望”。在上海的老师眼中,每个孩子都能够学好学校所教的基础数学,上海老师和家长对每个孩子都寄予很高的期望,由此形成了合力。此外,“上海经验”还包括数学教师的专业性较强,重视在职进修和集体分享等。

 

 

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鸭蛋上的高数题

 

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本文作者系华东师范大学数学系林磊

 

我们华东师范大学数学系在开放接受外校的插班生初期进行的复试时,曾经出过这样一道数学分析题:

设$A$、$B$是一个鸭蛋壳形状的曲面上距离最远的两点。证明:过$A$点的切平面与过$B$点的切平面相互平行.

首先,我们来看看命题人希望看到的解答:

解法一:设该曲面为$\Gamma:G(x,y,z)=0$。$A(x_1',y_1',z_1')$,$B(x_2',y_2',z_2')$,是$\Gamma$上使距离平方:

$$|AB|^2=(x_1'-x_2')^2+(y_1'-y_2')^2+(z_1'-z_2')^2$$

达到最大,且满足限制条件

$$G(x_1',y_1',z_1')=0,~\text{及}~~G(x_2',y_2',z_2')=0$$

的两点. 于是,根据拉格朗日乘数法,考虑函数

$$F(x_1,y_1,z_1,x_2,y_2,z_2)=(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2+(z_1-z_2)^2+\lambda G(x_1,y_1,z_1)+\mu G(x_2,y_2,z_2)$$

则令函数$F$的各变$(x_1',y_1',z_1',x_2',y_2',z_2')$处的偏导数为零,得

$$ 2(x_1'-x_2')+\lambda G_x(x_1',y_1',z_1')=0\\ ~\\ 2(y_1'-y_2')+\lambda G_y(x_1',y_1',z_1')=0\\ ~\\ 2(z_1'-z_2')+\lambda G_z(x_1',y_1',z_1')=0\\ ~\\ 2(x_1'-x_2')+\mu G_x(x_2',y_2',z_2')=0\\ ~\\ 2(y_1'-y_2')+\mu G_y(x_2',y_2',z_2')=0\\ ~\\ 2(z_1'-z_2')+\mu G_z(x_2',y_2',z_2')=0\\ $$

所以,

$$\dfrac{x_1'-x_2'}{G_x(x_1',y_1',z_1')} = \dfrac{y_1'-y_2'}{G_y(x_1',y_1',z_1')}= \dfrac{z_1'-z_2'}{G_z(x_1',y_1',z_1')}~~~~~~~~~~(1) \\~\\ \dfrac{x_1'-x_2'}{G_x(x_2',y_2',z_2')} = \dfrac{y_2'-y_2'}{G_y(x_2',y_2',z_2')}= \dfrac{z_1'-z_2'}{G_z(x_2',y_2',z_2')}~~~~~~~~~~(2) $$

于是,由$(1)$式,非零向量$(x_1'-x_2',y_1'-y_2',z_1'-z_2')$与向量$\vec{n_1}=( G_x(x_1',y_1',z_1'),G_y(x_1',y_1',z_1'),G_z(x_1',y_1',z_1'))$共线,同理,由$(2)$式,非零向量$(x_1'-x_2',y_1'-y_2',z_1'-z_2')$与向量$\vec{n_2}=( G_x(x_2',y_2',z_2'),G_y(x_2',y_2',z_2'),G_z(x_2',y_2',z_2'))$共线,从而,过$A$点的切平面的法向量$\vec{n_1}$与过$B$点的切平面的法向量$\vec{n_2}$共线,所以,两切平面平行。

考试下来,此题几乎没有人得分. 分析下来,学生对题目不理解,无法将描述性的语言转化为数学语言,甚至都没有给出曲面的方程!实际上,所谓鸭蛋壳形状的曲面是指一个光滑的凸的封闭曲面。 而光滑的是指曲面在任意点处都有切平面存在,即可假设定义曲面$\Gamma$的函数$G(x,y,z)$在任意点处都有至少连续的一阶偏导数,且偏导数不全为零。 许多学生根本就没有想到可以自己假设曲面的方程! 当然,更没法想到此题实际上是一道条件极值的问题,并可以应用拉格朗日乘数法。

有一个学生对曲面方程做了这样的假设:

$$\Gamma':~\dfrac{x^2}{a^2}+\dfrac{y^2}{b^2}+\dfrac{z^2}{c^2}=1~\text{其中}~a>b>c>0$$

然后断言,$A(-a,0,0)$,$B(a,0,0)$是$\Gamma'$上距离最远的两点。于是过这两点的切平面都与$yOz$平面平行。但是,我们知道,鸭蛋是有大头与小头的,所以它并不是中心对称的,而椭球面太完美了!所以曲面太特殊,不够一般化。另外,就是对于椭球面,$x$轴上的两顶点是椭球面上距离最远的两顶点也不是个显然的事实,所以这个证明基本是不能得分的。

下面,我们利用三角不等式来证明上述事实 (此证明受湖北武汉的陈起航老师的启发,在此表示感谢):

设$P(x_1,y_1,z_1)$,$Q(x_2,y_2,z_2)$是曲面$\Gamma'$上的任意两点,则 $$|OP|=\sqrt{x_1^2+y_1^2+z_1^2}=a\sqrt{\dfrac{x_1^2}{a^2}+\dfrac{y_1^2}{a^2}+\dfrac{z_1^2}{a^2}}\le a\sqrt{\dfrac{x_1^2}{a^2}+\dfrac{y_1^2}{b^2}+\dfrac{z_1^2}{c^2}}=a$$

同理,$|OQ|\le a$,从而$|PQ|\le|OP|+|OQ|\le 2a$。且从上述不等式取等号的条件分析,等号仅当$P$,$Q$取曲面$\Gamma'$在$x$轴上的两交点时才成立。因此,$\Gamma'$上的两点间的最大距离是$2a$,且$A$、$B$是使距离为$2a$的唯一点。

但事实上,就是不用多元函数的条件极值的方法,我们还是可以完成这个题目的证明的. 请看下面的解法。

解法二:过$A$点与$B$点任取一平面$\pi_1$,设与曲面$\Gamma$的交线为$\alpha$,这是一条过$A$点与$B$点的封闭的平面曲线. 以$B$为原点,$\overline{BA}$为$y$轴正向,建立平面直角坐标系。由于$A$点与$B$点是曲线$\alpha$上距离最远的两点,于是,曲线$\alpha$在以$B$为圆心,$|AB|$为半径的圆内(或圆上),从而曲线$\alpha$在$A$点取得极大值,则根据费马引理,曲线$\alpha$在$A$点处的切线$l_1$平行于$x$轴,即$l_1\perp AB$。同理,如果过$A$点与$B$点取另一平面$\pi_2$,得与曲面$\Gamma$的交线为$\beta$,则平面曲线在$A$点的切线$l_2\perp AB$。由于$l_1$与$l_2$ 是以$A$为交点的相交直线,且它们都是曲面$\Gamma$在$A$点的切线,因此这两直线确定了过$A$点的切平面(注意:切平面的存在性是已知的!),$\overline{AB}$就是该切平面的法向量。 同理,$\overline{AB}$也是曲面过$B$点的切平面的法向量,于是,过这两点的切平面平行!



注:解法二将一个空间的多元函数的问题通过考虑曲面与平面的截线,转化成了一个平面的问题,再通过一元函数的结论,得到了证明. 这种解题的方式比较特别,也属于化繁为简,或化难为易的方法。

此外,利用这一方法我们可以看到满足题目结论的曲面不一定非要是鸭蛋的壳,它也完全可以是一个土豆的皮,即我们并不一定要求该曲面是凸的!它完全可以象土豆那样有凹点!因为从我们的证明中看到,当$A$、$B$是曲面上距离最远的两点时,它们一定是凸点,所以,其他地方是不是凸点无所谓。

我们姑且将这种证明方法称为切土豆法!这是家庭主妇都熟悉的方法!

 

 

 

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数学家图灵故事获得奥斯卡奖

 

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美国当地时间2月22日(北京时间2月23日),第87届奥斯卡获奖名单全部出炉。 《鸟人》成为最大赢家,获得最佳影片、最佳导演、最佳摄影、最佳原创剧本四项大奖。 讲述数学家图灵故事的电影《模仿游戏》获得最佳改编剧本奖。 而剧中图灵的扮演者“卷福”本尼迪克特·康伯巴奇在影帝的角逐中输给了《万物理论》霍金的扮演者“小雀斑”埃迪·雷德梅恩,被网友戏称“图灵”败给了“霍金”。

 

 

《模仿游戏》改编自安德鲁·霍奇斯编著的传记《艾伦·图灵传》,讲述“计算机科学之父”艾伦·图灵的传奇人生,故事主要聚焦于图灵在二战期间协助盟军破译德国密码系统“恩格玛”的经历。影片中图灵和他的团队经历无数挫折与失败,终于发明了密码破解装置——克里斯托弗,成功破译史上最难解的“谜”,拯救了二战中至少1400万人的生命。然而战后,英国政府却发现了他最深不可告人的秘密——他是一个同性恋。图灵因此被判有罪,被“化学阉割”。

 

 

这部影片中,“图灵机”以及“图灵测试”这些数学或者计算机科学的专业名词也得到了艺术化的演绎,让人知道了这位伟大数学家的其他学术成就。

 

 

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如何证明素数有无限多个?

 

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素数又叫做质数,小学生都知道是什么意思。如果这位小学生对于数学的课外阅读还不错的话,很容易就能证明素数是无限的。

那么,这篇文章岂不是很水?再讲一个小学里总所周知的事?我们哆嗒数学网小编的回答:“是,也不是!”,我们的确在讨论一个简单的数学结论,但却在用不同的数学方法。方法可能涉及抽象代数、拓扑学以及集合论这种大学生都不一定会学习的方法。

文章受到《GÖDEL’S LOST LETTER AND P=NP》博客中文章的启发(WordPress上的博客,一般打不开),想和大家一起分享。

大学生看不懂的高级方法?这么任性?——不是任性,只是忍不住。

第一个方法,从简单的开始讲。小学生能看懂的就是欧几里得的在2000多年前提供的办法了。

假设只有有有限多个素数。设$p_1,p_2,\cdots,p_m$是全部$m$个素数,令$p=p_1p_2\cdots p_m+1$。则$p_1,p_2,\cdots,p_m$都不是$p$的素因数。所以$p$是有一个与$p_1,p_2,\cdots,p_m$都不同的素数。矛盾。

把欧几里得的这个办法做一些小修改,就是令前面的$p$为$p_1p_2\cdots p_m-1$,在做一些程度不大的改变,也可以证明素数是无限的。利用这个改变后的思想可以证明下面一个简单的命题——“有无穷多个型如$4n-1$的素数”。 证明过程是这样的,如果只有有限个$p_1,p_2,\cdots,p_m$互素,令$N=4p_1p_2\cdots p_m-1$。下面的讨论和前面差不多,首先$p_1,p_2,\cdots,p_m$都不是$N$的素因数,所以$N$的素因数只能是型如“$4n+1$”,这样两边除以$4$的余数不一样,矛盾。

第二种办法,用到排列组合的知识,高中生能看懂,叫做数数法。考虑一个正整数$x$,那么不大于$x$的正整数取值方式有$x$种。把每个$2$与$x$之间的正整数唯一地写成$r^2s$形式,其中$s$的素因数都不超过$1$次的。那么$r\le\sqrt{x}$,就是说$r$取值方式最多$[\sqrt{x}]$种,如果只有$m$个素数,那么$s$的取值方式最多$2^m$。于是$[\sqrt{x}]2^m\ge x$。当$x$足够大时,不等式不可能成立。

热身完毕,进入高级模式。

方法三,抽象代数办法。如果$\mathbb{Z}$只有有限个素理想,那么单扩张$\mathbb{Z}[\sqrt{-5}]$是唯一分解整环。但$6=2\cdot3=(1+\sqrt{-5})(1-\sqrt{-5})$,矛盾。注意$1\pm\sqrt{-5}$在这个环下不可分解,不是很显然的,了解抽象代数的读者可以试试证明它。

方法四,再来一个拓扑学的办法。在整数集合中,每个从$-\infty$走到$+\infty$的等差数列中所有的数做成一个集合。用这些集合做基,可以生成一个拓扑。令$A_p=p\mathbb{Z}$那么$A_p$不仅是开集,它还是闭集,这是因为$\mathbb{Z}\setminus A_p=\bigcup\limits_{i=1}^{p-1}\{pn+i~:~n\in\mathbb{Z}\}$是一簇开集的并,即开集,于是补集是闭集。如果只有有限个素数得到$P=\bigcup\limits_{p}A_p$,并集跑遍素数时,得到$P$是闭集。但$\mathbb{Z}\setminus P=\{-1,1\}$不是开集,矛盾。

方法五,集合论来了。在整数集合中,还是用每个从$-\infty$走到$+\infty$的等差数列中所有的数做成一个集合。用这些集合做成集簇$\mathcal{A}$。$\mathcal{A}'=\mathcal{A}\cup\{\emptyset\}$显然对有限交运算封闭,而且用方法四中的办法可以证明,对$A\in\mathcal{A}$有$A^c$可以写成有限个$\mathcal{A}$中成员的并。而且对于有限个$A_1,A_2,\cdots,A_m\in \mathcal{A}$,他们的并的补集不可能是非空有限集。这是因为$F=\left(\bigcup\limits_{i=1}^m A_i\right)^c=\bigcap\limits_{i=1}^m A_i^c$,而每个$A_i$是有限个$\mathcal{A}$中元素的并。再利用一下交并的分配率对有限交的封闭性,得到结果是$F$是有限个$\mathcal{A}'$的并,所以要么是无限集合,要么$\emptyset$。这样,如果素数是有限集,令$F=\{-1,1\}$而$A_p=p\mathbb{Z}$,其中$p$跑遍素数得到矛盾。

 

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向“倍儿努力”致敬

 

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原文发表于科学网博客:http://blog.sciencenet.cn/blog-395200-866788.html

 

“倍儿努力”先生何许人?瑞士物理学家、数学家丹尼尔·伯努利(Daniel Bernoulli 1700~1782)是也。通用的译名念起来怎么听都有点像“不努力”,索性称呼为“倍儿努力”也许更贴切,注意要用京味儿的儿化音来读——可参考某晚会歌曲《这个FEEL倍儿爽》的发音。

2月8日是这位 “倍儿努力”先生寿辰,让我们来聊聊这位大名鼎鼎的伯努利家族中最著名的一位吧。与德国的音乐世家巴赫家族的枝繁叶茂相似又不同的是:瑞士的伯努利家族是不折不扣的科学豪门,特别是数学,代代相传,在世界范围内也罕见。三代人中产生了8位数学家、科学家,堪称大家的至少也有三位,而家族后代中在数理科学、工程技术、艺术方面也多有所建树。

丹尼尔1700年生于荷兰格罗宁根。是数学家雅各布的侄子,数学家约翰的次子,这就是最著名的三位“倍儿努力”先生。有趣的是三位走向数学的路也如出一辙,都是违抗父命改行。丹尼尔的爷爷尼古拉斯曾让其伯父雅各布念神学,但他取得学位后还是自学了数学成为数学家。其父约翰原本被安排照料家中事务,在大哥的支持下学医,后受兄影响凭着对数学的热爱,自学成才,这一家在数学方面真称得上是倍儿倍儿的努力。

丹尼尔同样违背了其父要他经商的意愿,先是曲线学医,他21岁取得医学硕士学位,后来还是受父兄的影响而转向了心爱的数学方向。25岁时赴俄国圣彼得堡科学院担任数学教授。在圣彼得堡科学院8年应该是他的黄金时期,完成了关于流体研究的初稿,并与父亲的学生欧拉成为好友,探讨各种数学问题。这期间丹尼尔讲授医学、力学、物理学,做出了富有创造性才能的工作。后来由于健康原因回到瑞士的巴塞尔,并开始了与欧拉之间长达40年为人称颂的科学通信。在通信中,丹尼尔向欧拉提供关心的重要科学信息,欧拉则运用数学才能给以最迅速的帮助。1738年出版他一生中最重要的著作《流体力学》(Hydrodynamica),共13章,提出了超越时代的流体定律。1750年成为物理学教授。一生曾十次荣获法国科学院的年度奖,据说历史上另一位获得同样多次殊荣的恰恰是欧拉。当然其父约翰不愿和他一同获奖而至终身龃龉不合更被视为奇闻,这儿暂不多谈了。

丹尼尔·伯努利的流体定律也被称作伯努利原理,在1726年首先提出。原理其实不难理解:在水流或气流里,如果速度小,压强就大,如果速度大,压强就小。其在重力场中同一高度流动时常被写作简化伯努利方程:

   式中p为流体中某点的压强,v为流体该点的流速,ρ为流体密度。实质是流体的机械能守恒定律体现,适用于忽略粘度、不可被压缩的理想流体。这个看似简单的公式用处可不小,涉及生活的方方面面,对现代航空飞行更是至关重要。

   比如飞机为什么能够受到向上的升力而起飞?这是因为飞行时机翼周围空气流线分布在机翼横截面的上下方不对称所致,上方的流线密流速大、下方的流线疏而流速小。由方程可知机翼上方的压强小,下方的压强大。于是就产生了升力。

   球类运动中的弧线球也可以用它直观的分析出结论,比如贝克汉姆外脚背的弧线弯曲方向与使用内脚背有何不同?乒乓球中的上旋球与下旋球的轨迹如何判断?运用方程都会有很便捷的答案。

   生活中还有许多现象可以从伯努利原理来解释,有兴趣的读者可以深入研究。

丹尼尔·伯努利在世的时候已经享誉欧洲。1747年他成为柏林科学院成员,1748年成为巴黎科学院成员,1750年被选为英国皇家学会会员,他还是波伦亚、伯尔尼、都灵、苏黎世等科学院或科学协会的会员。据说有一次旅行时还很年轻的他向别人自我介绍说,他就是数学家丹尼尔·伯努利,而听者不信,嘲讽地回应道:“那我还是艾萨克·牛顿呢!”由此,其知名度可见一斑。

他的研究领域极为广泛,绝对算得上“倍儿努力”。著作数量庞大,据统计其全部数学、力学著作和论文超过80种,工作几乎涉及当时的数学和物理学的研究前沿的所有问题:如流体问题、振动和摆动问题、引力、潮汐、磁学、船体的稳定等,并率先将微分方程应用到物理领域,被推崇为数学物理方法的奠基人。在纯数学方面,涉及到代数、微积分、级数理论、微分方程、概率论等重要方面。不愧是天才骄纵啊…

且慢!

巧合的是,同在2月8日出生、并在圣彼得堡发现化学元素周期性的化学家门捷列夫(1834-1907)就否认所谓的天才,他曾平静地说:“什么是天才?终身勤奋就是天才!”

所以,致敬“倍儿努力”!

 

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统计学论文里的”睡美人”

 

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对于做学术的人们,是非常看重自己发表的论文的引用量的。因为,一般认为,论文被引用数据来反映论文作者的水平,反映论文的价值。论文被引用次数越多,说明论文价值越大,作者的水平越高。很多时候,一篇学界大家发表于顶级杂志的论文在短期内被很多人引用,但有时时候也不尽然,有的论文被引用的次数很少,有的甚至“零引用”。

 

还有一种现象,一篇论文在发表初期,甚至在发表后几年、几十年都引用者寥寥,但之后被引用数量“大爆发”,成为被引用大户。这样的论文,就叫做“睡美人”论文,这些论文就像沉睡的公主一样,一旦被唤醒,就不断散发着她诱人的气息。对于这个现象,还有一种更专业的说法叫做“延迟承认”(Delayed Recognition)。俗话说,书中自有“颜如玉”,论文中也有“睡美人”。

 

2014年10月30日出版的《自然》杂志讨论了史上被引次数最高的100篇文献。列在第11位的是美国统计学家Edward Kaplan和Paul Meier发表于1958年第53卷《美国统计学会会刊》上的论文,这是一篇典型的“睡美人”文献。他发表后几乎没有什么人去引用,直到十几二十年后的20世纪70年代,由于计算机能力的增强,使得该文介绍的方法——Kaplan-Meier方法——连非专家都能掌握了。该方法简洁、易于使用,故引用者众。据了解,此文已被引用超过4万次了。

 

武夷山教授是中国科学技术发展战略研究院研究员,他对论文文献中的“睡美人”现象也颇也研究。他说:“千万不能忽视文献‘睡美人’现象。……如果我们在文献收藏上短视的话,等“睡美人”文献苏醒之时,恐怕已经找不到这些文献了。”

 

 

附录:Kaplan-Meier方法介绍(来源于网络)

 

Kaplan-Meier生存曲线

随访研究,如对 某人群进行跟踪,直至出现一个特殊事件或终点,如死亡、癌症复发等,对所有研究对象从某特定时间点开始追踪,记录出现特殊事件的时间。通常,当所有研究对 象出现该事件时研究才结束,但也有些研究对象可能失访,或者研究提前结束,这样就有一些对象的结局未知,对这些对象记录跟踪的时间(截尾数据)。 
Kaplan-Meier生存曲线可以用来描述该人群的生存情况。 

Kaplan-Meier方 法是一种非参数方法,既适用于小样本,又适用于大样本。基本思想是:将生存时间由小到大依次排列,在每个死亡点上,计算其期 初人数、死亡人数、死亡概率、生存概率和生存率。其思想与寿命表法相同。只不过寿命表法中时间段的划分是人为的、等距的,而Kaplan-Meier法划分时间段的分割点是实际死亡发生时间。

Kaplan-Meier方法的可用来 
1. 估计某研究因素 不同水平的中位生存时间。 
2. 比较该研究因素 不同水平的生存曲线有无差异。 
3. 控制一分层因素 后对研究因素不同水平的生存时间比较(此时将按分层因素的不同水平对研究因素对生存时间的影响分别进行分析)。

 

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樱花盛开的时节结识了松本米子

 

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编者注:本文作者系我国已故著名数学家苏步青。此文从苏步青网转发。在西方情人节即将到来之际,哆嗒数学网与大家一起分享老一辈数学大师跨越战争年代的跨国恋情。我们一直认为,每一位热爱数学的人一定也热爱自己的生活,也会拥有真挚的爱情。在这里,祝大家都幸福。

 

   年轻时,我在日本仙台的东北帝国大学留学。不久,认识了松本教授的爱女松本米子。

  

  在樱花盛开的季节,我们由恋爱而结婚。那年她二十三岁。

  

 

  对于我们的婚姻,她的父亲不太赞成,但是她的母亲很支持。在我们结婚时,因为害怕亲戚们嘲笑我是个中国人,不敢暴露我的真实的国籍。直到我获得了理学博士学位,日本报纸都报道了一个中国留学生的成就,他们才知道了我的真正国籍,他们暗说:“这么厉害的中国人,为什么不早告诉我们?”

  

  我获得学位以后,便决定回国。那时,很多人都劝我别回中国,他们为我保留了讲师的工资和博士研究生的助学金,这足够我们一家子开销了。但是她对我说,她很喜欢我,她支持我回中国,为我们的两个孩子的教育着想,我们也应该回中国去。不久,我们一家到了西子湖畔的杭州城。从那时起,她就生活在中国的大地上,一直到离开人间。

  

  刚到中国,她在生活上很不习惯,就说吃吧,起初她很讨厌乳腐,说太脏了。我说那么好的东西不吃太可惜了,就趁她不注意,把乳腐进行了“改造”:把乳腐上的一层皮去掉,还加了白糖。后来,她就很爱吃了。皮蛋,日本也没有,慢慢地,她也习惯那种特殊的香味儿了。那时,在杭州的日本领事馆通过各种关系来对她说,你是日本人,在中国吃东西不方便,早上就到我们这里来吃吧。可是在杭州几年,她一次也没有去过。再说洗澡吧,日本人的习惯是每天都要洗的,到了中国以后,没有那样便利的条件了。为了解决这个矛盾,我请人用铁桶做了一个浴缸,但也只能满足她一星期洗一次,后来她对此也习以为常了。

  

  抗战开始后,平静的生活被日本侵略者的炮声打破了。从此,我们开始了一段艰难的生活。我随学校内迁到了贵州,我的夫人独自带着孩子回老家,逃难中的人们,又哪有心思去欣赏那大自然的风光呢?相反,她又面临了一个新的困难:不懂浙江话。

  

  故乡的人们以极大的热情欢迎这位远道而来的媳妇,他们帮助她料理一切家务事,洗菜、淘米、做饭,常常有人悄悄地帮她干好了。

  

  她生活在温暖之中,与乡亲们建立了浓厚的情谊。她常常用她微薄的力量为乡亲们做一点事儿。一直到新中国成立后,她和乡亲们仍然保持着那种真挚的感情。不管是关系多远的亲戚上我家来,她都要亲自迎接,为他们安排食宿,从不表示厌烦。直到现在,我家乡的人有时还会说:要不是苏老太太,我们还真进不了苏家的门,苏先生太忙了。

  

  每当听到这些,我就感到脸红。因为我自己对频频来访的乡亲们,有时会感到厌烦。

  

  战时生活非常艰苦,我整天忙于教学和科研,很少能顾及家庭。

  

  家里再也请不起保姆了,几个孩子和许许多多的家务,全靠她一个人照顾。一个日本的富家女子,在中国人民的抗日战争的岁月中,默默地为一个中国家庭费尽了心血。

  

  我记得,在我们的婚礼上,她穿的是非常漂亮的礼服。可是自从抗战以后,她就再也没有心思,也没有机会去做一套好一点的衣服了。

  

  她心里想的是我和孩子们的温暖。

  

  她在少年时代,是高级女子学校的高材生,她有比较高的文化素养和艺术造诣。弹奏古筝是她的一大爱好,听说还常上广播电台去播音。结婚以后,她带了一把十三弦的古筝随我一起来到了中国。至今,这把琴依然在我的房间里。每当我抚摸琴身,弹拨出一阵阵琴声,我便仿佛又看见她坐在琴前,轻弹慢拨,沉浸在悠扬的古曲声中的形象。

  

  可是,在那个年代里,琴身蒙上了一层又一层的灰尘,她再也没有工夫去抚弄它了。

 

  

  那时,她还放弃了自己心爱的书法艺术。她的书法很有功底,有一次我的一个学生对我说:“苏师母的字要比苏先生的好得多。”正是在她的影响下,我才认真地临帖习字,有点进步。在我们的晚年,我常常拿着替朋友们写的条幅到楼上去请她过目,尽管她躺在床上,目光还是那么锐利,常常指出这样那样的缺点。

  

  她牺牲了自己的一切,帮助我在艰难的岁月里,取得了教学、科研上的一点成绩,她还担当起教育八个孩子的任务。我一直认为,没有我的夫人,我不可能培养出那么多的学生,取得数学研究上的成果。

 

 

 

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我是如何度过数学分析的“菜鸟期”的

 

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编者注:本文是作者刚刚度过数学专业的大一“菜鸟季”,写下的一篇数学分析学习心得,与各位网友分享。应作者要求,通过哆嗒数学网匿名发布。同时哆嗒数学网欢迎大家投稿,QQ:1178853280 。

 

数学分析,简称数分,主要内容是微积分,是数学专业数学学习的开端,也是通往未来更高等数学的开端。同样,它是分析方向的基础,学好数学分析非常重要。

 

数分和中学数学有着非常大的区别,可以说,中学和中学以前的数学,都是在介绍各种运算法则,理论性的东西非常之少。到了数分上,就有了非常多的理解性东西,虽然某些概念的定义仍然是用数学符号表达,但是要想完全彻底的理解概念,还是要做深入的思考,而不是像中学那样,仅仅是训练公式的熟练度。

 

对任何一门学科,教材和题集的选取都是至关重要的。这里说下笔者的体会,华东师大的两本书很适合入门,也是普遍普通数学系的数分教材。但是数分是很多后面科目的基础,包括后续的分析内容,实复分析,泛函调和分析,还有一些其他分支,例如微分几何,微分方程等等,一本好的数分教材应该稍微涉及到其他数学科目的基本概念。

 

这里推荐徐森林的《数学分析》。笔者在自学这套教材之后,发现它和普通数分教材比,有很多优点,列举如下:在讲授单元积分学时,本书通过引入零测集的概念,给出可积的充要条件,这对后续学习测度论有益;在讲授多元极限前,普遍本科生已经熟悉了单元极限,本书在此引入了拓扑学的一些基本概念,拓扑,度量空间,紧致集等,首先把开集推广到一般情况,进而把极限以及连续性推广到一般拓扑空间上,最后将连续性的一些定理推广到了一般拓扑空间上,这样,单元中所接触到的单侧极限,广义极限也仅仅是特例,再讲授多元极限,自然水到渠成;在讲授傅里叶级数时,引入了傅里叶积分和傅里叶变换,它们是调和分析的内容,可以用来计算某些含三角函数的积分的简便公式;在讲授多元积分的三大公式——斯托克斯公式、高斯公式、格林公式时,本书借助微分形式和外微分算子,将他们统一成一个公式,公式的统一既深入理解了三大公式的关系,又对后续学习流形有益。

 

俄罗斯有一套《微积分学教程》,国内的很多数分教材都深受本书影响,本书可以说是数分的一本工具书,它含有大量的例题,并且内容非常丰富,包含了很多普遍教材没有的内容,例如绪论的通过证明有理数的不完备性,引入无理数,再证明实数完备性的内容,是大部分数分教材没有篇幅可以介绍的;高阶导数部分介绍埃尔米特差值公式;不定积分处介绍椭圆积分;正项级数的库默尔判别法;函数项级数处的拟一致收敛等等。但是本书是20世纪初所著的,当时测度论还不完善,所以并不包含比如可积的充要条件为不连续的点是零测集,这样的重要内容。对有能力的学生,可以选择卢丁(Rudin)的《数学分析原理》, 本书是作者卢丁所著的分析三部曲第一本,后两本则是《实分析和复分析》与《泛函分析》。这本书比上述教材都更有难度,因为它是直接从拓扑角度讲数分的,并且为了和后两本衔接,还引入了基本测度论。对于有能力的同学不妨一试。

 

 

下面说题集。对于大多数学生,天资并没达到天才的层次,光看教材是不能完全理解理论的,这一点越到后面更难的科目更能体现出来。应用理论解决问题,是理解理论的重要途径。但是,如果仅仅是看解答,并不会有太大进步的,经常直接看解答会让你对答案产生依赖,懒惰会让你不再独立思考,这就相当于你是在拄着拐杖走路。一旦到了需要独立解决问题的时候,就相当于拿走了你的拐杖,这时便很难行走了。因此,做题时独立思考是非常重要的,可以毫不夸张的说,独立做出一道题,比看十个解答都有用。这里按难度从易到难,推荐如下题集: 裴礼文的《数学分析中的典型问题与方法》,这本书很适合准备考研;徐森林的《数学分析精选习题全解》这套就是和徐森林的《数学分析》配套的题集,值得一提的是科大的数分教材史济怀和常庚哲合著的《数学分析教程》上大部分有难度的课后习题,都可以在本书中找到解答;周民强《数学分析习题演练》,这一套很有难度,事实上大多题目来自W.J.Kaczor和M.T.Nowak所著的三本题集《Problems in Mathematical Analysis》;Poyla的《数学分析中的问题和定理》,Polya大师的这一套虽然是题集,但是观点非常高,可以说是数分难题的顶峰,借助问题来引出各种定理和技巧。最后推荐的这本书,笔者认为是学习数学分析的必读书目,但是笔者发现很难将它分在教材还是题集中,因此放在最后介绍,这套书叫谢慧民等著的《数学分析习题课讲义》,分上下两册,可以算作带有题集的学习辅导书。大部分学习辅导书,都是通过重述定理定义内容以及题目和解答来"讲"概念和定理的,本书却大篇幅的具体讲述各种定理该如何理解,一些相似概念的区别和联系,说它是难得的一套从浅如深理解数分的好书绝不为过。每一章最后,都有参考题,难度适中,缺点是题目没有给出解答或提示,这对初学者来说十分不方便。

 

 

自己看书做题是一方面,和他人讨论是更好的学习方式。可以参加学校组织的或者个人组织的研讨班,包括讨论定理或概念该如何理解,自己遇到困难的题目有哪些思路。还可以在一些数学网站上讨论数学,在较正规的数学网站上发言,往往需要LaTeX 打公式,有兴趣的学生可以自学下,并不是很难。

 

最后笔者推荐几个数学网站。这是博士数学论坛(Math.org.cn),是国内最专业的数学网站,有很多高校的数学高手和数学系老师常驻。SE数学版(math.StackExchange.com)}这是国内外比较火的数学网站,它是MO(MathOverFlow.net)下的网站,后者是研究级别的数学网站,包括陶哲轩在内的很多数学家都在上面讨论。SE是为了保证后者讨论质量而建立的适合本科生讨论问题的网站(实际上SE接受任何水平的数学问题——哆嗒数学网注),可惜数分模块中的问题更多的是计算,理论性不多。还有是罗马尼亚的"解题的艺术"网站(ArtOfProblemSolving.com)的数分模块。

 

 

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数学盛宴:美国国家数学节

 

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数学是不是越来越火了?至少美国人想把它做火!

 

2015年2月3日美国国家数学研究所(MSRI)与美国普林斯顿高等研究院(IAS)联合宣布:首届美国国家数学节将在4月18日星期六于美国首都华盛顿召开。而美国国家数学研究所与普林斯顿高等研究院将成为这次数学节的主办单位。

 

 

史密森学会(SI)将成为这是数学节的协办单位,将组织不下30场的演出、展览以及讲座,并开展终身学习者激励初学者的活动。所有活动向公众开放并且免费。各类活动将在伊妮德答豪普特花园、狄龙·利波雷中心、美国国家自然历史博物馆、美国国家航空航天博物馆、美国非洲艺术馆、弗里尔美术馆和萨克勒美术馆等地分别举行。

 

 

这次数学节,并非某学习机构,或者某商家刻意为之商业节日(双十一之类弱爆了——哆嗒数学网注)。从主办单位和协办单位的背景就可见一斑。

 

美国国家数学研究所(Mathematical Science Research Institute, MSRI),成立于1982年,著名数学大师陈省身是创立人之一,并担任第一任所长。美国国家数学研究所是当今世界最卓越的数学合作研究机构,每年有数以千计的数学家与该机构展开合作。当然,美国国家数学研究所被人称道的不仅仅是因为他高质量以及领先世界的基础学术研究,数学教育以及数学公众传播方面的工作也常常被人“点赞”。

 

普林斯顿高等研究院(Institute for Advanced Study, IAS),1930年成立于美国新泽西州普林斯顿。普林斯顿高等研究院与普林斯顿大学虽有渊源,但其并不是普林斯顿大学的一部分。普林斯顿高等研究院是各个领域的最一流学者做最纯粹的尖端研究,而不受任何教学任务、科研资金或者赞助商压力的研究机构。曾经在这里工作的“大人物”的名字都如雷贯耳:爱因斯坦、哥德尔、冯·洛伊曼、小平邦彦、杨振宁、李政道……,到了今天,在数学方面,此机构还有不少于5名的菲尔兹及沃尔夫奖得主的固定研究人员。

 

史密森学会(Smithsonian Institution, SI)) 1846年根据美国国会法令创立,直接隶属于国会,是唯一由美国政府资助、半官方性质的第三部门博物馆机构,同时也拥有世界最大的博物馆系统和研究联合体。史密森学会的管理和经费来源于由美国政府拨款。该组织囊括19 座博物馆、9座研究中心、美术馆和国家动物园以及1365亿件艺术品和标本。董事会由美国最高法院首席大法官、副总统、3名参议员、3名众议员和6名非官方人士组成。

 

有了强力机构对盛会的支持,美国国家数学研究所所长Eisenbud信心十足的表示:“数学在我们每一个人身边——从彩虹的色彩到我们开的汽车以及开车经过的大桥,从现代智能手机和互联网贸易到最新的医疗技术,从“下五洋捉鳖”的深海研究到“上九天揽月”天文研究——这次盛会将成为数学展示它趣味与美的舞台:数学,每个人能懂,每个人能乐享其中。”

 

数学节的官网宣传语说,将给我们从未有过的数学体验,那么我们一起期待吧!

 

 

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12位古代数学家的现代化成就

 

 

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数学已经成为人类步入现代化的核心工具与中心思想。大到卫星上天,小到一个app应用,都离不开数学——只是你是否知道而已。

 

但是,请和我们哆嗒数学网的小编一起想象一下。远在数学还没有给我们带来计算机、量子力学和卫星定位系统之前的古代,一些最聪明的大脑已经在不断的发现他们的数学成就。这些发现建立了最基本的数学思想和工具,带领我们走进了现代化的生活。这是多么神奇的事情。

 

下面列出的12位数学家,就是这些人中的佼佼者。他们的发现,形成了世界走入现代化的数学基石,也是我们步入现代生活最重要的一系列成就。

 

 

 

毕达哥拉斯 (约前500)

 

 

毕达哥拉斯其实不只一位,他有很多追随者,他们形成了一个学派。他们对数的崇拜有着宗教的神秘主义色彩。带着对神的崇敬来研究几何与数字。

 

毕达哥拉斯学派最有名的数学成果当属毕达哥拉斯定理:对于一个直角三角形,两直角边的平方和等于斜边的平方。这是平面几何最基本的结果之一。

 

毕达哥拉斯学派的故事说明了数学和这样宗教如果结合是多么的危险。毕达哥拉斯学派神化的整数,认为整数是宇宙的基石。他们研究几何与音乐,只要和数量相关的东西都认为是两个整数的商。

 

毕达哥拉斯的一个追随者道如何把一个直角边长等于1的等腰直角三角形的斜边用两个整数的商表示出来。但是他的结果是:这是不可能的。用现代人的说法就是,2的平方根是一个无理数。

 

故事的结局是悲惨的。当这位追随者把它的关于可能存在无理数——一种不能表示成两整数之商的数——的事实告诉同伴时。同伴们很震惊,但也很愤怒,把这位有重大发现的追随者装上了船,扔进水里淹死了。



欧几里得(约前300)

 

 

欧几里得是古西腊最伟大的数学家之一。

 

在他的传世之作《几何原本》中,欧几里得建议了一个几何学的框架。正当诸如毕达哥拉斯们的其他古西腊先哲们还在纠结于关于数的问题的时候,欧几里得已经开始引进他严谨的论证体系了:从为数学多的关于点、线的公理出发,通过不断演绎推理,建立了一套在当时最系统化的几何学。

 

这种从公理开始,不断推导结果,而每个新结果都由之前推导出的结果为依据的严谨论证思想,可能是2000多年的历史长河中,最据支配地位的思想。

 

         

阿基米德 (约前287-212)

 

 

阿基米德可能是所有时代最伟大的数学家。他最被人熟知的贡献是他早期物理学的发现。他发现了杠杆原理,和浮力定律。一个大家都知道的传说:有一天,阿基米德在洗澡,看见洗澡水从澡盆里的漫了出来,于是他兴奋,裸奔上了大街,嘴里兴奋地尖叫:“我发现了!”

 

作为数学家的阿基米德甚至比他在物理中做得更好。他已经能够把圆周率估算到一个非常好的精确值,以及计算抛物线围成的一些图形的面积。

 

这些成就让人惊奇的真正原因是,阿基米德使用的计算方法和1800年后牛顿和莱布尼兹发明的微积分中的计算方法惊人的相似。他用不断的添加更细致多边形的来接近图形,这样多边形的面积就会和想要计算的面积的差距越来越小。这样的方法,让人强烈的联想到现代的极限思想。阿基米德这样的数学智慧,领先了他所处时代将近两千年。


 

 

花拉子米(780-850)

 

 

花拉子米是9世纪的数学家,他创造了很多基础的计算技术与方法。他最大的贡献是他发明了一套做算术和解方程的形式化、系统化的办法。花拉子米在他的著作中,使用了印度人的发明的阿拉伯数字体系并流传到了欧洲。而阿拉伯数字体系比之前用的罗马数字体系或者其他非按位数字体系,在加减乘除的表示方面更为简洁。

 

花拉子米还建立了一套解基本方程的规则体系,比如4x + 8 = 2, x²- 8 = 4,在今天这套体系叫做代数。实际上,“代数”这个词就来源于他书中解方程那部分内容的标题,还有一个词是“算法”,它表示解决数学问题的系统流程,这其实是花拉子米的拉丁文名字。


 

 

纳皮尔(1550-1617)

 

 

这个榜单的其他数学家在各个数学分支都有大量的贡献,而纳皮尔只有一个发明,但这个发明极为重要:对数。简单的说,一个数的对数让我们知道了这个数额数量级。

 

用现在的话来说,对数有一个“底数”,一个数的对数就是得到一个数,使得这个底数的那么多次方等于这个数。比如,以10为底数,10的对数是1,100的对数是2。因为10的1次方等于10,10的平方,就是2次方等于100。

 

对数之所以这么有用,是一个重要原因是由于它的一些性质:对数能把乘法变成加法,把除法变成减法。更确切的讲,两个数乘积的对数等于这两个数分别取对数在加起来。同样,两数商的对数等于两数对数的差。

 

在没有计算机的年代,这个性质打打降低计算的难度。对两个非常大或者非常精细的小数做乘除法要比做加减法的时间长得多。所以,如果有人要对两个大数做乘法,他可以先查对数表的得到两个数的对数,在加起来,然后再用对数表返查得到结果。

 

一些计算工具,比如说计算尺,利用对数来做快速计算。这种快速计算器在科学和航海中派上了打用场,我们可以非常快得做一些大数的计算。

 

很多用数量级来衡量计量单位也是用对数来衡量的。比如地震中的里氏震级,以及衡量声音大小的分贝。



 

 

开普勒(1571-1630)

 

 

开普勒是一位天才的几何学家,他把他的数学能力强化了人们对太阳系的认识。开普勒曾经是伟大的天文观测家的第谷·布拉赫助手,而布拉赫拥有一些在当时最细致的行星运动的记录资料。通过分析这些资料,开普勒能够确定和改进哥白尼的太阳系观点:行星围着太阳转,而转动的时间是基于椭圆形状的行星轨道用并用精确定义的数学定律来描述的。

 

开普勒定律是一个伟大发现,因为它是对物理过程精确且简洁描述。像行星绕太阳的轨道这样,我们世界的事物遵循这各种各样的规律。20世纪的物理学家维格纳有一个优美的表述,“数学无理由的有效性”。开普勒定律就是这种无理由的有效性的早期例子。

 

开普勒定律也为牛顿发现他的牛顿运动律提供了条件,尤其是万有引力定律。开普勒对天体力学的贡献让美国国家航空航天局(NASA)将研究太阳系以外的行星的项目以他的名字命名,叫做开普勒任务。



 

 

笛卡尔(1596-1650)

 

 

笛卡尔最被人熟知的是他对哲学的贡献。他提出了精神与物质二元论(心物二元论),他还有一句名言:“我思故我在。”。但是,我们今天使用的大部分数学都欠笛卡尔一份“小恩情”。

 

笛卡尔对数学最重要的一份贡献就是创立了解析几何。数学在笛卡尔之前的历史长河中,代数和几何是互不联系的两个学科。一方面,我们有我们对数字和未知量进行符号化和抽象的操作。另一方面,我们又对一些平面图形和立体图形进行研究。

 

笛卡尔的解析几何统一了这两个领域。他开拓了一种把代数式和方程用坐标平面上的直线或者曲线表示的思想。他的这种基本思想至在今天的中学课程中还在学习。学生们还在练习把y=3x+5这样的方程画成直线,或者把y = x² – 4这样的方程画成抛物线。

 

这种几何与代数的结合是之后创立微积分的重要前置条件,同样,它还理所当然的还是现代数学的核心思想。为了纪念的卡尔如此重要的奠基性工作,我们把他发明坐标系定名为“笛卡尔坐标平面”。

 



 

 

 

帕斯卡(1623-1662)

 

 

法国数学家帕斯卡和这榜单的其他很多数学家一样,在数学的很多领域都有贡献。帕斯卡三角形(中国叫做杨辉三角)提供了一套计算二项式系数的漂亮方法,而二项式系数在代数和其他分支非常重要。他还发明了世界上第一台机械计算器,是现代计算机的早期原始版本。

 

帕斯卡同样还是概率论的创立者之一,他在分析游戏的取胜机会时候开创了这个理论。帕斯卡关于基本概率的工作,让我们开始有能力用数学方法理解机会与风险。

 

帕斯卡把他的概率理论用于神学研究,他提出“帕斯卡赌局”的理论,用于说明为什么我们应该相信神的存在。


 

 

 

牛顿 (1642-1727)

 

 

任何一个关于伟大数学家的榜单都不会没有牛顿。他发明了微积分(这个成就与下一位数学家分享),数学第一次可以系统的描述物体在时空中的变化。牛顿是在发展他的物理理论的时候发明微积分的。

 

微积分是描述运动最自然的语言。汽车的速度是位移的变化率,或者说是位移的导数。把一个铁球从高楼上释放下落,他的速度是变化的,速度的变化率或者说速度的导数就是加速度。牛顿还知道加速度是地心引力作用于铁球质量上的结果。

 

牛顿的物理学还是整个人类世界物理观的里程碑。早期的物理学家和天文学家,比如前面提到的开普勒,他们已经知道天体的运动和一些变量有关。但牛顿和其他的一些物理学家借助数学工具,能让人知道为什么天体运动和这些参数有关。

 

更进一步,牛顿定律是一个普适性理论,它让人明白,让铁球加速下落的力和让月亮绕地球转的力都是相同的力——地心引力。同样的物理定律被应用于宇宙的任何地方,成为科学的核心理论,也被已知的证据支持。



 

 

莱布尼兹 (1646-1716)

 

 

在牛顿于英格兰发明微积分的同时,莱布尼兹在德国独立的发明了微积分,然后在数学家之间引发了一场关于微积分发明权的争论。但无论如何,莱布尼兹当时使用的很多微积分的符号一直沿用至今。

 

莱布尼兹同时在各个方面预见了数学之后的发展。他笃信理性主义,他专注的形式符号逻辑在19世纪末20世纪初发展成了现代数理逻辑和集合论。莱布尼兹和帕斯卡一样还参与了机械计算器的改进的研究。



 

贝叶斯 (1701-1761)

 

 

贝叶斯提供了关于概率论与数理统计最重要的工具之一。这个工具让我们对概率的研究能够进行更加艰巨的探索。

 

如果我们知道一个事件发生的内在机制,那么我们计算着事件的概率是非常简单的。用基本的计算,我们能算出打扑克梭哈时,得到同花顺的概率,或者扔硬币时,连续5次都是正面的概率,再或者彩票中奖的概率。

 

但更多时候,我们更关心把上述问题反过来的情况。我们不去计算基于知道发生机制的事件的概率,而是基于观察到的现象,想得到和了解不知道发生机制的事件的发生的可能性。

 

我们需要了解在一些情况下基于观测现象背后的关联性。比如医学(如果检测为阳性,患病的可能有多大?)、比如社会科学(基于历史数据,最好的解释通货膨胀与失业率之间关系的模型是什么?)、比如日常生活(如果女孩同意和我去另外一家酒吧,他对我有意思的可能性有多大?)。

 

贝叶斯定理提供了一个形式化的工具,让我们能回答这些问题。当一种事情已经发生的条件下,定理让我们能计算这样的概率,当特定事件发生时,鉴于观测结果,基于我们把观测结果纳入特定事件看是否发生,这样能同时得到先前事件在特定事件下发生的可能性。

 

贝叶斯定理是一个分析信息缘由的强大工具,它还是整个统计学思想的底层框架。


 

 

欧拉 (1707-1783)

 

 

在牛顿和莱布尼兹之后,欧拉接过了对微积分的研究的工作。他引入了现代函数的概念:一条规则,或者说几条规则,用于把一个数变化成另外一个数。在当今数学中,这个概念把所以不相关的分支联系到了一起:线性方程、多项式方程、三角几何,甚至我们测量平面上两点间的距离的办法都能理解和表示为一系列函数以及操作它们的办法。

 

欧拉同样发展了幂级数理论:一个把复杂函数用无限个简单项之和来表示的方法。他研究了三角函数和指数函数的幂级数,让他发现了一个特别的,但很常用很重要的一个公式,著名的欧拉公式$e^{iπ}+1=0$。

 

欧拉还是最多产的数学家之一,在很多领域都有贡献。他对哥尼斯堡七桥问题的解决被认为是最早的拓扑和图论成果之一。

 

 

 

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李克强总理:国际数学界的最高奖项菲尔兹奖,中国至今没有一人获得


 

 

 

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据2015年1月29日新华网转载新京报的消息:2015年1月27日,国务院总理李克强在北京中南海主持召开座谈会,听取教育、科技、文化、卫生、体育界人士和基层群众代表对《政府工作报告(征求意见稿)》的意见和建议。其间李总理提出了对数学学科的期望。

在国务院第一会议室,围坐在会场中央椭圆形桌边的分别是国务院领导,以及被邀请来中南海给《政府工作报告》提意见和建议的10位代表。10位代表中既有棚户区搬迁居民、年轻创业者和种粮大户,也有大学校长、工程院院士,还有文艺体育界的“超级明星”。

 

 

复旦大学校长许宁生上来表示,教育界有些担忧,在经济新常态下,教育投入占GDP4%的比例还能不能保住?李克强马上回应:“我可以承诺,这个比例不会变。尽管目前财政增幅下降不小,但国家再困难,教育投入也不会减少。”

当许宁生建议政府要加大对科技创新支持时,李克强突然问:“复旦大学这几年报考纯数学的人数是多了还是少了?”

对于总理的这一提问,现场一些人最初有点不解。李克强把“包袱”留到最后。他说:“刚才为什么我要问纯数学?我们要搞原始创新,就必须更加重视基础研究,没有扎实的基础研究,就不可能有原始创新。国际数学界的最高奖项菲尔兹奖,中国至今没有一人获得。现在IT业发展迅猛,源代码靠什么?靠数学!我们造大飞机,但发动机还要买国外的,为什么?数学基础不行。材料我们都过关了。所以,大学要从百年大计着眼,确实要有一批人坐得住冷板凳的人。”

 

当哆嗒数学网的小编把这个消息发到QQ群里的时候,群友们也纷纷展开了讨论,各位网友也可以看看,注意不代表作者立场:

张小可:“最感动的,是没提到诺贝尔奖,哪次提到菲尔资,不是说,数学界的诺贝尔奖。”

黑老矮丑笨菜19:“(以前)搞得好像菲尔资奖是诺贝尔奖陪衬的一样。谁比谁厉害还不一定,菲尔资人数,尼玛,屈指可数。”

小数学:“以后提到诺贝尔奖就说是非数学界的菲尔兹奖。”

天堂在左,我往右:“只是知道菲尔兹的人少,才这么介绍的,毕竟几乎文盲都听过诺贝尔。”

Yaleking:“国家领导人提倡数学是好事啊,我有时候做梦如果我成了领导,一定要大力提倡数学.”

二次元天然呆:“但是我们国家的数学大部分还是学来考试的,不能学以致用唉”

张小可:"最好克强的话可以上腾讯新闻头条."

浙江杨尚明:“李总理有眼光!”

武汉彭翕成:“领导人重视数学,是大好事,以前拿破仑重视数学,对法国的强盛有明显的促进作用。”

武汉张德凡:“我们都搞奥数去了嘛!”

 

 

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山大数院院长:数学家是“仰望星空的人”

文章来源:山大视点

地址:http://www.view.sdu.edu.cn/new/2015/0116/69713.html

 

 

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   1月9日,山东大学数学学院刘建亚教授等完成的“自守形式与素数分布的研究”项目荣获国家自然科学二等奖。这是继1982年陈景润、王元、潘承洞获得国家自然科学奖一等奖后,数论领域再次有人获奖,期间空白了整整32年。此外也是继2008年王小云教授获自然科学二等奖之后,山大时隔6年再次获得该奖,对数论研究和山大来说都意义非凡。


  基于此,山大视点记者走近刘建亚,听他谈这次获奖,谈数学文化以及数学家的养成。时间仓促中得来些许零散的观点碎片,却不妨碍我们一窥数学女王的神秘真容,同时也体味20年磨一剑背后的艰辛与不易。

 

 

 

数学是不器之学,要多一点耐心

 

  “每个数学家房间里都有一块黑板”,这句话在刘建亚那里得到了验证。刚在办公室落座,墙上一块密密麻麻写着数学公式的黑板就吸引了记者的眼光。刘建亚解释,数学思想需要一个载体,而日常生活的语言不足以成为这个载体,所以数学家需要公式。

 

 

  初中时期的刘建亚,在读过《哥德巴赫猜想》的报告文学后,有了想要摘取数学王冠上那颗名为“哥德巴赫猜想”明珠的想法。随着研究的逐步深入他发现,哥德巴赫猜想虽然家喻户晓,但它只是线性问题,也只是素数分布领域众多著名问题之一。素数分布领域就像一个丰富多彩的果园,有着各种各样的果树与果实。哥德巴赫猜想只是一棵苹果树顶尖的一个苹果。


  早在1990年代,刘建亚与展涛教授已经开始合作,后来他们共同的学生吕广世也加入了研究团队。团队的研究不断取得进展。经过近20年的耕耘,这个团队已经系统研究了自守形式理论,尤其是自守L-函数的分析理论,开辟了一个新途径,成功地将高维自守形式应用到素数分布,并在多个问题中取得了实质性突破。


  刘建亚说,这次获奖“是个好事”,但相对于学校、学院层面的备受震撼,他本人并没有大喜过望。“可以说,这个奖是我们之前多年工作的一个总结,是一种长时间的积累。”他转而表达了自己对科研工作的看法,谈起了数学作为理论科学的独特性。


  刘建亚在期刊《数学文化》的发刊词中这样写道:“子曰:'君子不器。'数学恰是一门不器之学,堪比孔子意义下的君子。”在刘建亚看来,数学本身是形而上学,有着自身的哲学意义与文化意义;虽然数学有用,但数学不以有用为自身的目的。数学家,是康德意义下“仰望星空的人”,是这个世界的观察者,不可能像富豪名媛那样得到社会的关注,“正如哲学家从来都不是全民投票产生的”


  也正是因为这个原因,刘建亚郑重提出了自己的建议:“我们要对做事情的人多一点耐心,只要他真的是在做事情。不管做的人还是看的人,都要对数学有点耐心。

 

 

数学家,这样存在

  做数学似乎是一个苦行僧的行当。刘建亚开玩笑说任何一所大学毕不了业的学生中有一半是学数学的,“对那些数学挂科的同学说,你们绝不孤独。”


  但数学又是一门充满魅力的学科,她是所有科学的女王,是一门真善美的学问,因而吸引着众多学子围绕在她身边。


  他们中的每个人,都怀揣着数学家的梦想。那么数学家,到底是怎么炼成的?又是一种什么样的存在?作为过来人的刘建亚跟我们谈了很多。


  他说,要成为数学家,你得有一点天资,虽然用不上所谓的“最强大脑”;必须要努力,没有人仅凭聪明就能成为数学家。除了这些,起重要作用的还有另一个因素:机遇。


  在刘建亚看来,数学研究是一个纯智力的创造性过程,并非“水到”就能“渠成”,或者“铁杵磨成针”。“铁杵磨成针”强调了积累的重要性,但是不足以导致数学突破的发生。在有了积累之后,突破的发生往往出人意料,往往由别的因素诱发,正如古人说的“功夫在诗外”。这些可能诱发突破的事件,就是所谓的机遇。突破恰似数学上的“奇点”,而奇点的性质是难以研究的。

 

   “机遇是什么?有时候很简单,就是在什么时候遇见什么人。”所以刘建亚非常支持学生走出去,跟做不同学问的人交流,在碰撞中产生灵感。


  相同的道理,有人说数学家的组织是个旅行俱乐部,常常坐十几个小时的飞机去地球的另一边,只为了见一个与自己有共同语言的人,聊上几个小时。因为遇见不同的人、说不同的语言往往能给人启发,也便有了可能“豁然开朗”的机遇。


  刘建亚笑言自己如今已沦为“半个数学家”,因为院长身份而来的行政事务占据了白天很多时间,所以他选择在晚上做数学并会做到很晚,出国交流期间更是可以集中精力做研究,“那个时候会猛做”。


  前几天,一位已经成为知名数学家的学生回来看望自己,说了这么一句话:好的数学家要拿命来换。刘建亚很认同,又在后面补充了一句:有的人拿命换也换不来。

 

数学之外更有书法,一直在心中从未被放下

  在刘建亚的办公室,还有一处特别的地方。那是一方书桌,桌上并没有铺开的宣纸,砚里的墨汁也已变干,几管大小不一的毛笔静静躺在那里。书桌旁边,却有厚厚的几摞字帖。“这里有我的一百来本字帖,好几十斤。”

 

  曾经,刘建亚在数学与书法的选择上有过一次激烈的思想斗争。当时的他顶住生活压力选择了数学。这也成为无数数学学子心中在面临抉择时的一个示范。如今,已过知天命年纪的刘建亚,在面对当时“被放下”的书法时,却是怎么都放不下。

 

  “现在的我可以努力做一个业余书家,未必是作为一种职业,但心里一直装着(书法)这件事。”他这么说。

 

 


  交谈中,刘建亚指着墙上悬挂的大幅书法作品说:“练书法就像是学数学。”数学需要不断做问题练手,书法需要不断练字,这是二者的相同之处。此外当二者达到一定程度,就不是仅靠多练就能进步了,而是需要前面提过的一点机遇。


  “数学需要一个奇点去创造,书法同样需要一个突破点去创作。”所以,对于事务繁多无法保证“一天仨小时练字”这样的情况,刘建亚也坦然接受。“每天都想着,或许比每天都写来得更为重要”,想着想着就想通了,然后就会“豁然开朗”。


  兜兜转转,数学与书法当年在留与弃之间角逐,如今又重归一体,不禁让人感慨,同时又欣慰于刘建亚对两者的“执念”终能双全。

 

 

寄语年轻人:做村里第一还是世界第一,你自己定

 

  怎么样才算成功?


  一位著名数学家在接受采访时说:“这个领域里的科学家,99%的人永远也不会取得成功。”对此刘建亚笑称,可能99%的人不会取得那位数学家那样的成功,但一个人有一个人的活法,而不同的人对成功的定义也不一样。如果将成功定义为种植红薯,那么99%的人都能成功。


  他还笑着给出了自己的一句“名言”:“我们不是高斯,但不能因此就跳楼啊,为什么呢?若是我们都跳楼了,那这个世界连欣赏高斯的人都没了”。


  即便是同一个人种红薯,是否成功也有不同的标准。“是选择安安稳稳做村里的第一,还是要去争个世界第一”,还要看自己对目标的定义。种红薯要想达到世界第一,估计也得有拿命来换的思想准备。


  对于现在的年轻人,刘建亚持有同样的态度。他建议大家在成长过程中最好是有个目标,“如果你有拿命来换的打算,就定个高一点的目标;如果不打算这么做,那就定个不高的目标。总之,既不能让目标很容易就实现,也别让自己承受不起。


  同时,追求不同性质的目标,会给人带来不同变化。刘建亚总结说:“你的目标越是不含私利,你就越是趋于哲学上的善。”

 

 

 

 

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把π做成音乐玩玩

 

 

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我们都知道圆周率π等于3.141592…是一个无限不循环的无理数,把这些数字与音符做好对应,比如1对应“do”,2对应“re”,3对应“mi”等等,得到的旋律会怎么样?

 

当然,只听一个声部音乐的不会感觉十分美妙。我们报合音也做好这样的简单对应,一起弹唱。

 

最后,314除以2,得到的157的每分钟节拍数(BPM)。

 

这样,我们就把π做成音乐玩啦,听听,好听不?

 

 

 

 

 

 

 

 

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让中学生能看懂的线性拟合最小二乘的证明

 

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我们有一组数据$x_1,x_2,\cdots,x_i,\cdots,x_n$,每个$x_i$对应着一个$y_i$,于是有了另外$n$个数据$y_1,y_2,\cdots,y_i\cdots,y_n$。现在假设数据大致分布在一条直线周围,我们要找出这条直线。

 

找的思路是这样的,假设这条直线是$y=ax+b$,因为会有误差,$(x_i,y_i)$这些点,一般来说不会都在这条直线上。你把$x_i$带进直线方程的右边的时候,得到都是数不一定正好是$y_i$,就是说$y_i-ax_i+b$可能不是零。为了保证偏差最小,我们希望$\sum(y_i-ax_i-b)^2$这个值最小。这就是最小二乘法的思想。那么取怎样的$a,b$能让他最小呢?

 

遗憾的是,大部分给出的求$a,b$的办法都是用拉格朗日乘数法。这个办法需要用多元微积分的知识才能解释,这是大学学习的内容。再不然就是什么矩阵范数什么的,是更高端的数学办法。网上也有人给出一些办法,是中学生也许能看懂,不过符号过于复杂,而且就是硬算,没有思想。这里哆嗒数学网的小编,给个中学生能看懂,而且有过程有思想,过程还很漂亮的办法。

 

第一步:计算平均数,这几个常数以后会用的。

 

$\overline{X}=\cfrac{1}{n}\sum x_i$     $\overline{Y}=\cfrac{1}{n}\sum y_i$ 。

 

第二步:做变换,中学时候也说是变形的。

 

$t_i=\cfrac{x_i-\overline{X}}{\sqrt{\sum(x_i-\overline{X})^2}}$     $s_i=\cfrac{y_i-\overline{Y}}{\sqrt{\sum(y_i-\overline{Y})^2}}$

 

这篇文章最精彩的部分就是这个变形了。变形之后你会发现$\sum s_i=\sum t_i=0$,平方和$\sum s_i^2=\sum t_i^2=1$,而且能知道他是一条新的直线。对新的直线进行拟合$s=ct+d$,还是要$\sum(s_i-ct_i-d)^2$最小。啊哦,是不是已经看到漂亮的轮廓了?当然好戏在后面。

 

第三步,当然计算不可少啦。

 

$\sum(s_i-ct_i-d)^2 = \sum(s_i^2+c^2t_i^2+d^2-2cs_it_i-2ds_i+2cdt_i)$

$=\sum s_i^2+c^2\sum t_i^2+ nd^2-2c\sum s_it_i-2d\sum s_i+2cd\sum t_i$

$=1+nd^2+c^2-2c\sum s_it_i$

 

这令$p=\sum s_it_i$,那么可以进一步得到结果为$1-p^2+nd^2+(c-p)^2$。要让这个式子的值最小,当然是是让$d=0,c=p$啦。

 

得到直线方程的结果$s=pt$。这个结果简直得太漂亮了!

 

最后一步,代回本来的结果啦。

 

 $\cfrac{y-\overline{Y}}{\sqrt{\sum(y_i-\overline{Y})^2}}=\sum\cfrac{(y_i-\overline{Y})(x_i-\overline{X})}{\sqrt{\sum(y_i-\overline{Y})^2}\cdot\sqrt{\sum(x_i-\overline{X})^2}}\cdot\cfrac{(x-\overline{X})}{\sqrt{\sum(x_i-\overline{X})^2}}$

 

即$y=\cfrac{\sum[(x_i-\overline{X})(y_i-\overline{Y})]}{\sum(x_i-\overline{X})^2}\cdot x+\overline{Y}-\overline{X}\cdot\cfrac{\sum[(x_i-\overline{X})(y_i-\overline{Y})]}{\sum(x_i-\overline{X})^2}$

 

就是说,令$a=\cfrac{\sum[(x_i-\overline{X})(y_i-\overline{Y})]}{\sum(x_i-\overline{X})^2}=\cfrac{\sum x_iy_i -n\overline{X}\overline{Y}}{\sum x_i^2-n\overline{X}^2},b=\overline{Y}-a\overline{X}$,就是我们经常见到的结果啦。

 

什么?最后一步不漂亮。额,这里说一个生活经验吧,当我看见一个远远看见一位“美女”的时候,那时是“盼望”,走近时还有“希望”,真正面相对时,咳咳——我很绝望。

 

 

 

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我们太过沉迷地把科学和数学强加于孩子们

 

 

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原文2014年12月29日发表于《华盛顿邮报》的网站上,作者Emily Eckart。哆嗒数学网为你翻译。

 

 

我小时候的愿望是成为一名科学家。在一次学校的活动中,我还打扮得和亚历山大·弗莱明(英国细菌学家,青霉素发现者)一样,做了培养面包霉的实验。我狂热追逐居里夫人的事迹,就像其他女生追逐他们的影星和歌星一样。微生物学、昆虫学、神经科学、药物学——都在召唤我去探索、发现那些隐藏显微镜和数学方程背后的基本事实。

 

然后,……,就没有然后了。

 

七年级的时候,我看了劳伦斯·克劳斯(美国理论物理学家和宇宙学家)的《原子》。书中跟随了一个原子从宇宙大爆炸开始写,一直写到现在。克劳斯说:他完全是由原子组成的,即便他最后死去,这些原子也会一直存在,去组成其他物体。这段显然是书中的一个小高潮,但却让我很不爽。这些微粒和细胞相互机械作用的目的是什么——我们为什么而活,我们应该做什么?

 

当我们文艺的心在“浪荡”的时候,我们的数学和科学老师的表达会让我们这些喜欢人文学科的人深切的失望。高中的时候,当我告诉我之前的科学老师我选择音乐专业的时候,他脸色很难看地说:“你的科学怎么了?”。

 

一般认为STEM专业(STEM是科学、技术、工程和数学的简称)是“最有价值的”——价值的意思是指容易找工作以及高的收入。各种推荐STEM的文章都有明确的焦点:工作和钱。高校的各种形式的假期培训也不断增加,但也只教一些对我们当今数字时代有用的实用技能。

 

我现在还是坚定的认为,年轻人学STEM专业是有好处的,但也是短视的。由于我们的数字时代的需求,我们只教量化操作的技能。对于能把思想转化成数字语言表达的数学和科学,受到大量的偏爱,并不让人感到奇怪。

 

但是,人文学科的捍卫者们也一直认为对历史、文学、艺术以及其他技能的培养对学生的成功更为关键。品读和解析文章,人文学科培养了清晰交流的能力,无论是口头的还是书面的。

 

不断前进的世界里,还有很多问题没有确切的答案。比如什么是伦理道德,以及什么是幸福人生。《教育领导》中,大卫·费雷罗总结人文学科非常完美:“自省的国民、睿智的领袖以及优秀的人”。

 

而现在没人讨论那些最基本的问题:为什么人文学科很重要。有种冲动想知道,我们为什么存在,生死意味着什么?——这些天性可以用散文、音乐和绘画来表达——但还是无法解释又不可争辩的和地球上各个文化联系起来。不承认这些人文活动的固有价值就是不承认人之所以为人的基本特性。

 

 

我决定把我的大学时光用于研究音乐和文学。我沉浸于弦乐四重奏和研究舒伯特的各种调式。我被《伍尔夫和乔伊斯》中的内容深深抓住。人文学科的课程让我学会分析,倾听和写作,去领会美,去探究人心的深处。和朋友们的预测相反,我没有失业,我在大学图书馆找了份工作。我的生活被各种音乐会和小说阅读充实着。我开始涉足幻想小说的写作,这个挑战让人兴奋和刺激,和以前遇到过的一样。

 

由于过分强调STEM,我们给自己制造了极大的风险。我们在阻碍甚至在丧失一些依托于人类主观感受的学科。我们必须培养科学家和工程师,但我们也不能忘记培养未来的诗人、艺术家、演员和音乐家。他们会不断说出无价的真理:那是道德选择的意义;那是超越肉体的意义,那是我们短暂生命的意义,那是艺术,那是我们的爱。

 

 

 

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数据科学家成为2015年最热门职业?

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据腾讯科技1月3日报道。

 

你擅长数学,会用Python编程,而且还对某个行业了如指掌?


如果你拥有这样的技能集,那你就有可能当上数据科学家。而如果你当上了数据科学家,那你的日子就可以过得风风光光了——LinkedIn的最新投票结果显示,“统计分析和数据挖掘” 是2014年最大的求职法宝。


美国招聘网站Glassdoor的报告称,数据科学家的平均年薪为118709美元(约合人民币737550元),而程序员的平均年薪为64537美元(约合人民币400974元)。麦肯锡公司的一份研究预测称,到2018年,在“具有深入分析能力的人才”方面,美国可能面临着14万到19万的缺口,而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。


该领域目前异常火爆,纽约大学数据科学中心课程的负责人罗伊•洛伦斯(Roy Lowrance)表示,现在可能已经到了巅峰期。“也许存在着泡沫,” 他说。 “无论什么事情,一旦变得这样火爆,之后就肯定就会冷下来。”不过,纽约大学希望在未来几年里扩大数据科学课程的招生规模,把学生人数从40名增加到60名。本学年还有五个月才会结束,但50%到75%的学生已经找到了比较理想的工作。


为什么该领域会变得如此火爆?琳达•博奇(Linda Burtch)是芝加哥的猎头公司博奇工程的董事总经理,她表示,尽管像谷歌、亚马逊、Netflix和Uber这样的高科技公司都有自己的数据科学团队,但那些非高科技公司,比如Neiman Marcus、沃尔玛、Clorox和Gap,它们现在也需要使用这方面的人才,“很多公司都在物色数据科学家,”她说。


这些公司希望,数据科学专业人才可以挖掘新的信息,来帮助公司开源节流。IBM负责大数据业务的副总裁Anjul Bhambhri表示,航空航天制造商Pratt & Whitney现在可以预测出飞机发动机何时需要进行维护,准确率达到97%,这可以帮助它更加有效地开展业务。
虽然IBM在本月刚刚推出了基于云计算的Watson Analytics免费增值工具,但是,为了分析非结构化数据,数据科学家常常不得不亲自动手编写专门的软件程序,这正是数据科学家必须掌握编程技巧的一个原因。

 

 

学校教育


洛伦斯说,数据科学家需要具备三项基本技能:数学/统计、计算机能力、在特定业务领域的知识。纽约大学数据科学中心希望招收至少具备其中一种技能的学生,然后培养他们掌握其他技能,让学生到毕业的时候,可以独当一面负责处理数据工作。 “在学习过程中,他们要做一些数据科学项目,这些项目需要他们用到这三种技能,”他说。


但是,如果你想成为一名数据科学,也不一定非得去大学读书才行。从今年9月开始,一家名为梅蒂斯(Metis)的公司开始在纽约举办为期十二周的数据科学训练营,费用为1.4万美元。报名的人非常之多,入学竞争相当激烈。梅蒂斯公司的联合创始人杰森•莫斯(Jason Moss)说,大约有一半的学生都拥有硕士或博士学位。


第一期训练营在12月初结束。莫斯说,不过几周, 15名学生中就有6名拿到了聘用通知。


“我不认为训练营可以替代大学教育,”莫斯说。“训练营可以提供一条捷径,让你以最快的速度找到一份工作,但大学的目的不在于此。但我也不认为你必须上大学才能成为一名数据科学家,”他说。“有一种人,他们天生具有好奇心,有勇气,有决心,总想把事情理出头绪,他们在这一行可以干得很好。”


Anmol Rajpurohit是一名独立的数据科学家兼顾问,他说,做这一行工作最重要的素质就是能够快速学习东西。“与专长于任何特定编程语言相比,泛型编程技巧远远更加重要,”他说。 “在如今这个时代,技术的发展突飞猛进,语言会很快过时,新的语言则将迅速普及。因此,学东西很快的人,会比单独领域的专家更有前途。”


洛伦斯说,他认为,在某些技能方面,训练营和网上课程可以为学习者提供很大的帮助。但在另外一些方面,它们的作用就就相对有限了。纽约大学的数据科学课程有一个优势,就是可以按照正确的先后顺序来培养你的技能。“我们的教学顺序可以让你循序渐进、融会贯通地掌握技能。”他说。

 

 


数据科学家要做哪些事?


游戏公司Playstudios的数据科学家乔恩•格林伯格(Jon Greenberg)说:“在日常工作中,我需要管理一系列控制面板,它们提供的信息可以让公司知道,我们的生意到底做得怎么样? 用户在做什么事情?”格林伯格现在是一名经理了,所以他编程的时候没有以往那么多,但是他有时候仍然需要编程。通常来说,他把数据从Apache Hadoop的存储器里调取出来,在分析平台Revolution R上运行它,并对它进行一些可视化处理。 “比如说,我们可以从中得知一部分用户如何与新推出的功能互动,”他解释说。


六年前,格林伯格拿到了统计学的硕士学位。他希望进入政府部门工作,但却惊讶地发现,公司企业非常需要数据科学家。 “那个时候,数据科学领域还没有现在这么火爆,,”他说。现在,他每天都能从猎头那里收到一个电话或一封邮件。 “这种情况不只是发生在我身上,”他说。“所有的数据科学家可能都是这样。”


对于格林伯格来说,就业机会很好只是一个加分项,因为他本来就热爱这一行。 “我认为,要做数据科学工作,你必须得有分析头脑才行,而且还得有好奇心,”他说。“你必须得有灵活性和创造性,构思出不同的方法来解决问题。”这项工作的唯一缺点,格林伯格说,就是“清洁”数据(去掉那些没有相关性的结果)需要花费大量时间。“这部分任务并不是那么招人喜欢,你得花很多时间来做它。”他说。


Rajpurohit说,他花了很多精力来清洁数据和做研究。 “我很大一部分时间都花在做研究上,因为我经常会遇到全新的问题,因此,我需要研究特定领域最新文献,或者是找找专家,听听他们在这方面的看法,”他说。


“尽管数据科学这个名字和艺术毫不沾边,但是你需要把艺术和科学很好地结合起来。科学的部分很明显——数学,程序设计等等。但艺术部分是同样重要——创造力,对语境有着深刻的理解。把这两部分结合在一起,你就会变得善于解决问题。”


尽管如此,Rajpurohit也承认,数据科学并不像眼下很多人以为的那样善良迷人。这个领域确实是在变得越来越重要,而且也出现了很多高薪机会,但在数据科学家需要做的日常工作中,有很多其实都很枯燥。

 

 


你是当数据科学家的料吗?


每天花大量时间来编程,分析控制面板上的数据,获得相关信息,如果你对这样的工作感兴趣,那么你可能就适合干这一行。但如果你仅仅是想拿高工资,那么你可能就会觉得这样的日子过起来苦不堪言。你要知道:真正适合干这一行的人,常常会在业余时间里编写程序,分析数据,而他们这样做只是为了自娱自乐。


亚当•弗洛葛尔(Adam Flugel)是博奇公司的数据科学招聘猎头,他谈到了最近遇到的一名候选人。此人拥有博士学位,今年秋天将去电艺公司(Electronic Arts)工作。“真正让他脱颖而出的是优势是,他在空闲时间也做这种事情,而且纯粹就是为了好玩,”弗洛葛尔说。“他是多人在线游戏世界《坦克世界大战》的玩家,领导着一个玩家团队。于是他编写了一个从游戏服务器抓取数据的程序,然后进行数据分析,评估自己团队的表现。然后他利用这些信息来弄清应该如何调整自己的战略,应该招收哪些类型的成员,才能提升团队的整体表现。”


所以,如果你爱的并不是数据本身,而是它可以给你带来的高薪,那么你会发现,自己很难与那样的人竞争。但是博奇说,每个人都应该学会热爱数据,即便只是为了自己事业前途着想,也该这样做。 “十年之内,如果你不是数据大咖,你就别想升到‘首席XX官’的位置上”博奇说。


但是像史蒂夫•乔布斯、比尔•盖茨那样的情况又怎么解释呢?他们拥有远见卓识,并没有陷入数据科学的细枝末节之中。“那是30年前的事了,”博奇说。 “我说的是未来10年。”

 

 

 

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印度科技部长:勾股定理和代数都是印度的

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据《印度时报》网站报道,第102届印度科学大会在印度的孟买大学日前召开。刚上任不久的印度科技部部长瓦德汉博士在会议间不断强调和赞扬了古代印度的科学贡献。他表示,印度人无私地向世界分享了他们的科学知识。那么大家一起随哆嗒数学网的小编一起看看,这位部长还说了什么。


瓦德汉部长说:“我们的科学家发现了毕达哥拉斯定理(中国称作勾股定理),我们却世故的把荣誉给了希腊人。我们都清楚我们比阿拉伯人早太多得知道'beej ganit'(印度对代数的称呼),但我们仍然无私地允许它仍被唤作代数。”


实际上,这次大会非常隆重,并非一次“山寨”大会。印度总理莫迪也亲自到会参加活动。另外,还开辟了由诺贝尔奖得主、著名科学家和学术人参加的各种讨论分会。

印度的一些数学专家对这位部长的话却不以为然。一位孟买大学的教授说:“我们知道印度人为数学做出过杰出的贡献。但是,当我听到瓦德汉那样说的时候,还是很吃惊。也许,他所理解的数学和我们学术人所理解的有很大差异。”


但是,瓦德汉的言论也有支持者,他们说印度的贡献是不容忽视的。另外的一些教授说:“我们给予了世界‘0’。数学里的一切,无论是代数还是别的分支,我们必须从‘0’开始。所以我们不能忽视我们曾经对数学做出的贡献。” 瓦德汉部长还组织举办了一场题为印度之骄傲的科技展览,展示了技术、产品、研发计划以及学者。

相比之下,总理莫迪的发言还算中规中矩。莫迪说,我们需要重燃对科学与技术的爱,并且放松一些对大学不必要的管制来促进科研。

 

莫迪说:“我们的科学家应该可以去探索科学的奥秘,而不是在一些繁文缛节上羁绊太多。我们必须改变大学的体系,从砍掉我们国家的一些边缘的研究和开发活动开始。”不过,莫迪也同时强调,研究还是会有一些限制,但要给出宽泛的空间。

 

莫迪还表示出了对未来的关心,他说:“我们的孩子们都把体育明星当作偶像,科学家们也应该一样被当作偶像。爸爸妈妈们应该为自己的孩子成为科学家而感到骄傲。”

 

本次科学大会还有别的“奇景”:一位退休飞行教练在大会上指出印度人早在7000年前就发明了飞机,而且是能进行星际飞行的飞机。

 

 

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清华大学特等奖学金得主:我梦想成为数学大师

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编者按: 2013-2014学年度,清华大学共有9名本科生、10名研究生获得“特等奖学金”。本文描述的邱聪灵还有一句名言:“与数学这么美妙的东西相比,百万美元又算什么!”本文原文来自清华大学:http://www.tsinghua.edu.cn/publish/newthu/9351/2015/20150105132748922958591/20150105132748922958591_.html

“我从小热爱数学,以数学大师为英雄。我心目中的大师有两种。一种做出开创性工作,如陈省身先生,三篇论文奠定整体内蕴几何学基础,并培养了一大批杰出的几何大师;另一种则解决伟大的问题,如Wiles,证明了困扰世界358年之久的费马大定理。我梦想成为大师,成为这样的英雄。”这是获得2014年度清华大学本科生特等奖学金的邱聪灵的个人自述,这也是他从进入清华以来一直为之努力的方向。
 
与大部分学生一样,邱聪灵一考入清华学堂数学班的,就摆脱了原来枯燥的高中学习生活,仿佛进入了一个全新的世界。大一军训拉练的第二天,当大家都还在休息的时候,他就在图书馆啃了一天的数学书,这里是一个崭新的世界。他说,在这个新世界中,学数学就像呼吸一样自然和必要。
 
初窥门径的邱聪灵更加如饥似渴地探索这片美丽的新大陆。他超前选修和旁听了很多高年级甚至研究生的课程,并参与了十门数学科学中心邀请国外知名数学家开设的前沿课程。他说:“学的越多越是感动于数学的美妙,因此即使磕磕绊绊也根本停不下自己探索的脚步。”大学前三年,他的学分绩一直排在年级第一,22门专业课有4门满分,10门98分以上,他还获得了丘成桐大学生数学竞赛全能金牌、几何金牌,团体、代数银牌。
 
虽然获得了一些成绩,但邱聪灵深知一个数学大师不只在于他们能掌握并使用许多数学知识,更在于他们有原创的想法。随着学习的深入,创造的冲动归于平静,随之而来的是对数学创造更深的理解。他说:“现今数学的任何一个领域都至少有几十年甚至数百年的发展,创造谈何容易。真正的数学创造应该是来自精神深处的洪流,而不是为创造而创造。” 现在,他鼓起勇气钻研最前沿,最深奥的理论,“即使不能做,也要心怀大问题。”
 
除了自己的钻研,邱聪灵也从华罗庚先生为工人、农民讲解运筹优化的经历体会到,真正的数学大师不仅发展数学科学,也能创造数学文化。因此,他组织和参与了许多讨论班,和同学们共同进步。他还担任学术系刊《荷思》的副主编,努力提高《荷思》的影响力。他坚持给学校后勤部的职工们辅导了一年数学,希望能用数学知识帮助他们改进工作。渴望成为大师的同时,邱聪灵也希望帮助更多的人认识和进入美丽的数学世界。

 

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2015年北京大学数学专业数学分析考研试题及答案

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2015年北京大学数学专业数学分析考研试题及答案

 

答案由哆嗒数学网的数学Geek们提供,如有疏漏,敬请各位指正。

感谢:天书、鼠阿大、龙凤呈祥、Daivid、微尘、Veer的大力支持

特别感谢上海交大的姚老师的指正。

 


1. 计算 $\lim\limits_{x\to0^+}\dfrac{\int_0^x e^{-t^2}\,\mathrm dt-x} {\sin x-x}$.


2. 讨论广义积分 $\int_1^{+\infty}\Big[\ln\Big(1+\dfrac1x\Big) -\sin{\dfrac1x}\Big]\,\mathrm dx$ 的敛散性.


3. 函数 $f(x,y)=\begin{cases} \Big(1-\cos\dfrac{x^2}y\Big)\sqrt{x^2+y^2}, &y\ne0;\\0, & y=0.\end{cases}$ $f (x,y)$ 在 $(0,0)$ 可微吗? 证明你的结论.


4. 计算 $\int_L e^x\Big[\big(1-\cos y\big)\,\mathrm dx-\big(y-\sin y\big)\,\mathrm dy\Big]$, 这里 $L$ 是曲线 $y=\sin x$ 从 $(0,0)$ 到 $(\pi,0)$.


5. 证明函数级数 $\sum\limits_{n=0}^\infty\dfrac{\cos{nx}}{n^2+1}$ 在 $(0,2\pi)$ 一致收敛, 并且在 $(0,2\pi)$ 有连续导数.


6. $x_0=1$, $x_{n+1}=\dfrac{3+2x_n}{3+x_n}$, $n\geq 0$. 证明序列 $\{x_n\}$ 收敛并求其极限.


7. 函数 $f\in C^2(\Bbb R^2)$, 且对于任意 $(x,y)\in \Bbb R^2$, $\dfrac{\partial^2 f}{\partial x^2}(x,y)+\dfrac{\partial^2 f}{\partial y^2}(x,y)\gt0$. 证明: $f$ 没有极大值点.


8. $f$ 在 $[a,b]$ 连续, 在 $(a,b)$ 可导, 且 $f(b)\gt f(a)$. $c=\dfrac{f(b)-f(a)}{b-a}$. 证明: $f$ 必具备下述 两条性质中的一个:
(1) 任意 $x\in[a,b]$, 有 $f(x)-f(a)=c(x-a)$;
(2) 存在 $\xi\in(a,b)$, 使得 $f^\prime(\xi)\gt c$.


9. $\mathbf F\colon\Bbb R^3\to\Bbb R^2$ 是 $C^1$ 映射, $x_0\in\Bbb R^3$, $y_0\in\Bbb R^2$, $\mathbf F(x_0) =y_0$, 且 $\mathbf F$ 在 $x_0$ 处的 Jacobi 矩阵 $\mathbf{DF}(x_0)$ 的秩为 $2$. 证明: 存在 $\varepsilon\gt0$, 以及$C^1$ 映射 $\gamma(t)\colon(-\varepsilon,\varepsilon)\to\Bbb R^3$, 使得 $\gamma^\prime(0)$ 是非零向量, 且 $\mathbf F(\gamma(0))=y_0$.


10. 开集 $U\subseteq\Bbb R^n$, $f\colon U\to\Bbb R^n$ 是同胚映射, 且 $f$ 在 $U$ 上一致连续. 证明: $U=\Bbb R^n $.

 

 

 

参考答案:

 

1. 计算 $\lim\limits_{x\to0^+}\dfrac{\int_0^x e^{-t^2}\,\mathrm dt-x} {\sin x-x}$.
由罗必塔法则有:


$原式=\lim\limits_{x\to0^+}\dfrac{ e^{-x^2}-1} {\cos x-1}=\lim\limits_{x\to0^+}\dfrac{ {-x^2}} {-\frac{x^2}{2}}=2$

 

 

2. 讨论广义积分 $\int_1^{+\infty}\Big[\ln\Big(1+\dfrac1x\Big) -\sin{\dfrac1x}\Big]\,\mathrm dx$ 的敛散性.


$\lim\limits_{x\to+\infty} \left|\cfrac{\ln\Big(1+\dfrac1x\Big) -\sin{\dfrac1x}}{\dfrac{1}{x^2}}\right|=\left|\lim\limits_{u\to0} \cfrac{\ln\Big(1+u\Big) -\sin{u}}{u^2}\right|$
$=\left|\lim\limits_{u\to0} \cfrac{\dfrac{1}{1+u}-\cos{u}}{2u}\right| = =\left|\lim\limits_{u\to0} \cfrac{-\dfrac{1}{(1+u)^2}-\sin{u}}{2}\right|=\dfrac{1}{2} $

所以绝对收敛

 

3. 函数 $f(x,y)=\begin{cases} \Big(1-\cos\dfrac{x^2}y\Big)\sqrt{x^2+y^2}, &y\ne0;\\0, & y=0.\end{cases}$ $f
(x,y)$ 在 $(0,0)$ 可微吗? 证明你的结论.

解:不可微,证明如下

若$f(x,y)$在$(0,0)$可微,则在$(0,0)$的某邻域有:
存在$A,B$使得$f(x,y)=f(x,y)-f(0,0)=Ax+By+o(\sqrt{x^2+y^2})$
于是$f(0,y)=0=By+o(y)$,得到$B=0$。
$f(x,0)=0=Ax+o(x)$,得到$A=0$
于是$f(x,y)=o(\sqrt{x^2+y^2})$,
但$\dfrac{f(\dfrac{1}{n},\dfrac{1}{n^2})}{\sqrt{(\dfrac{1}{n})^2+(\dfrac{1}{n^2})^2}}=1-\cos1\not\to0$矛盾

 

 

4. 计算 $\int_L e^x\Big[\big(1-\cos y\big)\,\mathrm dx-\big(y-\sin y\big)\,\mathrm dy\Big]$, 这里 $L$ 是曲线 $y= \sin x$ 从 $(0,0)$ 到 $(\pi,0)$

 

解: 令$D$为$y=0$从$(\pi,0)$到$(0,0)$,$D'$为$y=0$从$(0,0)$到$(\pi,0)$,则$L$与$D$构成单连通区域$\Omega$的边界。
于是由格林公式
$原式=\int_{\partial\Omega} \Big[e^x\big(1-\cos y\big)\,\mathrm dx-e^x\big(y-\sin y\big)\,\mathrm dy\Big]+\int_{ D'} \Big[e^x\big(1-\cos y\big)\,\mathrm dx-e^x\big(y-\sin y\big)\,\mathrm dy\Big]$,
$=-\iint_{\Omega} \Big[\dfrac{\partial (-e^x\big(y-\sin y\big))}{\partial x}-\dfrac{\partial(e^x\big(1-\cos y\big))}{\partial y}\,\mathrm dx\,\mathrm dy\Big]+0$
$=\iint_{\Omega} ye^x\mathrm dx\mathrm dy$
$=\int_0^\pi e^x\mathrm dx\int_0^{\sin x} y\mathrm dy$
$=\dfrac{1}{2}\int_0^\pi e^x\sin^2x\mathrm dx$
$=\dfrac{1}{2}(\sin^2 xe^x|_0^\pi - \int_0^\pi e^x\sin2x\mathrm dx)$
$=-\cfrac{1}{2} \int_0^\pi e^x\sin2x\mathrm dx$
最后的那个定积分,分部积分两次可得一方程,解得
$原式=\dfrac{1}{5}(e^\pi-1)$

 

5. 证明函数级数 $\sum\limits_{n=0}^\infty\dfrac{\cos{nx}}{n^2+1}$ 在 $(0,2\pi)$ 一致收敛, 并且在 $(0,2\pi)$ 有连续
导数.

证: 由$n>1$时,$\left|\dfrac{\cos{nx}}{n^2+1}\right|\le\dfrac{1}{n^2}$,由M判别法得到级数一致收敛。
在任意关于$x=\pi$对称的闭区间$[\pi-p,\pi+p]\subset(0.2\pi)$上考察,
首先每个一般项可导,且$(\dfrac{\cos{nx}}{n^2+1})'=\dfrac{n}{n^2+1}\cdot (-\cos{nx})$,连续。
对于函数$h(x)=\dfrac{x}{1+x^2},x\ge1$有$h'(x)=\dfrac{1-x^2}{(1+x^2)^2}\le0$,
说明$\dfrac{n}{1+n^2}$单调递减趋于$0$。
再注意到$\sin{\dfrac{2n+1}{2}x}-\sin{\dfrac{2n-1}{2}x}=2\cos{nx}\sin\dfrac{ x}{2}$
于是,时有,$\left|\sum_{k=0}^n(-\cos{kx})\right|=\left| \dfrac{1}{2}\dfrac{\sin{\dfrac{2n+1}{2}x}+\sin\dfrac{x}{2}}{\sin\dfrac{ x}{2}}\right|\le \dfrac{1}{\cos\dfrac{p}{2}}$
说明$\left|\sum_{k=0}^n(-\cos{kx})\right|$一致有界。
由狄利克雷判别法知,一般项求导后的级数一致收敛。
又逐项求导定理知,在这个闭区间上,原函数项级数可导,且导函数连续。
对任意 $x\in(0,2\pi)$,只需取$p_x=\min\{\dfrac{x}{2},\pi-\dfrac{x}{2}\}$,在闭区间$[\pi-p_x,\pi+p_x]$做上述讨论即可。

 

 

6. $x_0=1$, $x_{n+1}=\dfrac{3+2x_n}{3+x_n}$, $n\geq 0$. 证明序列 $\{x_n\}$ 收敛并求其极限.

解: 注意到:$x_n>1$,$x_1=\dfrac{5}{4}>x_0$,于是$x_1-x_0>0$。
注意到:$x_{n+2}-x_{n+1}=\dfrac{3+2x_{n+1}}{3+x_{n+1}}-\dfrac{3+2x_{n}}{3+x_{n}}=\dfrac{6(x_{n+1}-x_n)}{(3+x_{n+1})(3+x_n)}$
知$x_{n+1}-x_{n}$的符号都与$x_1-x_0$相同,说明$x_n$单调,
而$x_{n+1}=\dfrac{3+2x_n}{3+x_n}=2-\dfrac{3}{3+x_n}<2$
从而$x_n$有界,$x_n$极限存在,记作$x$,在递推式令$n\to+\infty$得到:
$x=\frac{3+2x}{3+x}\Rightarrow x^2+x-3=0\Rightarrow x=\dfrac{-1\pm\sqrt{13}}{2}$
因$x_n>0$知有:$\lim\limits_{n\to+\infty}x_n=\dfrac{\sqrt{13}-1}{2}$
注意:在搞定$1$和$2$的上下界后,用上下极限的知识,可以迅速搞定。另外可以由数列的压缩性来证明极限的存在性。

 

7. 函数 $f\in C^2(\Bbb R^2)$, 且对于任意 $(x,y)\in \Bbb R^2$, $\dfrac{\partial^2 f}{\partial x^2}(x,y)+\dfrac
{\partial^2 f}{\partial y^2}(x,y)\gt0$. 证明: $f$ 没有极大值点。

证: 设$f$在$(a,b)$出取得极大值,则有$f_x(a,b)=f_y(a,b)=0$。
那么$f(x,b)$在$x=a$的某领域内有$f(x,b)-f(a,b)\le0$,
在这个邻域内使用由中值定理,则存在$x$与$a$之间的某数$c_x$,
使得$f(x,b)-f(a,b)=f_x(a,b))(x-a)+\dfrac{1}{2}f_{xx}(c_x,b)(x-a)^2=\dfrac{1}{2}f_{xx}(c_x,b)(x-a)^2\le0$
得到$f_{xx}(c_x,b)\le0$
令$x\to a$,则$c_x\to a$,得到$f_{xx}(a,b)=\dfrac{\partial^2 f}{\partial x^2}(a,b)\le0$
同理可证$\dfrac{\partial^2 f}{\partial y^2}(a,b)\le0$。
于是$\dfrac{\partial^2 f}{\partial x^2}(a,b)+\dfrac {\partial^2 f}{\partial y^2}(a,b)\le0$。矛盾。

注意:利用黑塞矩阵相关手段,会有更简洁的表达。

 

8. $f$ 在 $[a,b]$ 连续, 在 $(a,b)$ 可导, 且 $f(b)\gt f(a)$. $c=\dfrac{f(b)-f(a)}{b-a}$. 证明: $f$ 必具备下述两条性质中的一个:
(1) 任意 $x\in[a,b]$, 有 $f(x)-f(a)=c(x-a)$;
(2) 存在 $\xi\in(a,b)$, 使得 $f^\prime(\xi)\gt c$.

定义$F(x)=f(x)-f(a)-c(x-a)$
令$F(x)=f(x)-f(a)-c(x-a)$,有$F(a)=F(b)=0$
若$F(x)$恒为$0$,则满足条件(1)
否则存在$y\in(a,b)$,$F(y)\neq0$
现在只需证明存在$\xi\in(a,b)$,$F'(\xi)>0$
由中值定理存在$\eta\in(a,y)$及$\zeta\in(y,b)$满足:
$F'(\eta)=\dfrac{F(y)-F(a)}{y-a}=\dfrac{F(y)}{y-a}$及$F'(\zeta)=\dfrac{F(y)-F(b)}{y-b}=\dfrac{F(y)}{y-b}$
因为$y-a,y-b$异号,故$F'(\eta),F'(\zeta)$中必有一个为正数

 

9. $\mathbf F\colon\Bbb R^3\to\Bbb R^2$ 是 $C^1$ 映射, $x_0\in\Bbb R^3$, $y_0\in\Bbb R^2$, $\mathbf F(x_0)=y_0$, 且 $\mathbf F$ 在 $x_0$ 处的 Jacobi 矩阵 $\mathbf{DF}(x_0)$ 的秩为 $2$. 证明: 存在 $\varepsilon\gt0$, 以及 $C^1$ 映射 $\gamma(t)\colon(-\varepsilon,\varepsilon)\to\Bbb R^3$, 使得 $\gamma^\prime(0)$ 是非零向量, 且$\mathbf F(\gamma(0))=y_0$。

 

证: 记$\overrightarrow{x}\in\mathbb{R}^3$,$(\overrightarrow{x})_i$为$\overrightarrow{x}$的第$i$个分量。
由于${\rm rank}J\mathbf{F}=2$,所以存在一个二阶子式非零,不妨设$\left.\dfrac{\partial(f_{1},f_{2})}{\partial(x_{1},x_{2})}\right|_{\overrightarrow{x_{0}}}\neq0$
考虑映射$\mathbf{f}:\mathbb R^3\to\mathbb R^3 ,\overrightarrow{x}\mapsto (\mathbf{F}(\overrightarrow{x}),(\overrightarrow{x})_{3})$
那么$\mathbf{f}$在$\overrightarrow{x_{0}}$处的雅可比行列式$\left.\det\left(\begin{matrix}\dfrac{\partial(f_{1},f_{2})}{\partial(x_{1},x_{2})}&\\&1\end{matrix}\right)\right|_{\overrightarrow{x_{0}}}\neq0$
记$a=(\overrightarrow{x_{0}})_{3}$,根据局部的逆映射定理,存在$(\overrightarrow{y_{0}},a)$邻域上的映射$\mathbf{T}$满足$\mathbf{f}\circ\mathbf{T}=\mathbf{\mathscr E}$
因此存在$a$的邻域$I=(a-\varepsilon,a+\varepsilon)$使得$
\mathbf{f}\circ\mathbf{T}(\overrightarrow{y_{0}},x)=(\overrightarrow{y_{0}},x),\forall x\in I$
令映射$m(t)=a+t,t\in(-\varepsilon,\varepsilon)$
那么考虑$\gamma(t)=\mathbf{T}(\overrightarrow{y_{0}},m(t))$
显然$\gamma\in C^1$且$\gamma'(0)\neq0$,而且$\mathbf{F}(\gamma(0))=\overrightarrow{y_{0}}.$

 

 

10. 开集 $U\subseteq\Bbb R^n$, $f\colon U\to\Bbb R^n$ 是同胚映射, 且 $f$ 在 $U$ 上一致连续. 证明: $U=\Bbb R^n $.

证: 设$U\not=\mathbb{R}^n$,取$x\in \overline{U}\setminus U$,则存在$U$中的点列$x_n$收敛于$x$。

由一致连续性,对给定$\epsilon >0$,存在$\delta>0$,当$s,t\in U,\|s-t\|<\delta$时,$\|f(s)-f(t)\|<\epsilon$

于是存在自然数$N$,当$m,n>N$时$|x_m-x_n|<\delta$,于是$\|f(x_m)-f(x_n)\|<\epsilon$

说明$\{f(x_n)\}$柯西列,设$f(x_n)\to y,n\to\infty$。

得到$x_n=f^{-1}(f(x_n))\to f^{-1}(y)$。

即$x=f^{-1}(y)\not\in U$,矛盾。

 

感谢阅读。

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