如果想当富豪,就来学理工科吧!

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近日美国杜克大学天才甄别计划项目成员,心理学家Jonathan WaiQuartz(美国著名全球新经济数字媒体)发表文章说,选择STEM专业会非常有“钱途”。

 STEM代表的是科学、技术、工程以及数学。在中国,理工科代表的各个学科能大致涵盖上述四个领域。下面请大家来看看,这位心理学说了些什么。文章由哆嗒数学网的小编翻译,因水平有限,有的意思不尽准确,敬请各位看官指正。

 在通常的叙述中,STEM之所以重要,是因为我们需要更多的数据科学家、工程师以及其他STEM的专业人才。但是推广STEM教育还有一个重要原因,它在传授人们创造性解决问题的方式,而后者,在当今社会的用处更为广泛,也更被需要。STEM教育和很多成功案例关联,这些案例不仅仅在STEM领域,在其他学科,甚至很多顶级富豪的成功,也和STEM教育有关。

 数学的核心是模式识别以及和摆弄数字的游戏乐趣。心理学上叫做流体推理或者精神力量。当你遇到困难不知道怎么办的时候,它就会派上用场。它包括模式识别、抽象推理和问题解决方法,被认为是计算能力动力引擎。正如埃里克•布林约尔松和安德鲁•麦卡菲在《第二次机器时代》中指出的那样,它是非常之多的人类进步和技术进步的源动力。这时,数学教育做的事就是训练人们在一个逻辑范围内进行创造性思考和解决问题。

 然而,就算是学数学专业的人,他们大多数也没有成为数学家。但是,他们在各自从事的行业中,把这种创造模式及问题识别技能转化成了一种对兴趣的追求,比如商业、新闻、政治、法律或学术。一项对有数学天赋学生的跟踪研究表明,个人爱好可以把数学专业的学生引向其他创造性职业并有益于社会。 MATHCOUNTS基金会(美国为中学生数学兴趣培养组织——哆嗒数学网注)执行总监卢•迪焦亚曾对我说他见过很多人,都把他们的成功的关键归功于他们学到的创造性解决问题的技能。 

事实上,很多富豪把成功的关键归咎于模式识别。在克里斯蒂娅•弗里兰的《富豪》一书,就讨论了这种数据极客不断增加的趋势。卡洛斯•斯利姆(前福布斯世界首富——哆嗒数学网注)是学工程的,他认为对数字的灵感帮他得到了财富。史蒂夫•施瓦茨曼(黑石集团创始人——哆嗒数学网注)认为,他的成功是因为他具有在一大堆数据中“看到别人看不到的模式的能力”。我的一些研究能为这些故事提供一些数据支持,在商界,有 29.9% 的亿万富豪和23.8%的达沃斯出席人是学STEM专业的。所以,如果你想成为大富豪,也许学STEM的专业是个不错的选择。

 研究还表明,在有数学天赋的学生和优秀的STEM毕业生中选取独立的样本,这些最后都获得了STEM博士、出版了作品,获得了专利,取得大学的终身职位,或即将就任此类职位的人,都很有可能在大学之前就有过STEM的受教育经历。所以,在早期就增加学生此类受教育经验的强度和广度,有可能会增加STEM创新力,甚或提高在STEM领域之外的创新力,如商业。 

埃利奥特•施拉格是前谷歌全球通联总监,当他被问到什么领域应当鼓励我们的孩子们去学习时,他回答:“统计学,因为理解数据的能力将会成为二十一世纪最强大的技能。”所以,本质上说,从数据和我们世界中发现数学规律或者其它模式规律是通往未来的关键。而这种思考方式通常能在统计学,数学和其它STEM学科教育中找到。在这些学科中,当学生们会学到创造性解决数学和科学问题。

 伊丽莎白•格林在她的《成为更优秀的教师》中提出教学是一种手艺,第一次发现美国人要治愈他们的“数学盲”用传统的教学方法是不行的。保罗•洛克哈特在《一位数学家的挽歌》中提出,“你没法教他们怎么教别人”。我们要他们待在教室里,而这些人正是对数学创造和探索有兴趣的人,他们也想教别人,而不是别的什么。他深刻地指出:

 “通过不断做相关的事来学习某个东西,然后记住这个东西和你本身有什么关系。我们很多大人都能背得烂熟的口诀:‘2a分之负b加减根号下b平方减4ac’,但完全不知道背了些啥东西。原因就是他们从没有机会为他们自己去发现或者发明这样的东西。”

 保罗•洛克哈特说得对,我们应当传授数学中探索的乐趣,因为这个教授的核心在于激发对模式识别与创造性解决问题的喜爱。“数学不应该是跟从式学习,而应当是探索式学习。”伊丽莎白•格林也说得对教师们有能力且应当提升他们的教学手艺。为了解决这世界上的一些大问题,比尔•盖茨曾建议:“把世界上最聪明的人更多得吸引到技术领域来。”我补充一点,我们这样做不仅是因为我们的世界需要更多数学家,科学家或者工程师,还因为在这些领域之外,数学和科学的思考方式是解决这世界上如此之多问题的核心。






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